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現(xiàn)代網(wǎng)絡給企業(yè)帶來的好處

網(wǎng)絡 通信技術
企業(yè)采用軟件定義和虛擬化技術,正在推動從傳統(tǒng)網(wǎng)絡向更適應當今流量模式和用戶需求的現(xiàn)代網(wǎng)絡轉變。

企業(yè)采用軟件定義和虛擬化技術,正在推動從傳統(tǒng)網(wǎng)絡向更適應當今流量模式和用戶需求的現(xiàn)代網(wǎng)絡轉變。

企業(yè)正在迅速擺脫傳統(tǒng)的網(wǎng)絡技術,如LAN、WAN和基于TCP/IP的基本網(wǎng)絡架構。軟件定義網(wǎng)絡(SDN)和相關技術,如SD-WAN、SASE等,在不改變網(wǎng)絡硬件的情況下,通過根據(jù)需求編程路由數(shù)據(jù)包來安全控制網(wǎng)絡的能力。這些新的網(wǎng)絡技術給網(wǎng)絡管理員帶來了巨大的力量。使用這些技術的企業(yè)在節(jié)省資本支出(CapEx)的同時,也實現(xiàn)了連接全球業(yè)務網(wǎng)絡的商業(yè)利益。

但領導者們仍需要了解從傳統(tǒng)網(wǎng)絡轉移的確切結果,因為傳統(tǒng)網(wǎng)絡在節(jié)約資金的同時,可能產生對網(wǎng)絡的中央管理。企業(yè)CIO們正在尋找網(wǎng)絡創(chuàng)新所帶來的優(yōu)勢,為未來做好準備,以處理大量的數(shù)字數(shù)據(jù)。

讓我們討論一下,推動網(wǎng)絡現(xiàn)代化的關鍵因素。


簡化

在這個現(xiàn)代化的時代,終端設備或用戶要求敏捷的服務交付和服務器數(shù)據(jù)的快速交易。為了解決這個問題,企業(yè)網(wǎng)絡需要簡化路由數(shù)據(jù)到準確的用戶,并對其應用正確的策略,確保不同的終端用戶在短時間內獲得他們想要的數(shù)據(jù)或網(wǎng)絡服務。通過SDN和網(wǎng)絡功能虛擬化(NFV)等技術,現(xiàn)在可以通過替換大部分網(wǎng)絡組件來控制網(wǎng)絡基礎設施,實現(xiàn)高度的零接觸自動化和配置。利用這些技術,企業(yè)還可以降低CapEx,減少網(wǎng)絡中所需要的功耗。隨著新的基于軟件和軟件驅動的技術的掌握,它也正在取代傳統(tǒng)網(wǎng)絡,這些網(wǎng)絡可以根據(jù)網(wǎng)絡中某些部分的擁堵模式進行流量路由。您可以在網(wǎng)絡中獲得端到端可視性,這可以幫助您管理網(wǎng)絡帶寬,并識別網(wǎng)絡故障,也可以遠程修復。

云計算

大多數(shù)企業(yè)正在采用云作為數(shù)字化轉型的一部分。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡不足以匹配云服務所需的敏捷性。這些服務要么在內部私有云內配置,要么從公共云中訂閱?;旌显埔约岸嘣频男履J揭舱谶M入企業(yè)基礎設施,以利用不同云提供的好處,并優(yōu)化業(yè)務服務的成本?,F(xiàn)在是企業(yè)CIO希望網(wǎng)絡融入云計算的時候了,這樣才能讓云應用在網(wǎng)絡上運行,并以最佳性能交付給最終用戶。目前已經(jīng)出現(xiàn)了各種新的解決方案,當企業(yè)實施混合云和多云時,這些解決方案也賦予了網(wǎng)絡的可視性,這樣企業(yè)就可以輕松地管理駐留在不同云中的云應用。

降低成本

傳統(tǒng)網(wǎng)絡的架構是使用專有硬件設備來執(zhí)行指定的網(wǎng)絡功能,而這些功能需要人工配置才能發(fā)揮作用。此外,在網(wǎng)絡出現(xiàn)故障和升級硬件以提高性能的情況下,也需要人工操作?,F(xiàn)代網(wǎng)絡是以軟件為基礎的,如虛擬網(wǎng)絡功能(VNF),并利用開源技術(OpenDaylight、ONOS、Tungsten Fabric、OPNFV等)編程自動運行。現(xiàn)在,可以用一個平臺來診斷和升級網(wǎng)絡,因為網(wǎng)絡的大部分是軟件驅動的,軟件組件是使用API互連的。

支持高流媒體數(shù)據(jù)

由于新冠疫情的影響,遠程辦公已經(jīng)成為一種常態(tài),我們已經(jīng)看到以網(wǎng)絡直播、視頻通話和視頻演示的形式增加了視頻流。傳統(tǒng)上,實時消息協(xié)議(RTMP)用于在網(wǎng)絡上快速傳輸視頻流。但現(xiàn)代網(wǎng)絡需要協(xié)議來支持低延遲的流媒體。在這種情況下,采用了基于HTTP的協(xié)議,例如蘋果HLS(HTTP實時流媒體)、低延遲HLS、DASH(Common Media Application Format for DASH)低延遲CMAF、MPEG-DASH(Moving Picture Expert Group Dynamic Adaptive Streaming over HTTP)。

 

責任編輯:趙寧寧 來源: IT168網(wǎng)站
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