工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)概況

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)或IIoT是IoT的子集。它是屬于工業(yè)領(lǐng)域的連接設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)由傳感器和連接到制造或工業(yè)部門的許多其他設(shè)備組成。 互連有助于它們之間的數(shù)據(jù)傳輸，而無需人與人或人與機器的交互。

簡而言之，借助連接的設(shè)備，可以收集、存儲、分析數(shù)據(jù)并采取相應(yīng)的行動。 IIoT是工業(yè)或制造行業(yè)專有的IoT。它有助于使批量生產(chǎn)更加高效和智能。它使工業(yè)單位成為智能工廠。在本文中，我們將了解有關(guān)IIoT及其優(yōu)勢的更多信息。

物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之間的區(qū)別

如上所述，IIoT是IoT的子集。物聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)之間的主要區(qū)別在于，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是行業(yè)專有的。 IIoT使用更復(fù)雜的設(shè)備來改善制造。物聯(lián)網(wǎng)更側(cè)重于消費者消費。由于IIoT涉及更多關(guān)鍵機器，因此所使用的儀器更加復(fù)雜和敏感。相反，物聯(lián)網(wǎng)使用更簡單且無風險的設(shè)備來改善用戶體驗。

讓我們借助兩個示例更好地了解差異?？紤]預(yù)測分析;這是IIoT的關(guān)鍵功能之一。例如一個大型制造單位;如果機器損壞，損失將是巨大的。使用更靈敏的傳感器，可以定期檢查生產(chǎn)能力和每臺機器的功能。這是一種預(yù)測性分析，工廠所有者可以在該分析中知道何時需要維修機器以及何時損壞機器。這樣可以節(jié)省很多費用，并使生產(chǎn)效率更高。

而物聯(lián)網(wǎng)，智能家居就是該技術(shù)的完美示例。房間內(nèi)有傳感器，可以根據(jù)外部天氣情況控制溫度，并在不需要時關(guān)閉照明燈。反過來，這可以節(jié)省電力并減少費用。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中使用的關(guān)鍵技術(shù)

(1) 邊緣計算

邊緣計算是分散的數(shù)據(jù)處理;也就是說，數(shù)據(jù)是在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理的，而不是集中處理的。對于IIoT，由于許多設(shè)備已連接到網(wǎng)絡(luò)，因此集中式數(shù)據(jù)處理將花費大量時間。因此，如果我們使數(shù)據(jù)存儲和處理更接近邊緣，則響應(yīng)時間將大大縮短，并且設(shè)備可以更有效地運行。

在某種程度上，它與云計算形成對比，后者將所有數(shù)據(jù)存儲在中央位置。邊緣計算將提高連接設(shè)備的效率和生產(chǎn)率。

(2) 云計算

云計算是一種系統(tǒng)，其中數(shù)據(jù)和信息存儲在中央位置，并根據(jù)需要從本地設(shè)備中檢索。這樣做的好處是每個本地服務(wù)器可能不需要所有數(shù)據(jù)和文件。它有助于節(jié)省本地服務(wù)器上更多重要文件的空間。

(3) 人工智能與機器學習

人工智能是一種技術(shù)，機器可以在無需人工干預(yù)的情況下開發(fā)智能來對接收到的數(shù)據(jù)進行操作。機器學習是人工智能的關(guān)鍵，設(shè)備被教導說出結(jié)果而無需對其進行準確的預(yù)編程。借助這些，可以構(gòu)建智能機器以使制造過程更智能。用于IIoT的AI就像人類的食物。

(4) 信息物理系統(tǒng)

網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)(CPS，cyber physical systems)是IoT和IIoT的主要技術(shù)。正是通過這種方式，以前未互連的物理設(shè)備現(xiàn)在得以連接。因此，CPS將物理世界與軟件技術(shù)集成在一起。使用CPS可以集成機械和軟件技術(shù)的動態(tài)。它實現(xiàn)了IT(信息技術(shù))和OT(運營技術(shù))之間的通信。因此，它成為了物聯(lián)網(wǎng)及其子集工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。

(5) 大數(shù)據(jù)分析

我們都聽說過大數(shù)據(jù);簡單來說，這是海量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析是如何分析和處理來自所有設(shè)備的超大數(shù)據(jù)。在擁有大量數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)中，大數(shù)據(jù)分析成為了現(xiàn)實。

IT與OT相結(jié)合的優(yōu)勢

具有處理大量數(shù)據(jù)，分析并采取行動的潛力。除了與物理機械互連之外，IIoT在工業(yè)領(lǐng)域具有巨大的潛力?？纯碔IoT帶來了巨大變化的兩個行業(yè)，或者更確切地說，就是IIoT帶來的好處。

(1) 石油和天然氣行業(yè)

石油和天然氣行業(yè)是相對比較危險行業(yè)。借助IIoT、可以確保工人的安全。物聯(lián)網(wǎng)可以改善工作環(huán)境的安全性。借助無人機的幫助，可以監(jiān)控棘手的地點是否存在潛在的泄漏，這將減少對人類的危險。

借助有關(guān)產(chǎn)品需求的數(shù)據(jù)，可以相應(yīng)地調(diào)整制造。使用無人機可以監(jiān)視長達數(shù)千米的管道。它改善了風險管理，還有助于更好地維護資源。

利用石油和天然氣行業(yè)的4D模型，可以更好地了解油井的使用壽命。通過使用地理位置傳感器，可以更輕松地監(jiān)視運輸資源。

(2) 汽車行業(yè)

借助汽車工業(yè)中的IIoT，可以實現(xiàn)更高效、更具成本效益的制造。借助3D打印，可以生產(chǎn)出高精度的汽車零件。這也使定制汽車制造成為可能?？梢愿鶕?jù)快速變化進行調(diào)整的制造的另一個關(guān)鍵優(yōu)勢是產(chǎn)品要求。

在IIoT的幫助下，機器人和人類可以并肩工作。機器人可以承擔重復(fù)的任務(wù)，從而使生產(chǎn)更高效、更省時。

總結(jié)

隨著IIoT的出現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)正在發(fā)生新的變化，它可以幫助工業(yè)部門變得更加智能。隨著新軟件技術(shù)與運營技術(shù)的集成，一個高效且智能的制造業(yè)正在蒸蒸日上。這也使制造單位的工作環(huán)境對人類更安全。

技術(shù)將不斷發(fā)展;借助智能工廠和預(yù)測性維護系統(tǒng)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的未來一片光明。