人工智能的概念

智能是知識與智力的總和，知識是一切智能行為的基礎(chǔ)，而智力是獲取知識并且應(yīng)用知識求解問題的能力。智能具有感知、記憶與思維、學(xué)習(xí)、行為四大能力。人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指計算機像人一樣擁有智能能力，是一個融合計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和社會科學(xué)的前沿綜合學(xué)科，可以代替人類實現(xiàn)識別、認知、分析和決策等多種功能。如當(dāng)你說一句話時，機器能夠識別成文字，并理解你話的意思，進行分析和對話等。人工智能和空間技術(shù)、原子能技術(shù)一起并稱20世紀三大科學(xué)技術(shù)成就。

人工智能的發(fā)展歷程

人工智能在1950年被馬文·明斯基正式提出，“計算機之父”的阿蘭·圖靈提出：如果一臺機器能夠與人類開展對話而不被辨別出機器身份，那么這臺機器就具有智能。之后受計算機性能、數(shù)據(jù)庫、輿論等原因限制，人工智能并沒有得到進一步的發(fā)展。隨著計算機性能的提升，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的逐步發(fā)展，人們對AI的應(yīng)用更加理性。在2016年Google的 AlphaGo贏了韓國圍棋手李世石，人類感受到來自人工智能的壓迫感，在這三年中人工智能從實驗室走到現(xiàn)實生活中，走向新紀元。

人工智能研究的基本內(nèi)容

人工智能技術(shù)

人工智能研究最主要的內(nèi)容是機器感知和知識思維。

機器感知是使機器（計算機）具有類似于人的感知能力，以機器視覺（machine vision）與機器聽覺為主。主要的技術(shù)領(lǐng)域有語音識別、圖像識別等，最近某APP的AI換臉就是運用了此項技術(shù)。

機器思維是對通過感知得來的外部信息及機器內(nèi)部的各種工作信息進行有目的的處理。機器通過復(fù)雜的算法來分析大量的數(shù)據(jù)，識別數(shù)據(jù)中的模式，并據(jù)此做出預(yù)測。就像人類在學(xué)校學(xué)到知識，然后在生活中應(yīng)用。只不過這一過程的主體，是機器。機器算法在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展中起著重要的作用。

機器學(xué)習(xí)

與機械式學(xué)習(xí)的用存儲空間來換取處理時間不同，機器學(xué)習(xí)是研究如何使計算機具有類似于人的學(xué)習(xí)能力，是它能通過學(xué)習(xí)自動地獲取知識和技能，不斷地自我完善。其中監(jiān)督學(xué)習(xí)是最普遍的一種方式，教師指導(dǎo)一個正確答案，學(xué)生接收到后自我修正；另外一種學(xué)習(xí)是強化學(xué)習(xí)，是指沒有教師告知，在鼓勵學(xué)習(xí)或增強學(xué)習(xí)中形成學(xué)習(xí)系統(tǒng)并做出相應(yīng)的動作；最頂級的學(xué)習(xí)是非監(jiān)督學(xué)習(xí)，是從環(huán)境中直接接收信息后自我學(xué)習(xí)。

傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)算法往往需要人工調(diào)整參數(shù)，深度學(xué)習(xí)不再需要人的參與就可以從大數(shù)據(jù)中自動獲得成千上萬的參數(shù)。深度學(xué)習(xí)作為近十年來人工智能領(lǐng)域取得的重大突破，推動了計算機智能取得長足進步。它用大量的數(shù)據(jù)和計算能力來模擬深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。從本質(zhì)上說，這些網(wǎng)絡(luò)模仿人類大腦的連通性，對數(shù)據(jù)集進行分類，并發(fā)現(xiàn)它們之間的相關(guān)性。

Artificial Intelligence：人工智能；Machine Learning：機器學(xué)習(xí)；Deep Learning：深度學(xué)習(xí)

人工智能的應(yīng)用場景

我們拿起手機臉部自動識別解開密碼，呼叫siri播放一首歌曲，特斯拉無人駕駛行駛在馬路上，在這些場景中人工智能已經(jīng)融入了生活。人工智能從實驗室進入現(xiàn)實世界，影響著各個行業(yè)。未來人工智能將延伸到更多的行業(yè)，而且會有更多想象不到的領(lǐng)域會應(yīng)用到人工智能。

AI視覺

在漕河涇開發(fā)區(qū)內(nèi)一個船型的建筑看著獨樹一幟，正是2014年剛成立的商湯科技，現(xiàn)在已經(jīng)成為亞洲最大的人工智能賦能平臺，通過自建深度學(xué)習(xí)平臺及超算來實現(xiàn)工業(yè)化的AI視覺技術(shù)生產(chǎn)，賦能各種行業(yè)和場景的應(yīng)用。其核心技術(shù)包括人臉與人體識別技術(shù)、圖像識別（通用與專業(yè)圖像）、海量視頻理解與挖掘、圖像視頻處理增強、SLAM（位置定位與地圖構(gòu)建）與3D視覺、機器人控制與傳感、醫(yī)學(xué)圖像分析以及深度學(xué)習(xí)平臺等。舉個簡單的例子，人臉檢測跟蹤技術(shù):對任意常見場景，可以在嵌入式設(shè)備、移動設(shè)備和個人電腦上實現(xiàn)毫秒級的人臉檢測。該技術(shù)可適應(yīng)側(cè)臉、遮擋、模糊、暗光、逆光、表情變化、平面內(nèi)360°旋轉(zhuǎn)等各種實際環(huán)境，支持彩色、灰度、近紅外等各種圖像視頻類型。

[[374702]]

上圖為商湯科技位于上海漕河涇開發(fā)區(qū)內(nèi)的特色辦公樓

語音識別及自然語言處理

深度學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用使語音識別的準確率大幅提升，像 Siri、Voice Search 和 Echo 等可以實現(xiàn)不同語言間的交流。自然語言處理(NLP) 讓系統(tǒng)理解并明白人類寫作、說話方式的核心技術(shù)，語音識別技術(shù)則是自然語言處理的眼睛與耳朵，兩者結(jié)合使用可以完成文字抽取，信息歸納，語音轉(zhuǎn)文字等多項任務(wù)。例如自然語言處理可以依據(jù)大數(shù)據(jù)和用戶行為來對用戶的詞句進行分析，對客戶意圖精準理解，同時對語言進行匹配計算，實現(xiàn)精準匹配。

智能機器人

智能機器人技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛，目前最主要的應(yīng)用場景有：一，能夠讀取人體神經(jīng)信號的可穿戴型機器人，也成為“智能外骨骼”;二，能夠承擔(dān)手術(shù)或醫(yī)療保健功能的機器人，以IBM開發(fā)的達·芬奇手術(shù)系統(tǒng)為典型代表。達·芬奇手術(shù)系統(tǒng)中醫(yī)生可以在遠程操控的終端操縱手術(shù)臺，手術(shù)臺是三個機械手臂的機器人，它負責(zé)對病人進行手術(shù)，每一個機械手臂的靈活性都遠遠超過人，而且?guī)в袛z像機可以進入人體內(nèi)進行手術(shù)。在控制終端上，計算機可以通過幾臺攝像機拍攝的二維圖像還原出人體內(nèi)的高清晰度的三維圖像，以便監(jiān)控整個手術(shù)過程。使用醫(yī)療機器人手術(shù)的創(chuàng)口非常小，而且能夠?qū)嵤┮恍┤祟愐簧茈y完成的手術(shù)。

以上僅僅是人工智能應(yīng)用領(lǐng)域很小的一部分，未來人工智能將會進入社會各個行業(yè)，到時候人類是否會被替代？史蒂文·斯皮爾伯格執(zhí)導(dǎo)的、2001年上映的《人工智能》影片中，機器人不僅擁有智慧，還會產(chǎn)生嫉妒、難過、渴望被愛等等情感，機器人已經(jīng)不再是工具了。未來當(dāng)技術(shù)發(fā)展到一定程度，機器人可以編入情感程序，成為真正的智能的人時，我們又該怎樣去和他們相處？雖然在現(xiàn)在的技術(shù)基礎(chǔ)上實現(xiàn)需要5年、10年甚至更長的時間，但是這個時刻又近在眼前。