在2020年，COVID-19疫情讓各種規(guī)模的企業(yè)都意識(shí)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策的重要性，而在2021年，預(yù)計(jì)將推動(dòng)市場發(fā)展的分析趨勢將繼續(xù)擴(kuò)大商業(yè)智能的范圍。

在疫情前，很多企業(yè)將分析視為奢侈品。但當(dāng)COVID-19在2020年3月開始傳播時(shí)，大家不得不在家隔離，本地經(jīng)濟(jì)基本停止，這使得提高效率、管理供應(yīng)鏈甚至通過分析找到新的業(yè)務(wù)渠道，變得至關(guān)重要。

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那些已經(jīng)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)更是加快了這一進(jìn)程，而很多尚未開始擁抱數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化的企業(yè)也最終了解到這一需求。

他們將易用性作為優(yōu)先事項(xiàng)，以便更多的業(yè)務(wù)用戶(不僅是數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師)可以使用數(shù)據(jù)，并采取措施來提高最終用戶的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

分析供應(yīng)商ThoughtSpot公司首席執(zhí)行官Sudheesh Nair表示：“我認(rèn)為2020年讓很多人意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的旅程不會(huì)放緩，不會(huì)回到疫情前狀態(tài)，這很好。”

因此，分析師和高管認(rèn)為，在2021年至關(guān)重要的分析趨勢是：那些在過去幾年開始而由于疫情在2020年加速的基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的分析趨勢。這些趨勢旨在提高效率以縮短完成整個(gè)分析流程所需的時(shí)間，并通過易用性使企業(yè)更多用戶受益。

持續(xù)智能

醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要了解病毒的傳播方式和傳播地點(diǎn)，以便為潛在病例激增做好準(zhǔn)備;地方政府需要了解所在市鎮(zhèn)的風(fēng)險(xiǎn)，以便做出有關(guān)其經(jīng)濟(jì)的決策;而企業(yè)則需要知道其客戶是否仍然會(huì)找他們。

在過去，很多人依賴季度和月度報(bào)告，而在2020年，這些報(bào)告突然變得無關(guān)緊要。

當(dāng)突然很少人去購買食物以外的其他東西時(shí)，2月或3月收集的企業(yè)數(shù)據(jù)在4月或5月已經(jīng)失去意義，而在夏天收集的數(shù)據(jù)到秋天也沒有意義，因?yàn)橄奶焯鞖鉁嘏?，COVID-19病例不多，在秋天，天氣轉(zhuǎn)冷，病毒傳播再次激增。

企業(yè)需要知道五分鐘前而不是五個(gè)月前發(fā)生了什么。去年同期數(shù)據(jù)也變得完全沒有相關(guān)性，因?yàn)?2個(gè)月前還沒有爆發(fā)疫情。

在2020年，持續(xù)智能變得至關(guān)重要，并將繼續(xù)在2021年成為重要的分析趨勢之一。

Qlik公司高級(jí)總監(jiān)兼全球市場情報(bào)負(fù)責(zé)人Dan Sommer說：“自疫情爆發(fā)后，我們已經(jīng)看到對(duì)實(shí)時(shí)和最新數(shù)據(jù)的需求激增。曾經(jīng)我們需要季度業(yè)務(wù)預(yù)測，而現(xiàn)在我們需要的數(shù)據(jù)短暫而易變。”

同樣，SAS公司AI戰(zhàn)略顧問Kimberly Nevala表示，此次疫情暴露了依賴歷史數(shù)據(jù)和看似可預(yù)測模式的弱點(diǎn)。

這意味著，企業(yè)將更多地依賴實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

她說：“到2021年，企業(yè)將加強(qiáng)對(duì)傳統(tǒng)分析團(tuán)隊(duì)和技術(shù)的投資，使其更適應(yīng)于快速數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和假設(shè)。”

同時(shí)，為了充分利用持續(xù)智能，當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)，應(yīng)該推送通知。

正是通過這些推送通知，醫(yī)療保健組織才可能知道傳播峰值已經(jīng)開始，他們需要做好準(zhǔn)備。警報(bào)還可以通知組織了解潛在的供應(yīng)鏈問題，并讓企業(yè)了解有關(guān)客戶行為變化的信息。

根據(jù)這些警報(bào)，企業(yè)可以更快地看到各種變化，并且而不是苦苦等待下一個(gè)月度或季度報(bào)告。

Sommer說：“當(dāng)基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序可用，從而可以逐步過渡到主動(dòng)智能，這將是幫助企業(yè)采取行動(dòng)的重要因素。”

流程自動(dòng)化

持續(xù)智能可使企業(yè)比以往更快地對(duì)變化做出反應(yīng)，并讓企業(yè)基于比過去更新的智能來采取積極行動(dòng)，從而使企業(yè)更高效、預(yù)防損失并推動(dòng)收入增長。而流程自動(dòng)化是一種分析趨勢，該趨勢同樣可能使企業(yè)變得更高效。

數(shù)據(jù)管理曾經(jīng)是IT部門的繁瑣任務(wù)，數(shù)據(jù)科學(xué)家過去需要花數(shù)周甚至數(shù)月完成工作，而現(xiàn)在數(shù)據(jù)管理工具可以在短時(shí)間內(nèi)自動(dòng)完成。這些工具能夠自動(dòng)將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)湖和倉庫中，在那里完成所有轉(zhuǎn)型工作，企業(yè)需要準(zhǔn)備好這些數(shù)據(jù)用于探索。

通過流程自動(dòng)化，數(shù)據(jù)可以更快準(zhǔn)備好用于分析–與人工完成所有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作相比。同時(shí)，這可以讓數(shù)據(jù)管理人員有更多時(shí)間來開發(fā)模型，并進(jìn)行其他工作以利用已準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)，而不是花費(fèi)大量時(shí)間完成艱苦的數(shù)據(jù)管理。

Sommer說：“快速反應(yīng)已變得至關(guān)重要，而業(yè)務(wù)流程已成為中心。業(yè)務(wù)流程管理已經(jīng)存在數(shù)十年。新的發(fā)展是我們不僅可以對(duì)其進(jìn)行建模，還可以通過機(jī)器人流程自動(dòng)化等技術(shù)來挖掘、自動(dòng)化和優(yōu)化流程。”

除準(zhǔn)備數(shù)據(jù)之外，這些工具現(xiàn)在還可以自動(dòng)監(jiān)視關(guān)鍵績效指標(biāo)，以了解更改和可能出現(xiàn)的任何其他問題，從而使企業(yè)及時(shí)對(duì)變化作出反應(yīng)。

Eckerson Group研究副總裁Kevin Petrie表示：新的數(shù)據(jù)可觀察性工具可以監(jiān)視、檢測、預(yù)測和解決所有問題–從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)使用。這些可觀察性解決方案有助于使數(shù)據(jù)管道更快、更可靠。站點(diǎn)可靠性工程師、平臺(tái)工程師、數(shù)據(jù)工程師和架構(gòu)師都將從中受益，更不用說他們所服務(wù)的企業(yè)。”

自動(dòng)化甚至有可能簡化數(shù)據(jù)的使用。

盡管數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師具有數(shù)據(jù)素養(yǎng)技能來解釋數(shù)據(jù)，并做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，但大多數(shù)員工都沒有經(jīng)過培訓(xùn)以權(quán)威地解釋數(shù)據(jù)，并做出重要決策。

數(shù)據(jù)敘事工具能夠自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)解釋，以自然語言創(chuàng)建有關(guān)數(shù)據(jù)的敘述。同時(shí)，Yellowfin公司首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Glen Rabie預(yù)測，BI供應(yīng)商將開發(fā)工具以提供指導(dǎo)性方法，并在處理數(shù)據(jù)的過程中引導(dǎo)最終用戶。

他說：“新的簡化的用戶界面將使業(yè)務(wù)用戶能夠以一種更具指導(dǎo)性的方式與數(shù)據(jù)進(jìn)行交互，從而使他們減少獲取見解的時(shí)間，且只需最少的分析技能。自動(dòng)化分析將從企業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)向軟件供應(yīng)商，后者將嵌入這些功能并通過其客戶群實(shí)現(xiàn)大規(guī)模部署。”

AI的發(fā)展

增強(qiáng)智能是AI的分支，增強(qiáng)智能將商業(yè)智能從數(shù)據(jù)可視化擴(kuò)展到很多人所認(rèn)為的第三代分析中。

現(xiàn)在，有些平臺(tái)可以自行進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。同時(shí)，低代碼和無代碼應(yīng)用程序開發(fā)工具，使開發(fā)人員不必編寫繁瑣代碼來開發(fā)應(yīng)用程序，而自然語言處理(NLP)的進(jìn)步使沒有數(shù)據(jù)科學(xué)背景的業(yè)務(wù)用戶能夠提出數(shù)據(jù)問題并利用數(shù)據(jù)。

在2021年，人工智能功能將繼續(xù)發(fā)展，特別是NLP有潛力將分析范圍擴(kuò)展到新用戶。

NLP已經(jīng)以某種形式存在很多年，但受到語言本身復(fù)雜性的限制。在世界范圍內(nèi)，存在著5,000多種語言，但是即使是使用最廣泛的語言，也存在聽起來相同但含義不同的單詞，拼寫相同但含義不同的單詞以及含義相同但看起來或聽起來無關(guān)的單詞。

但是NLP技術(shù)正在進(jìn)步并變得有效。

Enterprise Strategy Group公司高級(jí)分析師Mike Leone說：“自然語言已經(jīng)開始改變?nèi)藗儚臄?shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和與數(shù)據(jù)交互的方式。”

例如，數(shù)據(jù)敘事平臺(tái)現(xiàn)在能夠查詢數(shù)據(jù)并開發(fā)敘述以純語言解釋結(jié)果。

然而，Leone認(rèn)為，NLP尚未被廣泛采用。

他說：“在商業(yè)智能方面，自然語言集成和使用尚處于部署的早期階段。隨著企業(yè)不斷尋找方法使所有最終用戶更好地利用數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)自然語言的部署將在2021年激增。”

但是，除該技術(shù)本身外，在2021年，AI可能會(huì)以其他方式發(fā)展，并且Petrie預(yù)測企業(yè)將在2021年開始將其AI資產(chǎn)貨幣化。

企業(yè)需要AI模型來優(yōu)化自己的業(yè)務(wù)，但并非所有企業(yè)都擁有資金來開發(fā)自己的模型。不過，具備能力開發(fā)模型的企業(yè)數(shù)量正在增加，他們正在尋找從其中獲利的方法。

Petrie說：“這些供需力量可以在人工智能市場中找到平衡點(diǎn)，這有助于企業(yè)和個(gè)人將人工智能模型交換以獲取利潤。業(yè)務(wù)經(jīng)理可以尋找和購買模型，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以創(chuàng)建和出售模型，開發(fā)人員可以使用它們并將其與應(yīng)用程序集成。”

Nevala同時(shí)預(yù)測，未來幾年將制定的新政府法規(guī)將刺激更多AI的采用。

她說，當(dāng)前相對(duì)缺乏法規(guī)，使企業(yè)無法開發(fā)新功能，因?yàn)樗麄儞?dān)心他們違反尚待制定的法律，并超越隱私界限。

Nevala表示：“新法規(guī)提供明確的規(guī)定，以確定風(fēng)險(xiǎn)和關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)，以支持AI的部署。這將使企業(yè)能夠更自信地應(yīng)對(duì)這些概率學(xué)習(xí)系統(tǒng)固有的不確定性。”

她補(bǔ)充說，盡管如此，他們需要謹(jǐn)記，不同地區(qū)的法規(guī)可能會(huì)有所不同。

其他趨勢：數(shù)據(jù)素養(yǎng)和嵌入式BI

數(shù)據(jù)素養(yǎng)和嵌入式分析在過去幾年中一直呈上升趨勢，預(yù)計(jì)在2021年它們的重要性和部署將繼續(xù)增加。

在過去，分析師會(huì)查看圖表或儀表板，并根據(jù)他們所看到的來做出決策，而嵌入式BI使自助服務(wù)用戶可以隨時(shí)隨地使用數(shù)據(jù)。

當(dāng)用戶在屏幕上滾動(dòng)查看某些單詞或數(shù)字時(shí)，嵌入式分析可以向用戶傳遞信息。當(dāng)用戶準(zhǔn)備數(shù)據(jù)時(shí)，它可以提醒用戶。當(dāng)一線員工在銷售點(diǎn)直接與客戶互動(dòng)時(shí)，嵌入式分析也可以及時(shí)提供信息。

但是根據(jù)Leone所說，盡管嵌入式BI具有潛力，但它仍然是理想，而不是現(xiàn)實(shí)。

他說：“在過去的幾年中，供應(yīng)商已經(jīng)強(qiáng)調(diào)自助服務(wù)BI對(duì)幫助實(shí)現(xiàn)分析大眾化的重要性，但事實(shí)是，它并沒有像供應(yīng)商營銷所描述的那樣迅速發(fā)展。嵌入式分析將被證明是真正實(shí)現(xiàn)大眾訪問分析和商業(yè)智能的理想方法。”

同樣，Rabie表示，隨時(shí)隨地的BI(不僅是在運(yùn)行查詢以及查看圖表和儀表板時(shí))在2021年將是一種趨勢。

他說：“我們將會(huì)看到企業(yè)擁抱背景分析的力量，使他們能夠在決策時(shí)更輕松地涉足分析，同時(shí)將操作流程與指導(dǎo)分析相集成。”

同時(shí)，數(shù)據(jù)素養(yǎng)是當(dāng)前的另一趨勢，并將在2021年繼續(xù)保持增長勢頭。

雖然現(xiàn)在有些敘事工具可以自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)解釋，并使更多的最終用戶可以使用數(shù)據(jù)，但它們?nèi)匀挥芯窒扌浴Ｋ鼈儍H旨在為決策提供信息，而不是自己真正做出決策。

因此，數(shù)據(jù)素養(yǎng)仍然是決策過程不可或缺的部分。當(dāng)數(shù)據(jù)不斷變化且很多企業(yè)在疫情中掙扎求生時(shí)，數(shù)據(jù)素養(yǎng)比任何時(shí)候都更重要。

Nair說：“提高整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)流暢性至關(guān)重要，而不是發(fā)出更多報(bào)告或?yàn)槊總€(gè)職能分配一個(gè)BI人員。”

在當(dāng)前COVID-19病例再次激增的情況下，對(duì)于醫(yī)療機(jī)構(gòu)而已，數(shù)據(jù)至關(guān)重要。對(duì)于政府機(jī)構(gòu)決定是否再次關(guān)閉部分經(jīng)濟(jì)體同樣至關(guān)重要，這對(duì)于企業(yè)決定如何保持生計(jì)也非常重要。

Nair說：“這將是數(shù)據(jù)分析的一年，企業(yè)有必要提高整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)流暢性。至少這一旅程將在2021年開始。”