如何讓機(jī)器人更懂你?
自然語言處理技術(shù)是人工智能技術(shù)的重要分支,隨著自然語言處理技術(shù)本身的日趨成熟,一套相對完善的產(chǎn)業(yè)鏈也隨之建立,從而催生了一批針對于自然語言處理技術(shù)的商業(yè)化產(chǎn)品,自然語言處理平臺就是這樣的商業(yè)化產(chǎn)品。目前,以自然語言處理平臺為主的服務(wù)類產(chǎn)品占據(jù)著過半的市場份額,因其本身的靈活性而具有無限的應(yīng)用潛力。
1、自然語言處理優(yōu)化人機(jī)交互
自然語言處理技術(shù)是指將人類溝通時所用的語言信息,經(jīng)過處理轉(zhuǎn)化為機(jī)器語言的過程。其作為人工智能技術(shù)的重要分支,在信息處理和數(shù)據(jù)提取中占據(jù)著重要地位。 自然語言處理技術(shù)擁有眾多細(xì)化技術(shù)分支,例如語音識別、語音合成、語義分析等。通過這些細(xì)化技術(shù)的互相組合,其能夠?qū)崿F(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)文本情感分析、客戶信息挖掘等更為復(fù)雜的技術(shù)應(yīng)用。
隨著網(wǎng)絡(luò)的普及,人類進(jìn)入了信息爆炸的時代,機(jī)器需要處理的數(shù)據(jù)越來越多、類型越來越豐富。在這之中,文本的數(shù)量又是非常多的,且其中大部分都屬于自然語言。
為了分析和利用這些文本信息,需要用到NLP技術(shù)。 NLP(Natural Language Processing),即自然語言處理,相當(dāng)于存在于機(jī)器語言和人類語言之間的翻譯,通過搭建溝通的橋梁,能夠高效實現(xiàn)人機(jī)交流的目的。
綜合來看,自然語言處理是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向,它研究人與計算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。通過自然語言處理和主題建??梢允辜夹g(shù)優(yōu)化、競爭分析和微弱信號檢測等流程得到改善,加快海量文本數(shù)據(jù)分析,而以上環(huán)節(jié)都是創(chuàng)新驅(qū)動的關(guān)鍵所在。
如今,人工智能技術(shù)正在創(chuàng)造一個超越物理邊界、整合諸多產(chǎn)業(yè)的數(shù)字景觀。接下來,如何讓人與智能進(jìn)行流暢、高效溝通,就是自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域要發(fā)揮價值的地方。如何將圖像、語音、視頻轉(zhuǎn)化為人工智能所認(rèn)識的,用軟件系統(tǒng)將冰冷的機(jī)器轉(zhuǎn)化為有溫度的人工智能,也將是各國研究人員展開課題研究的焦點之一。
多年來,自然語言處理技術(shù)進(jìn)步明顯,逐步開始從實驗室走向市場。據(jù)分析人士預(yù)測, 未來幾年,語音識別、語義識別和語音合成技術(shù)將進(jìn)入工業(yè)、通信、家電、醫(yī)療、汽車電子、家庭服務(wù)等多個領(lǐng)域。
2、自然語言處理平臺服務(wù)占據(jù)市場半壁江山
機(jī)器之心認(rèn)為,從市場發(fā)展角度來看,自然語言處理技術(shù)的市場基于技術(shù)本身的進(jìn)步正處在快速發(fā)展期,市場利潤空間成指數(shù)級增長,到2021年,全球市場年收入將超過70億美元。市場架構(gòu)主要分為軟件供應(yīng)商、硬件供應(yīng)商和服務(wù)提供商。
其中, 相較于提供軟件或硬件等直接支持的行業(yè)解決方案,提供自然語言處理平臺服務(wù)以及其他相關(guān)數(shù)據(jù)或算法服務(wù)的企業(yè)占有超過50%的市場份額。

將自然語言處理技術(shù)付諸實踐并非能夠一蹴而就,從最初的詞袋模型根據(jù)字段出現(xiàn)概率進(jìn)行分析理解發(fā)展至如今基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的自然語言理解,其模型構(gòu)建流程都包含著五個主要階段:獲取語料,對語料進(jìn)行預(yù)處理,特征化,模型訓(xùn)練,以及之后對模型的評估與調(diào)試。這套成熟穩(wěn)定的技術(shù)流程促生了成熟的集成層次,針對不同應(yīng)用場景的通用性自然語言平臺加速了自然語言處理技術(shù)商業(yè)化落地的腳步。

目前為止,自然語言處理平臺的應(yīng)用分布于多個領(lǐng)域,且通過其細(xì)化技術(shù)任務(wù)的多種組合,使自然語言處理平臺的應(yīng)用成功落地于眾多分散的細(xì)化應(yīng)用場景。熱點圖數(shù)據(jù)來自于整理不同領(lǐng)域中的離散案例并對其涉及技術(shù)進(jìn)行分析,并根據(jù)應(yīng)用技術(shù)及相關(guān)場景的出現(xiàn)頻率對數(shù)據(jù)進(jìn)行顏色分級,由淺入深表示其出現(xiàn)頻率由低到高。

據(jù)智能制造網(wǎng)報道, 近幾年,全球范圍內(nèi)越來越多的政府和企業(yè)組織逐漸認(rèn)識到人工智能在經(jīng)濟(jì)和戰(zhàn)略上的重要性,并從國家戰(zhàn)略和商業(yè)活動上涉足人工智能,并借助其推進(jìn)自身的智能化、產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。
各大企業(yè)也在紛紛布局人工智能自然語言處理技術(shù)相關(guān)產(chǎn)品。早在2019年8月,F(xiàn)acebook就宣布成立人工智能語言研究聯(lián)盟(AI Language Research Consortium),這是一個由合作伙伴組成的社區(qū),F(xiàn)acebook表示將“共同努力,推進(jìn)NLP”。新成立的小組將促進(jìn)協(xié)作,解決具有挑戰(zhàn)性的難題,如內(nèi)容理解、表征學(xué)習(xí)對話系統(tǒng)、信息抽取分析、情感分析、總結(jié)、數(shù)據(jù)收集和清理以及語音翻譯。
3、智能客服管理中的率先應(yīng)用
目前,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和生活條件的改善,消費者越來越重視在整個消費過程的體驗和感受。由此,越來越多的企業(yè)將顧客服務(wù)列入企業(yè)重要戰(zhàn)略計劃當(dāng)中,并將之作為企業(yè)核心競爭力的重要來源。而其中,客服管理則是提升顧客滿意度的關(guān)鍵手段。
作為云科技服務(wù)企業(yè),語憶科技立足于人工智能深度學(xué)習(xí)算法的自主研發(fā),并基于獨有的自然語言處理專利技術(shù)和對細(xì)分領(lǐng)域的深入理解,向客戶提供定制化、整合性數(shù)據(jù)創(chuàng)新解決方案。 目前公司主要所涉獵的行業(yè)分別為:客服智能質(zhì)檢及監(jiān)控系統(tǒng);網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng);文學(xué)IP孵化決策系統(tǒng)等。
語憶科技專注于自然語言處理技術(shù)(NLP)—— 允許計算機(jī)對人類的自然語言進(jìn)行認(rèn)知和理解,是能實現(xiàn)人與計算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種方法。不僅能幫助人類實現(xiàn)與計算機(jī)之間的自然語言通訊,還為當(dāng)下海量的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)-語言文本數(shù)據(jù)的處理與分析提供了技術(shù)手段。
語憶科技在高度垂直領(lǐng)域沉淀特定的文本分析能力,從而得以客戶大量的語言文本數(shù)據(jù)中提煉豐富的商業(yè)洞察,并結(jié)合數(shù)據(jù)整合及可視化等能力,向客戶提供定制化整合數(shù)據(jù)解決方案。其目標(biāo)是通過不斷的實踐與創(chuàng)新,從數(shù)據(jù)中提煉獨一無二的商業(yè)價值,幫助客戶高效化企業(yè)運營管理。
參考來源:
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_7335518
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