pythonic是開發(fā)者們在寫python代碼過程中總結(jié)的編程習(xí)慣，崇尚優(yōu)雅、明確、簡單。就好比中文筆畫，有先后順序，最符合文字書寫的習(xí)慣。

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因?yàn)槭橇?xí)慣，不是江湖規(guī)則，所以你大可不必遵守pythonic，但如果你想成為python高手，最好是養(yǎng)成這個習(xí)慣。

對比其他語言我們能直觀看出pythonic風(fēng)格的特點(diǎn)，比如寫一個簡單循環(huán)。

在Java里這樣的：

for index in (index; index < items.length ; index++) 
 { 
  item = items[index]; 
 ... now do something 
 } 

嘗試用python來寫循環(huán)，則非常簡潔易懂：

for item in items: 
  item.perform_action() 

想要更加pythonic，用生成器表達(dá)式來寫循環(huán)：

(item.some_attribute for item in items) 

這樣的寫法其實(shí)已經(jīng)接近自然語言，一眼能看出代碼意思。

如果你在Python IDE中輸入import python，則會看到下面一首詩：

美勝于丑，簡勝于繁，這就是Python哲學(xué)。

有一本書《effctive python》里面講到蠻多pythonic的寫法，下面列出一些常見的代碼。

1、用列表推導(dǎo)式來取代map、filter

map、filter需要編寫額外的lambda函數(shù)，用起來比較復(fù)雜，而且效率也不高。

列表推導(dǎo)式則非常簡潔，通過循環(huán)創(chuàng)建列表。

# 任務(wù):找到列表中可以被2整除的數(shù)，并作二次方運(yùn)算。 
 
# 非pythonic方法 
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 
result = map(lambda x: x**2 ,filter(lambda x: x%2==0,a)) 
 
# pythonic方法 
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 
result = [x**2 for x in a if x%2==0] 

2、用生成器表達(dá)式來代替數(shù)據(jù)量較大的列表推導(dǎo)

列表推導(dǎo)式雖然簡潔，但是不適合大數(shù)據(jù)量的生成，因?yàn)榭赡軙褍?nèi)存占滿。這時就要用到生成器表達(dá)式，它返回生成器，基本不占用內(nèi)存。

# 任務(wù):對十億條數(shù)據(jù)進(jìn)行求平方根操作 
 
# 非pythonic方法 
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] # 假裝這里有十億個數(shù)字 
result = [x**0.5 for x in a] 
 
# pythonic方法 
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]# 假裝這里有十億個數(shù)字 
result = (x**0.5 for x in a) 

3、盡量使用enumerate

enumerate可以把迭代器包裝成生成器，每次遍歷時，會同時列出數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標(biāo)。

# 任務(wù):打印列表中每個元素的索引 
 
# 非pythonic方法 
a = ['apple','banana','orange'] 
for i in range(len(a)): 
    print(a[i],':',i) 
 
# pythonic方法 
a = ['apple','banana','orange'] 
for i,j in enumerate(a): 
    print(i,':',j) 

4、使用with方法處理文件

with語句提供一個有效的機(jī)制，讓代碼更簡練，同時在異常產(chǎn)生時，清理工作更簡單。

# 任務(wù):讀取一個txt文件 
 
# 非pythonic方法 
f = open("some_file.txt") 
try: 
  data = f.read() 
  # 其他文件操作.. 
finally: 
  f.close() 
 
# pythonic方法 
with open("some_file.txt") as f: 
  data = f.read() 
  # 其他文件操作... 

5、使用map函數(shù)

zip() 函數(shù)用于將可迭代的對象作為參數(shù)，將對象中對應(yīng)的元素打包成一個個元組，然后返回由這些元組組成的可迭代對象。

# 任務(wù):對比兩個列表相同索引位置元素的大小，輸出較大值 
 
# 非pythonic方法 
a = [1,5,7] 
b = [2,4,6] 
for i in range(len(a)): 
    if a[i] > b[i]: 
        print(a[i]) 
    else: 
        print(b[i]) 
 
# pythonic方法 
a = [1,5,7] 
b = [2,4,6] 
for i,j in zip(a,b): 
    if i > j: 
        print(i) 
    else: 
        print(j) 

6、每行只寫一段語句

# 非pythonic方法 
print ('one'); print ('two') 
 
if x == 1: print ('one') 
 
# pythonic方法 
print ('one'); 
print ('two') 
 
if x == 1: 
    print ('one') 

7、縮進(jìn)

續(xù)行應(yīng)該與其包裹元素對齊，要么使用圓括號、方括號和花括號內(nèi)的隱式行連接來垂直對齊，要么使用掛行縮進(jìn)對齊3。

當(dāng)使用掛行縮進(jìn)時，應(yīng)該考慮到第一行不應(yīng)該有參數(shù)，以及使用縮進(jìn)以區(qū)分自己是續(xù)行。

# 非pythonic方法 
# 沒有使用垂直對齊時，禁止把參數(shù)放在第一行 
foo = long_function_name(var_one, var_two, 
    var_three, var_four) 
 
# 當(dāng)縮進(jìn)沒有與其他行區(qū)分時，要增加縮進(jìn) 
def long_function_name( 
    var_one, var_two, var_three, 
    var_four): 
    print(var_one) 
 
# pythonic方法 
# 與左括號對齊 
foo = long_function_name(var_one, var_two, 
                         var_three, var_four) 
 
# 用更多的縮進(jìn)來與其他行區(qū)分 
def long_function_name( 
        var_one, var_two, var_three, 
        var_four): 
    print(var_one) 
 
# 掛行縮進(jìn)應(yīng)該再換一行 
foo = long_function_name( 
    var_one, var_two, 
    var_three, var_four) 

8、 import 導(dǎo)入要分行

# 非pythonic方法 
import sys, os 
 
# pythonic方法 
import os 
import sys 
from subprocess import Popen, PIPE 

9、交換兩個變量的值

# 非pythonic方法 
a = 'hello' 
b = 'world' 
temp = a 
a = b 
b = temp 
print(a, b) 
 
 
# pythonic方法 
a = 'hello' 
b = 'world' 
a, b = b, a 
print(a, b) 

10、使用join方法拼接字符串

# 非pythonic方法 
a = ['w','o','r','l','d'] 
b = '' 
for i in a: 
    b+=i 
print(b) 
 
 
# pythonic方法 
a = ['w','o','r','l','d'] 
b = ''.join(a) 
print(b) 

11、判斷一個值是否為True、空列表、None

# 非pythonic方法 
if x == True: 
    pass 
if len(y) == 0: 
    pass 
if z == None: 
    pass 
 
 
# pythonic方法 
if x: 
    pass 
if not y: 
    pass 
if z is None: 
    pass 

12、pythonic風(fēng)格函數(shù)

• 命名合理
• 具有單一功能
• 包含文檔注釋
• 返回一個值
• 函數(shù)和類應(yīng)該用兩個空行隔開
• 盡量使用內(nèi)置函數(shù)

補(bǔ)充

最后說下PEP8規(guī)范，PEP8是Python的編碼規(guī)范，其目的在于提高代碼的可讀性。

寫python代碼時，在保證準(zhǔn)確的前提下，要盡可能遵守PEP8。

PEP8含義：

常見規(guī)則：