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程序員必備的10大GitHub倉庫

開發(fā) 開發(fā)工具
GitHub 不僅是維護代碼的好工具,而且是學習和成長的好工具。身為一個軟件開發(fā)者,我一直在尋找有用的 GitHub 倉庫,從中學習和發(fā)現(xiàn)靈感。以下是我最喜歡的 10 個倉庫。

GitHub 不僅是維護代碼的好工具,而且是學習和成長的好工具。身為一個軟件開發(fā)者,我一直在尋找有用的 GitHub 倉庫,從中學習和發(fā)現(xiàn)靈感。以下是我最喜歡的 10 個倉庫。

1. 構(gòu)建你自己的 X

GitHub stars: 92.4k

如果你想要做些什么,并且想要獲得一些關(guān)于如何實現(xiàn)它的指導,這是一個很好的資源。通過瀏覽列表,你還會發(fā)現(xiàn)很多真正有趣的事情。

地址:https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x

2. JavaScript 算法

GitHub stars: 92.1k

一個區(qū)別是,軟件工程師和軟件開發(fā)人員更容易掌握算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。但是,不管你的背景是什么,這個倉庫提供了很多不同的算法,一個詳盡的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)列表,還有你可能在軟件工程面試中遇到的一些典型問題的答案。

地址:https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms

3. OSSU

GitHub stars: 72.8k

不管你是一個從事編程的人,還是一個已經(jīng)在業(yè)界自學的開發(fā)者, OSSU 的課程為所有想要學習計算機科學的人提供了大量的免費學習資源。

地址:https://github.com/ossu/computer-science

4. 代碼 30 秒

GitHub stars: 72.8k

超過 100 個代碼段,涵蓋了 JavaScript 中的各種內(nèi)容,從典型的算法,到你可能會發(fā)現(xiàn)自己需要完成的常見任務(wù)。非常值得一看!

地址:https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code

5. 真實世界示例應(yīng)用

GitHub stars: 52.6k

有沒有想過要學習如何使用特定的語言 / 技術(shù)開發(fā)適當?shù)膽?yīng)用?這就是為你準備的 GitHub 倉庫!這超出了典型的“ to-do”應(yīng)用程序, RealWorld 的示例使整個“Medium-style”應(yīng)用程序更加豐富,包括了所有的鐘聲、哨聲和最佳實踐!

地址:https://github.com/gothinkster/realworld

6. 免費編程書籍

GitHub stars: 170k

聽起來確實如此。大量的免費編程書籍可以幫助你的知識和理解更上一層樓。

地址:https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books

7. 系統(tǒng)設(shè)計入門

GitHub stars: 118k

如果你正在尋找高級軟件工程(或更高的)職位,那么擁有設(shè)計大型系統(tǒng)的能力是很有價值的,很多大型技術(shù)公司都希望你具備這一能力。這也是一個重要技巧,如果你打算為你正在做的任何工作構(gòu)建任何大型系統(tǒng)的話。這份指南提供了大量的信息來幫助你做好準備。

地址:https://github.com/donnemartin/system-design-primer

8. 了不起的 Python

GitHub stars: 92.2k

Python 內(nèi)建了一系列不同的庫、框架和技術(shù)的列表。對那些想要學習一種新的編程語言或僅僅想要提高對已有 Python 的了解的人來說,這是一個極好的指南。

地址:https://github.com/vinta/awesome-python

9. node 最佳實踐

GitHub stars 58.6k

我總是找不到足夠的最佳實踐指南。所以當發(fā)現(xiàn)這個 GitHub 倉庫時,我覺得必須把它包括進去。自學的壞處之一就是,你并不總是從最佳實踐開始。因此,擁有這些詳細的指南可以幫助你快速提高技能。

地址:https://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices

10. 超棒的機器學習

GitHub stars: 47.8k

就像我們之前看到的 Python 清單一樣,這個 GitHub 倉庫包含了大量寶貴的機器學習資源。

地址:https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning

 

責任編輯:趙寧寧 來源: 前端之巔
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