[[374299]]

 在微服務項目中具有很多個服務模塊，為了便于管理需要將項目規(guī)范化，使用GitLabGroup管理整個項目，每個project對應一個微服務，每個微服務對應一個Jenkins job。開始發(fā)布的時候需要我們在手動選擇各個服務然后發(fā)布。模塊很多的時候就不太方便了。創(chuàng)建一個Jenkins項目用來統(tǒng)一管理，綁定GitLab group信息，然后調用Gitlab接口獲取project信息。用戶選擇要發(fā)布的微服務，然后根據(jù)服務名稱并行觸發(fā)每個要發(fā)布服務的流水線進行構建和發(fā)布。

我們先來看看如何使用pipeline中的parallel語法，這里列舉了兩個例子：并行任務、并行階段。

并行任務

首先我們需要定義每個任務的名稱和對應的操作，可以通過一個Map類型參數(shù)實現(xiàn)。在這里定義了一個空的map，然后為這個map增加了兩個任務分別為build01和build02，它們的操作是執(zhí)行shell命令。最后通過parallel運行。

def tasks = [:] 
 
//定義要并行的任務名稱和任務 
tasks["build01"] =  {sh "ls"}  
tasks["build02"] =  {sh "ls"} 
 
//并行 
parallel tasks 

并行階段

并行stage也是一種經(jīng)常用到的運行方式，我們可以使用這種方式解決不必要的時間浪費，尤其在各個平臺運行自動化測試的時候，我們不必等到windows平臺驗證完成再進行Linux系統(tǒng)中的驗證。而是直接在各個平臺中同時運行，加快了測試的速度。我們還可以使用failFast參數(shù)配置當其中一個任務失敗其他任務是否一樣失敗，參數(shù)值為布爾類型(true false)。

這個例子是jenkins官方提供的，大概的內容是并行在不同系統(tǒng)環(huán)境下進行自動化測試。

pipeline { 
    agent none 
    stages { 
        stage('Run Tests') { 
            parallel { 
                stage('Test On Windows') { 
                    agent { 
                        label "windows" 
                    } 
                    steps { 
                        bat "run-tests.bat" 
                    } 
                    post { 
                        always { 
                            junit "**/TEST-*.xml" 
                        } 
                    } 
                } 
                stage('Test On Linux') { 
                    agent { 
                        label "linux" 
                    } 
                    steps { 
                        sh "run-tests.sh" 
                    } 
                    post { 
                        always { 
                            junit "**/TEST-*.xml" 
                        } 
                    } 
                } 
            } 
        } 
    } 
} 

主控Job實現(xiàn)

首先我們用靜態(tài)數(shù)據(jù)來存儲要發(fā)布的項目名稱存儲為一個List，定義一個Map用來存儲并行任務。定義buildStatus展示項目錯誤信息(這里做了信息格式化)。使用build進行項目觸發(fā)。這里會把每個失敗的任務存儲展示到流水線日志中。

def jobs = ["test2","demo-test-service"] 
def parallelMap = [:] 
def buildStatus = [:] 
 
jobs.each{  
    println(it) 
 
    parallelMap[it] = { 
        try { 
            build job: "${it}",  
            parameters: [string(name: 'branchName', value: 'Dev')] 
        } catch(e){ 
            println("${it}  " + e) 
            buildStatus[it] = e 
        } 
    } 
} 
 
parallel parallelMap 
 
 
//判斷狀態(tài) 
 
for ( i in buildStatus.keySet()){ 
     currentBuild.description = "構建信息" 
     currentBuild.description += ("\n項目名稱->"  + i  + "錯誤信息：->"+ buildStatus[i]) 
} 

運行效果

基本上每個模塊對應一個pipeline項目。有時候我們需要設置一個集中控制項目來根據(jù)設置的參數(shù)有序觸發(fā)各個模塊服務對應的流水線進行發(fā)布。在各個模塊之間沒有發(fā)布順序的時候，我們可以使用Pipeline的Parallel語法進行項目的并行構建。加快發(fā)布速度，減少重復手工操作成本。