“刷臉”不再是玩笑，戴上口罩也可以“不失靈”
原創(chuàng)【51CTO.com原創(chuàng)稿件】近年來(lái)，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的迅速發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步并且在眾多場(chǎng)景中得以成功應(yīng)用，“刷臉”成為了這幾年的熱門(mén)話題。
在我們生活中，隨處可見(jiàn)的智能手機(jī)的刷臉解鎖，快速準(zhǔn)確；移動(dòng)支付的“刷臉支付”，安全便捷；就連住宅小區(qū)也可以見(jiàn)到“刷臉門(mén)禁”，消除了人們忘帶鑰匙的煩惱。隨著人臉識(shí)別技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展，識(shí)別技術(shù)逐漸變得更加準(zhǔn)確，應(yīng)用范圍變得越來(lái)越廣泛。無(wú)論攝像頭中的人臉是側(cè)臉、遮擋、弱光或模糊，利用今天的人工智能技術(shù)都可以實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)檢測(cè)。
人臉識(shí)別是一種基于人的面部特征信息進(jìn)行身份辨識(shí)的生物特征識(shí)別技術(shù)，起始于20世紀(jì)60年代，在90年代后期開(kāi)始進(jìn)入應(yīng)用階段，目前已經(jīng)是一類(lèi)發(fā)展比較成熟的技術(shù)。人臉識(shí)別技術(shù)深?yuàn)W且復(fù)雜，其算法基本思路是通過(guò)捕捉和對(duì)比分析人的“面部特征”來(lái)識(shí)別人的身份。當(dāng)我們記住一個(gè)人時(shí)，可能會(huì)首先記住他是不是雙眼皮、眼睛是什么顏色、頭發(fā)是卷是直、鼻梁高低等等，這些就是所謂的“面部特征”。基于人的面部特征，用攝像機(jī)或攝像頭獲得含有人臉的照片（或者視頻），并自動(dòng)在照片（或者視頻）中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)采集到的人臉進(jìn)行面部識(shí)別。
由于突如其來(lái)的新冠疫情，一只口罩“封印”了人們的半張臉，大量臉部特征直接丟失，傳統(tǒng)的人臉識(shí)別算法已經(jīng)無(wú)法解鎖大面積遮擋的情況。于是遮擋下的人臉識(shí)別成為了業(yè)內(nèi)公認(rèn)的一個(gè)難題。但是，隨著人工智能技術(shù)的日益成熟，科研工作者們很快解決了當(dāng)下戴口罩人群面部區(qū)域大范圍被口罩遮擋給人臉過(guò)閘帶來(lái)的挑戰(zhàn)。
戴口罩后如何提高識(shí)別通過(guò)率？前提就是盡可能地增加面部特征關(guān)鍵點(diǎn)。首先因鼻子、嘴巴等五官信息被遮擋，人臉面部可用于辨別的信息會(huì)大幅減少；其次臉部輪廓等可辯別信息也在物理分布上發(fā)生較大變化，按照傳統(tǒng)思路訓(xùn)練出的人臉識(shí)別模型，精度都會(huì)出現(xiàn)大幅下降；還有數(shù)據(jù)，戴口罩下的人臉數(shù)據(jù)缺乏的十分明顯。因此眼睛成為了人臉識(shí)別的關(guān)鍵信息，基于口罩的人臉識(shí)別采用眼部關(guān)鍵點(diǎn)和注意力機(jī)制相結(jié)合的方法來(lái)增強(qiáng)眼部特征，眼部特征圖與整體人臉特征圖的融合，充分挖掘人臉的有效信息，提升識(shí)別系統(tǒng)在口罩遮擋情況下的表現(xiàn)。
此外，“虹膜識(shí)別”也引發(fā)了不少的討論。簡(jiǎn)單地說(shuō)，是“用眼睛去解鎖和識(shí)別身份”。人眼虹膜紋理圖像包括斑點(diǎn)、條紋、細(xì)絲、冠狀、隱窩等細(xì)節(jié)視覺(jué)特征，這些特征人各有異、出生一年后幾乎終身不變，這決定了虹膜特征的獨(dú)特性，同時(shí)也決定了身份識(shí)別的唯一性。因此可以采用圖像處理和模式識(shí)別方法精確鑒定具有該虹膜圖像的人員身份。隨著戴口罩的情況越來(lái)越普遍，虹膜識(shí)別越來(lái)越被重視，人臉識(shí)別技術(shù)也實(shí)現(xiàn)了進(jìn)一步的突破。
總而言之，人臉識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從無(wú)到有，并且不斷地實(shí)現(xiàn)突破，準(zhǔn)確率逐漸提高，甚至超過(guò)了人類(lèi)的識(shí)別水平。疫情給人臉識(shí)別帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)，新的市場(chǎng)需求不斷衍生，相信人工智能技術(shù)將會(huì)達(dá)到更高的成就。
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