語音識別
「語音識別(Speech Recognition)」 使計算機(jī)能夠進(jìn)行聆聽，包括我們可以在日常生活中使用的iPhone上的Siri；在Google語音輸入中，您可以說出一個句子，然后變成文字；與Google地圖通話可說出我要去的地方，它可以自動為你生成導(dǎo)航。這些是語音識別的一些應(yīng)用。語音識別可以分為三個方面：

• 語音合成， 包括在線和離線語音合成；
• 語音識別， 包括語音聽寫和其他方面；
• 語義理解 是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取語音的含義，包括語音評估和我們一些常用機(jī)器翻譯的某些功能。

計算機(jī)視覺
「計算機(jī)視覺(Computer vision)」 使計算機(jī)可以代替人眼的某些功能。例如，有一種非常有用的文檔分析技術(shù)，稱為OCR。我們可以讓計算機(jī)掃描文檔并閱讀。例如，我們可以獲得發(fā)票，以便計算機(jī)可以立即對其進(jìn)行掃描，然后從發(fā)票中提取有關(guān)金額，稅率和我們關(guān)心的其他信息。在智能醫(yī)療診斷領(lǐng)域中有一些關(guān)于計算機(jī)視覺的研究。盡管它尚未在市場上出售，但我相信將來會有廣泛的應(yīng)用場景。同時，在軍事領(lǐng)域，無人駕駛飛機(jī)正在取代人類的觀察和測量導(dǎo)彈的彈道。

計算機(jī)視覺的流行方向是：

• 對象識別和檢測。 計算機(jī)可以快速檢測出我們通常從照片中看到的內(nèi)容。例如，如果我們拍出一個旅游區(qū)的風(fēng)景照片，我們可以立即識別出上面的植物，人，動物或車輛，計算機(jī)也可以。

• 對象運(yùn)動跟蹤。 我們已經(jīng)在某個幀上捕獲了對象的圖像。在隨后的視頻中，我們可以不斷跟蹤該對象的變化和狀況。這不是一件容易的事。難以準(zhǔn)確識別物體，因為物體會不斷受到陽光和光線的影響。

另一個是計算機(jī)查看圖片和說話的功能。例如，給定圖片，計算機(jī)可以識別圖片中包含的內(nèi)容，然后告訴一些預(yù)制的內(nèi)容?，F(xiàn)在，許多展廳已經(jīng)使用了這項技術(shù)。它可以預(yù)制解釋性單詞和指導(dǎo)性單詞。參觀者僅需使用手機(jī)或其他設(shè)備即可掃描展品或展區(qū)中的某些指定位置，以聽到相關(guān)的指導(dǎo)詞。

自然語言處理
從現(xiàn)在開始，我們的計算機(jī)可以聽我們說的話并看到我們看到的內(nèi)容。但是我們想要更多。我們更喜歡與計算機(jī)進(jìn)行交互，使用自然語言進(jìn)行交流，這是自然語言處理的目的?，F(xiàn)在，自然語言處理已用于機(jī)器翻譯，信息檢索和對話系統(tǒng)中。

• 機(jī)器翻譯：主要包括機(jī)器同聲翻譯。
• 信息檢索：例如，當(dāng)我告訴計算機(jī)我要尋找的內(nèi)容時，它可以為我搜索相關(guān)的內(nèi)容。
• 智能客服：我們通過語音與計算機(jī)互動，并讓計算機(jī)回答我們的問題。

自然語言處理不是那么簡單。我們必須解決以下問題。第一個是語言的歧義，有時可以用兩種或多種可能的含義或方式來理解一個句子。例如，“I went to the bank.” ， bank 可以是存放金錢的地方，也可以是河岸。

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另外，我們需要解決 語言的魯棒性。 我們經(jīng)常在日常演講中說一些錯別字，或者說少一些單詞，或者說多于原始含義的單詞，這會影響語言的健壯性。另外，可能還有其他昵稱可能指向同一個人。

另一個是 知識依賴。 我們通常使用知識圖來解決知識依賴問題。假設(shè)“大鴨梨”（又稱大梨）是一種水果，也是北京一家非常有名的烤鴨店的名字。就像“七日游”一樣，它可以代表時間，也可以代表酒店的名稱。這些都依賴于一些背景知識，我們需要使用知識庫或知識圖來解決此問題。

另一個是 上下文。 根據(jù)對話的上下文，我們可以準(zhǔn)確地判斷該說些什么。例如，“我想吃大鴨梨”，“大鴨梨”可能代表一種水果。“我們?nèi)ゴ篪喞?rdquo;，然后“大鴨梨”代表一家餐館。在不同的對話中，不同的表達(dá)方式表現(xiàn)出不同的含義。

總結(jié)
在我們轉(zhuǎn)向人工智能的工業(yè)應(yīng)用之前，讓我們總結(jié)一下在上一部分中學(xué)到的知識。我們學(xué)習(xí)了語音識別。計算機(jī)可以聽到我們的聲音并做出一些響應(yīng)，例如將我們說的話翻譯成文本。然后我們研究了計算機(jī)視覺，計算機(jī)可以通過查看圖像來識別圖像中的某些對象，并且還可以跟蹤連續(xù)圖像中對象的變化，這些是計算機(jī)解決的一些熱門話題。最后，我們了解了自然語言處理，也就是說，計算機(jī)不僅需要聽我們說的話，他們還可以理解我的話，然后他們才能給我們一些反饋。

民事安全
首先，先介紹下有關(guān)民事安全領(lǐng)域的信息。隨著智能家居的普及，人工智能逐漸在民安領(lǐng)域中發(fā)揮了作用。例如，家庭安全攝像機(jī)可以從視頻中學(xué)習(xí)并通過日常拍攝來識別屬于我們家庭的攝像機(jī)。當(dāng)我們的家庭進(jìn)入視頻監(jiān)控范圍時，它不會觸發(fā)警報。但是，當(dāng)外人非法進(jìn)入時，它將立即向我們發(fā)出警報，例如向我們發(fā)送短信或發(fā)出響亮的警報聲。這些是智能安全攝像機(jī)的一些簡單應(yīng)用。

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交通
在交通領(lǐng)域，我們可以通過人工智能分析交通視頻，并利用數(shù)據(jù)做出決策。我們可以分析當(dāng)前道路是否擁堵以及情況如何，然后使用人工智能自動做出決策。例如，讓AI調(diào)整交通信號中的時間以指揮交通，或者實施大規(guī)模的交通聯(lián)動調(diào)度以提高整個城市的運(yùn)營效率。

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公共安全
在公共安全領(lǐng)域，人工智能還具有使用圖像識別和面部識別的特別明顯的應(yīng)用。例如，我們在大量視頻信息中發(fā)現(xiàn)了嫌疑人的線索；或給定特定特征，人工智能從與視頻特征匹配的人員或物品中提取信息，這是快速而準(zhǔn)確的。

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自動駕駛
人工智能在自動駕駛領(lǐng)域也有許多應(yīng)用。自動駕駛實際上需要很多技術(shù)，包括對環(huán)境的感知。我們通過一系列設(shè)備（例如相關(guān)的攝像機(jī)，激光測距儀，微傳感器，車輛雷達(dá)等）感知周圍環(huán)境，然后通過人工智能將這些信息整合在一起，以確定周圍環(huán)境的狀況。在基于環(huán)境感知的結(jié)果收集了行為決策所需的所有信息之后，有必要使用人工智能來決定汽車接下來應(yīng)該做什么，是應(yīng)用制動器還是加速器。

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智能機(jī)器人
智能機(jī)器人在服務(wù)行業(yè)，教育行業(yè)和醫(yī)療行業(yè)中具有巨大的應(yīng)用潛力。例如，現(xiàn)在許多銀行都設(shè)有自動問答機(jī)器人，該機(jī)器人可以引導(dǎo)來銀行進(jìn)行業(yè)務(wù)，排隊排隊或只是介紹一些業(yè)務(wù)的人，這提高了銀行的效率，并且為了方便客戶，大多數(shù)人去銀行開展業(yè)務(wù)。

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人工智能在電信行業(yè)中的應(yīng)用
人工智能在電信行業(yè)中有哪些應(yīng)用？電信行業(yè)也歡迎人工智能時代的到來。許多移動公司抓住了時代的機(jī)遇，開發(fā)并構(gòu)建了用于人工智能核心功能的網(wǎng)絡(luò)平臺。這個人工智能網(wǎng)絡(luò)平臺具有大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)功能。它會自動檢測移動網(wǎng)絡(luò)的狀況，自動進(jìn)行故障排除，并執(zhí)行流量分類，異常檢測和預(yù)測。同時，你可以優(yōu)化資源利用率并執(zhí)行相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，以增強(qiáng)移動網(wǎng)絡(luò)的智能性，并通過優(yōu)化來增強(qiáng)用戶體驗。

中國移動還獨(dú)立開發(fā)了智能手機(jī)客戶服務(wù)問答機(jī)器人，該機(jī)器人使用人工智能技術(shù)（例如機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和自然語言處理）來自動化業(yè)務(wù)流程，更智能地回答用戶問題，解決業(yè)務(wù)咨詢，業(yè)務(wù)處理和流量查詢和問題的其他方面，例如客戶服務(wù)，網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍，計費(fèi)和其他相關(guān)服務(wù)。

此外，就訂戶而言，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)還將幫助電信運(yùn)營商解決諸如描述和分析用戶信息，提高轉(zhuǎn)換率，分析內(nèi)容使用趨勢以及網(wǎng)絡(luò)活動等功能。借助人工智能和數(shù)據(jù)分析，運(yùn)營商還可以在合適的時間識別目標(biāo)客戶并為客戶提供各種服務(wù)。

移動公司還專注于五個主要領(lǐng)域：網(wǎng)絡(luò)，安全性，管理，客戶服務(wù)和市場營銷，它們使用人工智能技術(shù)來擴(kuò)大應(yīng)用范圍。

在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)已在網(wǎng)絡(luò)自助機(jī)器人，智能VoLTE語音質(zhì)量測量，智能家庭寬帶安裝中得到了大規(guī)模應(yīng)用。

在安全領(lǐng)域，反欺詐系統(tǒng)已經(jīng)能夠攔截詐騙電話，在中國，每月的攔截量超過1400萬。

在管理領(lǐng)域，合同和帳單的審計點(diǎn)也已實施。智能機(jī)器已經(jīng)取代了人工審核，每年可以節(jié)省數(shù)億美元的成本。

在客戶服務(wù)領(lǐng)域，智能客戶服務(wù)問答機(jī)器人目前每月可回答超過2.1億次。

結(jié)合自身在垂直行業(yè)中的業(yè)務(wù)優(yōu)勢，電信公司正在積極在各個行業(yè)中部署AI應(yīng)用程序，包括智能教育，智能醫(yī)療，智能交通，智能工業(yè)，智能農(nóng)業(yè)等方面。

總結(jié)
最后，我們總結(jié)了這部分的學(xué)習(xí)內(nèi)容。在這一部分中，我們已經(jīng)學(xué)習(xí)并了解了民用安全領(lǐng)域的人工智能安全攝像機(jī)。通過視頻識別，交通領(lǐng)域的人工智能可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)為我們的交通決策提供基礎(chǔ)，甚至可以自動做出決策。在公共安全領(lǐng)域，圖像的識別可以為檢測公共安全案件和犯罪嫌疑人的位置提供快速的基礎(chǔ)。自動駕駛汽車不僅使用人工智能技術(shù)使汽車能夠感知周圍環(huán)境，而且還可以使汽車做出下一步的決定，并操縱汽車以達(dá)到自動駕駛的目的。智能機(jī)器人在我們的生活中也很常見。他們通常扮演客戶服務(wù)的角色來幫助我們。最后，我們簡要介紹了人工智能在電信行業(yè)中的應(yīng)用和發(fā)展，主要介紹了移動公司和人工智能客戶服務(wù)機(jī)器人使用的人工智能網(wǎng)絡(luò)平臺。