【51CTO.com快譯】DevOps本質(zhì)上是將軟件開發(fā)(Dev)和信息技術(shù)運營(Ops)結(jié)合在一起的一種實踐，它將員工、方法和產(chǎn)品結(jié)合起來，從而為客戶提供永久而無縫的質(zhì)量和價值。

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而通過添加一組DevOps實踐，DevSecOps方法通過將高度安全、健壯且可靠的流程和工具集成到DevOps的工作周期和產(chǎn)品中，為客戶端提供了多層安全性和可靠性。

將DevOps和DevSecOps集成到組織中的可取結(jié)果使其成為市場中一個主流的工作周期。然而，隨著人們越來越關(guān)注人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的自動化和發(fā)展，他們正在進(jìn)入一個自學(xué)習(xí)和自我修復(fù)系統(tǒng)控制工作過程的NoOps場景。

NoOps是一個工作周期，其中組織使用的技術(shù)具有高度的自主性和智能性，因此無需專門實施DevOps和DevSecOps即可保持質(zhì)量和價值的持續(xù)流出。

在全球范圍內(nèi)，真正影響DevOps和DevSecOps應(yīng)用的趨勢是什么?以下進(jìn)行詳細(xì)介紹：

影響DevOps和DevSecOps采用的趨勢

全球的軟件公司一直在以指數(shù)級的速度將DevOps和DevSecOps納入其常規(guī)工作流程。

無論是遵循敏捷方法還是創(chuàng)建基于DevOps的獨立工作流，組織都一直在利用DevSecOps提供的更快的生產(chǎn)速度和更高的質(zhì)量。但是，諸如人工智能或機器學(xué)習(xí)之類的自主技術(shù)的不斷發(fā)展正在使系統(tǒng)獨立于人類運行的工作周期理想化。它旨在提供更快、更可靠、更好的產(chǎn)品，從DevOps轉(zhuǎn)變?yōu)镹oOps。

盡管許多趨勢都在影響和限制組織采用DevOps，但它們都可以大致分為三大支柱：基礎(chǔ)設(shè)施、架構(gòu)和技術(shù)。

以下探討一下這些趨勢是什么，以及它們?nèi)绾斡绊懭蚩萍脊緦evOps的采用。

1.架構(gòu)趨勢

在計算中，架構(gòu)是一組包含軟件應(yīng)用程序的實用性、結(jié)構(gòu)和執(zhí)行的協(xié)議。架構(gòu)概述了應(yīng)用程序的工作，并確定了各個方面的功能，例如數(shù)據(jù)存儲、計算能力等。

架構(gòu)趨勢帶來了技術(shù)表現(xiàn)形式的變化，并從根本上改變了組織開發(fā)軟件的工作周期，這使其成為DevOps的影響領(lǐng)域。

2.從單片到微服務(wù)架構(gòu)

從限制兼容性的大規(guī)模的不靈活的系統(tǒng)開始，簡潔而兼容的軟件的新趨勢顯著提高了DevOps和DevSecOps的采用率。

當(dāng)諸如容器和軟件包之類的架構(gòu)改進(jìn)時，團(tuán)隊變得比以往任何時候都更容易進(jìn)行編碼、調(diào)試和部署。計算機化、不可編輯的日志記錄使工作透明化。輕量級的選擇使得項目可以在任何平臺上免費開發(fā)，通過互聯(lián)網(wǎng)同步。

認(rèn)可微服務(wù)架構(gòu)可帶來安裝、運行和維護(hù)系統(tǒng)的好處。這一趨勢正成為新的常態(tài)，這極大地推動了DevOps的采用，并且借助容器等安全架構(gòu)，它的確將工作周期升級到了DevSecOps。

3.云優(yōu)先趨勢

源于微服務(wù)的趨勢，移動優(yōu)先和云優(yōu)先的發(fā)展趨勢為數(shù)據(jù)傳輸、安全性和協(xié)作創(chuàng)造了奇跡。

基于效率、安全性、透明度等所有方面，云優(yōu)先采用使組織的開發(fā)永久、無縫、高效。

因此，在許多方面，適應(yīng)主流的云優(yōu)先架構(gòu)直接將DevOps工作周期的一部分傳授給組織，這極大地推動了DevOps/DevSecOps在技術(shù)組織中的采用。

4.基礎(chǔ)設(shè)施趨勢

在信息技術(shù)中，基礎(chǔ)設(shè)施是處理軟件、硬件、網(wǎng)絡(luò)資源、系統(tǒng)和工具的方面，這些技術(shù)公司可以操作和管理他們的生產(chǎn)過程?；A(chǔ)設(shè)施的趨勢嚴(yán)重影響了組織用于跟蹤和制造產(chǎn)品的軟硬工具。

因此，許多趨勢直接影響了它們在工作周期中對DevOps和DevSecOps實施的采用或限制趨勢。

5.Kubernetes Plus /Minus DevOps

對DevOps產(chǎn)生重大影響的重大基礎(chǔ)設(shè)施趨勢是全球技術(shù)公司對Kubernetes的采用不斷增加。

從本質(zhì)上講，Kubernetes基礎(chǔ)設(shè)施是旨在協(xié)調(diào)容器的管理、部署和擴展的開源軟件，已在技術(shù)行業(yè)得到廣泛采用。

但這對DevOps意味著什么?這具有雙面性。從良好的方面來說，Kubernetes基礎(chǔ)設(shè)施使組織能夠更快速、更安全地進(jìn)行生產(chǎn)。

Kubernetes中的容器使多個團(tuán)隊可以無縫地同時在一個項目中進(jìn)行開發(fā)。資源管理和透明度得到顯著增強，可以縮短錯誤修復(fù)時間，并可以創(chuàng)建真正快速安全的工作周期。但是，換句話說，Kubernetes和容器系統(tǒng)可以解決任何人為交互的需求，并創(chuàng)建一個完全自動化的NoOps場景。

Kubernetes利用管道架構(gòu)，這使得人工智能和機器學(xué)習(xí)工具能夠非常容易地分析、預(yù)測和自動化數(shù)據(jù)和工作流程，從而無需人工(DevOps操作員)來加快系統(tǒng)運行速度。

此外，Kubernetes還建立了一個以日志記錄、連續(xù)檢測、一致性和自我修復(fù)為基礎(chǔ)的基礎(chǔ)設(shè)施，使得計算機比人類更容易、更快地理解數(shù)據(jù)。

因此，由流行的Kubernetes技術(shù)建立的基礎(chǔ)設(shè)施正在影響和限制DevOps在全球性公司中的采用。這取決于組織如何在其工作周期中實施Kubernetes。

6.敏捷基礎(chǔ)設(shè)施趨勢

多年來，軟件開發(fā)的敏捷基礎(chǔ)設(shè)施一直是一個蓬勃發(fā)展的趨勢。敏捷性被認(rèn)為是與DevOps本身并行的，它關(guān)注協(xié)作、組織、技能集的多樣性，以實現(xiàn)彈性、快速分發(fā)和自我改進(jìn)的工作流程。

這也許是迄今為止在科技界最具影響力的DevOps應(yīng)用趨勢。在很多方面，DevOps可以看作是敏捷的框架。

適應(yīng)敏捷的基礎(chǔ)架構(gòu)意味著每個團(tuán)隊都有在各個領(lǐng)域熟練的成員，從而創(chuàng)造出有益的知識。交付的每個產(chǎn)品均帶有反饋周期。組織中的團(tuán)隊工作都是透明的、協(xié)作的，并且能夠適應(yīng)內(nèi)部和外部條件。

它檢查所有選項以確保成功實施DevOps，并且這種趨勢已在全球科技公司中呈指數(shù)級采用。

技術(shù)趨勢

科技的進(jìn)步促進(jìn)科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。它意味著新的基礎(chǔ)和新的實踐。隨著技術(shù)趨勢的變化，工作周期、流程和思維方式也在不斷演變。它直接影響DevOps/DevSecOps的好壞。

1.發(fā)布和部署自動化

在測試和生產(chǎn)環(huán)境之間人工切換軟件是一項低效、痛苦的任務(wù)，每次添加更新或構(gòu)建新軟件時都必須重復(fù)。因此，持續(xù)集成(CI)和持續(xù)交付(CD)之間的差距仍然很大，這減慢了整個過程。

但是隨著發(fā)布和部署自動化的興起，軟件開發(fā)商可以完全自動化這種轉(zhuǎn)型，從而節(jié)省時間并提高可靠性。

而單擊按鈕和測試模式代碼將自動轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)級工作，并部署到版本控件或托管服務(wù)上。從編程人員的角度來看，它實際上模糊了持續(xù)集成(CI)和持續(xù)交付(CD)之間的界限。隨著越來越多的組織利用這一機會在測試和生產(chǎn)模式之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換，DevOps的采用率不斷提高。

2.現(xiàn)場可靠性工程師

現(xiàn)場可靠性工程師(SRE)作為DevOps工程師的一個分支已經(jīng)成為一種熱門職位，并逐步取代傳統(tǒng)的軟件工程師。

SRE建立在軟件工程的特征之上，并將其實施到技術(shù)組織內(nèi)的程序和基礎(chǔ)設(shè)施問題中。最終任務(wù)是創(chuàng)建高度可擴展且安全的軟件。

這些工程師構(gòu)建高度使用自動化的軟件。他們創(chuàng)建了自我修復(fù)系統(tǒng)，使其能夠?qū)Ｗ⒂诓僮鞑糠?，并將大部分開發(fā)工作交給計算機。

這種受SRE影響的業(yè)務(wù)一致性已經(jīng)自動為很多組織實現(xiàn)了基于DevSecOps的框架。

3.轉(zhuǎn)向人工智能/機器學(xué)習(xí)

眾所周知，人工智能和機器學(xué)習(xí)的發(fā)展將改變?nèi)藗儗夹g(shù)開發(fā)和利用的整體看法。

隨著自動化程度的提高，機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以處理大量數(shù)據(jù)并做出可靠的預(yù)測或提供極其準(zhǔn)確的分析。人工智能可以利用這些數(shù)據(jù)和預(yù)測來確定下一步要做什么，并創(chuàng)建一個真正的智能機器，該機器可以獨立于人為干預(yù)而工作。

盡管這使系統(tǒng)更快、自治且可靠(這是DevOps所倡導(dǎo)的)，但它最終會創(chuàng)建一個NoOps周期，無需人工進(jìn)行開發(fā)或操作。

因此，盡管從短期來看，它可能會影響DevOps的采用，但人工智能和機器學(xué)習(xí)的最終將對這工作周期構(gòu)成威脅，并在全球科技公司中建立NoOps管理。

結(jié)語

DevOps采用承諾的高效和高質(zhì)量的結(jié)果，以及集成到其中的一些優(yōu)秀安全實踐創(chuàng)建了DevSecOps，并使其在技術(shù)行業(yè)中非常受歡迎。

推動采用DevOps和DevSecOps的是技術(shù)和實踐的流行趨勢，例如云優(yōu)先開發(fā)、SRE和敏捷基礎(chǔ)設(shè)施，這些技術(shù)和實踐使科技公司能夠以更高的質(zhì)量提高產(chǎn)量。

另一方面，諸如Kubernetes和人工智能/機器學(xué)習(xí)之類的流行技術(shù)演進(jìn)最終將創(chuàng)造一個替代的工作周期，其中人們之間的交互更少甚至沒有。

系統(tǒng)自動智能地調(diào)整整個工作流程，以創(chuàng)建NoOps工作周期。雖然這樣的趨勢似乎限制了DevOps和DevSecOps在全球科技公司中的應(yīng)用，但事實上，這樣的趨勢還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有充分發(fā)揮其潛力。

因此，預(yù)計它們對DevOps和DevSecOps的采用所產(chǎn)生的影響在當(dāng)今時代并沒有那么大的影響。而DevOps/DevSecOps在全球科技公司中的采用率在可預(yù)見的將來將會繼續(xù)呈指數(shù)級增長。

原文標(biāo)題：Trends Influencing DevOps/DevSecOps Adoptions，作者：Mir Ali

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