AI技術與TOT技術

歸根結底，這將導致所謂的“數據壟斷”，即對數據的更好訪問，因為這是使數據以積極的方式更好地訪問的最佳途徑。若要用 AI技術與產品和服務競爭，其他參與者必須在無人負責的領域中工作。它可以是擁有客戶、產品和過程數據獨特組合的企業(yè)，也可以是數據開始流動的地方，如物聯網(IoT)。我們相信，物聯網將會成為推動人工智能的一個重要的加速器。IOT提供了一個產生可以用來機器學習和 AI算法的大量數據集，它們可以把數據轉換成分析結果。從本質上說，數據競賽物聯網是為物體和機器安裝傳感器來報告位置、溫度、空氣質量、加速度、壓力或者任何我們感興趣的大小。

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AI技術震撼的功能

當有人試圖拜訪你家(外賣，快遞，安裝工，修理工等等)時，家里的警報器會發(fā)出警報提醒，你可以用應用程序打開門。這就是物聯網的例子這些物聯網的共同之處在于它們產生的數據可以用來建立學習模型(AI)，可以用來預測、決策，或者自動價值鏈。老的工作方式被效率更高、新的產品或服務替代，新的商業(yè)模式出現，這一切都創(chuàng)造了價值?，F在還不清楚那是什么，所以那些早起的鳥類和早期的實驗家最有資格把它傳播到全世界。怎么了這是第一次獲得數據。

4G和5G的區(qū)別

到目前為止，人工智能已經超越了5 G的臨界點，被“個人因特網”所驅動，特別是我們在使用智能手機時產生的數據。許多技術公司正在著手于2020年開始建造下一代5 G移動互聯網。四個 G到五個 G最顯著的變化之一是網絡支持物聯網的能力。與4 G相比，5 G可以連接更多的東西。配置好之后，一個5 G網絡就可以在一平方公里內處理1,000,000件事情了。采用電子方式與因特網連接的商品的使用成本相對較低。事實上，它可能很低，以致于在所有的停車位上都安裝一個傳感器，用來記錄是否存在傳感器，或者跟蹤所有從養(yǎng)魚場到冷凍室的鮮魚，這樣做在經濟上都是可行的——因為數據可以被用來建立 AI解決方案，從而幫助我們優(yōu)化業(yè)務或預測問題。5 G、物聯網和人工智能為我們提供了一個更好的未來，“完美的技術風暴”和創(chuàng)造價值的巨大機遇。廉價和大容量使得“事物”的大規(guī)模連接成為可能。這些數據使得我們能夠構建新的 AI解決方案，使工業(yè)變得更加高效，交通更加環(huán)保，產品和服務也更加符合我們的需求。通過 TSINGSEE青犀視頻，視頻云，邊，端產品和智能物聯網解決方案供應商管理這場完美風暴的挑戰(zhàn)非常簡單。

總結

我們要抓住機遇，抓住社會應該定位的機會，從中獲取實際的用途和價值。唯有如此，完美的風暴才是完美的機遇。