求求你,別再用Wait和Notify了!
Condition 是 JDK 1.5 中提供的用來替代 wait 和 notify 的線程通訊方法,那么一定會有人問:為什么不能用 wait 和 notify 了? 哥們我用的好好的。老弟別著急,聽我給你細說...
之所以推薦使用 Condition 而非 Object 中的 wait 和 notify 的原因有兩個:
- 使用 notify 在極端環(huán)境下會造成線程“假死”;
 - Condition 性能更高。
 
接下來怎們就用代碼和流程圖的方式來演示上述的兩種情況。
1.notify 線程“假死”
所謂的線程“假死”是指,在使用 notify 喚醒多個等待的線程時,卻意外的喚醒了一個沒有“準備好”的線程,從而導致整個程序進入了阻塞的狀態(tài)不能繼續(xù)執(zhí)行。
以多線程編程中的經典案例生產者和消費者模型為例,我們先來演示一下線程“假死”的問題。
1.1 正常版本
在演示線程“假死”的問題之前,我們先使用 wait 和 notify 來實現(xiàn)一個簡單的生產者和消費者模型,為了讓代碼更直觀,我這里寫一個超級簡單的實現(xiàn)版本。我們先來創(chuàng)建一個工廠類,工廠類里面包含兩個方法,一個是循環(huán)生產數(shù)據(jù)的(存入)方法,另一個是循環(huán)消費數(shù)據(jù)的(取出)方法,實現(xiàn)代碼如下。
- /**
 - * 工廠類,消費者和生產者通過調用工廠類實現(xiàn)生產/消費
 - */
 - class Factory {
 - private int[] items = new int[1]; // 數(shù)據(jù)存儲容器(為了演示方便,設置容量最多存儲 1 個元素)
 - private int size = 0; // 實際存儲大小
 - /**
 - * 生產方法
 - */
 - public synchronized void put() throws InterruptedException {
 - // 循環(huán)生產數(shù)據(jù)
 - do {
 - while (size == items.length) { // 注意不能是 if 判斷
 - // 存儲的容量已經滿了,阻塞等待消費者消費之后喚醒
 - System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 進入阻塞");
 - this.wait();
 - System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 被喚醒");
 - }
 - System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 開始工作");
 - items[0] = 1; // 為了方便演示,設置固定值
 - size++;
 - System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 完成工作");
 - // 當生產隊列有數(shù)據(jù)之后通知喚醒消費者
 - this.notify();
 - } while (true);
 - }
 - /**
 - * 消費方法
 - */
 - public synchronized void take() throws InterruptedException {
 - // 循環(huán)消費數(shù)據(jù)
 - do {
 - while (size == 0) {
 - // 生產者沒有數(shù)據(jù),阻塞等待
 - System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 進入阻塞(消費者)");
 - this.wait();
 - System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 被喚醒(消費者)");
 - }
 - System.out.println("消費者工作~");
 - size--;
 - // 喚醒生產者可以添加生產了
 - this.notify();
 - } while (true);
 - }
 - }
 
接下來我們來創(chuàng)建兩個線程,一個是生產者調用 put 方法,另一個是消費者調用 take 方法,實現(xiàn)代碼如下:
- public class NotifyDemo {
 - public static void main(String[] args) {
 - // 創(chuàng)建工廠類
 - Factory factory = new Factory();
 - // 生產者
 - Thread producer = new Thread(() -> {
 - try {
 - factory.put();
 - } catch (InterruptedException e) {
 - e.printStackTrace();
 - }
 - }, "生產者");
 - producer.start();
 - // 消費者
 - Thread consumer = new Thread(() -> {
 - try {
 - factory.take();
 - } catch (InterruptedException e) {
 - e.printStackTrace();
 - }
 - }, "消費者");
 - consumer.start();
 - }
 - }
 
執(zhí)行結果如下:

從上述結果可以看出,生產者和消費者在循環(huán)交替的執(zhí)行任務,場面非常和諧,是我們想要的正確結果。
1.2 線程“假死”版本
當只有一個生產者和一個消費者時,wait 和 notify 方法不會有任何問題,然而**將生產者增加到兩個時就會出現(xiàn)線程“假死”的問題了,**程序的實現(xiàn)代碼如下:
- public class NotifyDemo {
 - public static void main(String[] args) {
 - // 創(chuàng)建工廠方法(工廠類的代碼不變,這里不再復述)
 - Factory factory = new Factory();
 - // 生產者
 - Thread producer = new Thread(() -> {
 - try {
 - factory.put();
 - } catch (InterruptedException e) {
 - e.printStackTrace();
 - }
 - }, "生產者");
 - producer.start();
 - // 生產者 2
 - Thread producer2 = new Thread(() -> {
 - try {
 - factory.put();
 - } catch (InterruptedException e) {
 - e.printStackTrace();
 - }
 - }, "生產者2");
 - producer2.start();
 - // 消費者
 - Thread consumer = new Thread(() -> {
 - try {
 - factory.take();
 - } catch (InterruptedException e) {
 - e.printStackTrace();
 - }
 - }, "消費者");
 - consumer.start();
 - }
 - }
 
程序執(zhí)行結果如下:

從以上結果可以看出,當我們將生產者的數(shù)量增加到 2 個時,就會造成線程“假死”阻塞執(zhí)行的問題,當生產者 2 被喚醒又被阻塞之后,整個程序就不能繼續(xù)執(zhí)行了。
線程“假死”問題分析
我們先把以上程序的執(zhí)行步驟標注一下,得到如下結果:

從上圖可以看出:當執(zhí)行到第 ④ 步時,此時生產者為工作狀態(tài),而生產者 2 和消費者為等待狀態(tài),此時正確的做法應該是喚醒消費著進行消費,然后消費者消費完之后再喚醒生產者繼續(xù)工作;但此時生產者卻錯誤的喚醒了生產者 2,而生產者 2 因為隊列已經滿了,所以自身并不具備繼續(xù)執(zhí)行的能力,因此就導致了整個程序的阻塞,流程圖如下所示:
正確執(zhí)行流程應該是這樣的:

1.3 使用 Condition
為了解決線程的“假死”問題,我們可以使用 Condition 來嘗試實現(xiàn)一下,Condition 是 JUC(java.util.concurrent)包下的類,需要使用 Lock 鎖來創(chuàng)建,Condition 提供了 3 個重要的方法:
- await:對應 wait 方法;
 - signal:對應 notify 方法;
 - signalAll: notifyAll 方法。
 
Condition 的使用和 wait/notify 類似,也是先獲得鎖然后在鎖中進行等待和喚醒操作,Condition 的基礎用法如下:
- // 創(chuàng)建 Condition 對象
 - Lock lock = new ReentrantLock();
 - Condition condition = lock.newCondition();
 - // 加鎖
 - lock.lock();
 - try {
 - // 業(yè)務方法....
 - // 1.進入等待狀態(tài)
 - condition.await();
 - // 2.喚醒操作
 - condition.signal();
 - } catch (InterruptedException e) {
 - e.printStackTrace();
 - } finally {
 - lock.unlock();
 - }
 
小知識:Lock的正確使用姿勢
切記 Lock 的 lock.lock() 方法不能放入 try 代碼中,如果 lock 方法在 try 代碼塊之內,可能由于其它方法拋出異常,導致在 finally 代碼塊中, unlock 對未加鎖的對象解鎖,它會調用 AQS 的 tryRelease 方法(取決于具體實現(xiàn)類),拋出 IllegalMonitorStateException 異常。
回歸主題
回到本文的主題,我們如果使用 Condition 來實現(xiàn)線程的通訊就可以避免程序的“假死”情況,因為 Condition 可以創(chuàng)建多個等待集,以本文的生產者和消費者模型為例,我們可以使用兩個等待集,一個用做消費者的等待和喚醒,另一個用來喚醒生產者,這樣就不會出現(xiàn)生產者喚醒生產者的情況了(生產者只能喚醒消費者,消費者只能喚醒生產者)這樣整個流程就不會“假死”了,它的執(zhí)行流程如下圖所示:

了解了它的基本流程之后,咱們來看具體的實現(xiàn)代碼。
基于 Condition 的工廠實現(xiàn)代碼如下:
- class FactoryByCondition {
 - private int[] items = new int[1]; // 數(shù)據(jù)存儲容器(為了演示方便,設置容量最多存儲 1 個元素)
 - private int size = 0; // 實際存儲大小
 - // 創(chuàng)建 Condition 對象
 - private Lock lock = new ReentrantLock();
 - // 生產者的 Condition 對象
 - private Condition producerCondition = lock.newCondition();
 - // 消費者的 Condition 對象
 - private Condition consumerCondition = lock.newCondition();
 - /**
 - * 生產方法
 - */
 - public void put() throws InterruptedException {
 - // 循環(huán)生產數(shù)據(jù)
 - do {
 - lock.lock();
 - while (size == items.length) { // 注意不能是 if 判斷
 - // 生產者進入等待
 - System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 進入阻塞");
 - producerCondition.await();
 - System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 被喚醒");
 - }
 - System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 開始工作");
 - items[0] = 1; // 為了方便演示,設置固定值
 - size++;
 - System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 完成工作");
 - // 喚醒消費者
 - consumerCondition.signal();
 - try {
 - } finally {
 - lock.unlock();
 - }
 - } while (true);
 - }
 - /**
 - * 消費方法
 - */
 - public void take() throws InterruptedException {
 - // 循環(huán)消費數(shù)據(jù)
 - do {
 - lock.lock();
 - while (size == 0) {
 - // 消費者阻塞等待
 - consumerCondition.await();
 - }
 - System.out.println("消費者工作~");
 - size--;
 - // 喚醒生產者
 - producerCondition.signal();
 - try {
 - } finally {
 - lock.unlock();
 - }
 - } while (true);
 - }
 - }
 
兩個生產者和一個消費者的實現(xiàn)代碼如下:
- public class NotifyDemo {
 - public static void main(String[] args) {
 - FactoryByCondition factory = new FactoryByCondition();
 - // 生產者
 - Thread producer = new Thread(() -> {
 - try {
 - factory.put();
 - } catch (InterruptedException e) {
 - e.printStackTrace();
 - }
 - }, "生產者");
 - producer.start();
 - // 生產者 2
 - Thread producer2 = new Thread(() -> {
 - try {
 - factory.put();
 - } catch (InterruptedException e) {
 - e.printStackTrace();
 - }
 - }, "生產者2");
 - producer2.start();
 - // 消費者
 - Thread consumer = new Thread(() -> {
 - try {
 - factory.take();
 - } catch (InterruptedException e) {
 - e.printStackTrace();
 - }
 - }, "消費者");
 - consumer.start();
 - }
 - }
 
程序的執(zhí)行結果如下圖所示:

從上述結果可以看出,當使用 Condition 時,生產者、消費者、生產者 2 會一直交替循環(huán)執(zhí)行,執(zhí)行結果符合我們的預期。
2.性能問題
在上面我們演示 notify 會造成線程的“假死”問題的時候,一定有朋友會想到,如果把 notify 換成 notifyAll 線程就不會“假死”了。
這樣做法確實可以解決線程“假死”的問題,但同時會到來新的性能問題,空說無憑,直接上代碼展示。
以下是使用 wait 和 notifyAll 改進后的代碼:
- /**
 - * 工廠類,消費者和生產者通過調用工廠類實現(xiàn)生產/消費功能.
 - */
 - class Factory {
 - private int[] items = new int[1]; // 數(shù)據(jù)存儲容器(為了演示方便,設置容量最多存儲 1 個元素)
 - private int size = 0; // 實際存儲大小
 - /**
 - * 生產方法
 - * @throws InterruptedException
 - */
 - public synchronized void put() throws InterruptedException {
 - // 循環(huán)生產數(shù)據(jù)
 - do {
 - while (size == items.length) { // 注意不能是 if 判斷
 - // 存儲的容量已經滿了,阻塞等待消費者消費之后喚醒
 - System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 進入阻塞");
 - this.wait();
 - System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 被喚醒");
 - }
 - System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 開始工作");
 - items[0] = 1; // 為了方便演示,設置固定值
 - size++;
 - System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 完成工作");
 - // 喚醒所有線程
 - this.notifyAll();
 - } while (true);
 - }
 - /**
 - * 消費方法
 - * @throws InterruptedException
 - */
 - public synchronized void take() throws InterruptedException {
 - // 循環(huán)消費數(shù)據(jù)
 - do {
 - while (size == 0) {
 - // 生產者沒有數(shù)據(jù),阻塞等待
 - System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 進入阻塞(消費者)");
 - this.wait();
 - System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 被喚醒(消費者)");
 - }
 - System.out.println("消費者工作~");
 - size--;
 - // 喚醒所有線程
 - this.notifyAll();
 - } while (true);
 - }
 - }
 
依舊是兩個生產者加一個消費者,實現(xiàn)代碼如下:
- public static void main(String[] args) {
 - Factory factory = new Factory();
 - // 生產者
 - Thread producer = new Thread(() -> {
 - try {
 - factory.put();
 - } catch (InterruptedException e) {
 - e.printStackTrace();
 - }
 - }, "生產者");
 - producer.start();
 - // 生產者 2
 - Thread producer2 = new Thread(() -> {
 - try {
 - factory.put();
 - } catch (InterruptedException e) {
 - e.printStackTrace();
 - }
 - }, "生產者2");
 - producer2.start();
 - // 消費者
 - Thread consumer = new Thread(() -> {
 - try {
 - factory.take();
 - } catch (InterruptedException e) {
 - e.printStackTrace();
 - }
 - }, "消費者");
 - consumer.start();
 - }
 
執(zhí)行的結果如下圖所示:
通過以上結果可以看出:當我們調用 notifyAll 時確實不會造成線程“假死”了,但會造成所有的生產者都被喚醒了,但因為待執(zhí)行的任務只有一個,因此被喚醒的所有生產者中,只有一個會執(zhí)行正確的工作,而另一個則是啥也不干,然后又進入等待狀態(tài),這種行為對于整個程序來說,無疑是多此一舉,只會增加線程調度的開銷,從而導致整個程序的性能下降。
反觀 Condition 的 await 和 signal 方法,即使有多個生產者,程序也只會喚醒一個有效的生產者進行工作,如下圖所示:

生產者和生產者 2 依次會被交替的喚醒進行工作,所以這樣執(zhí)行時并沒有任何多余的開銷,從而相比于 notifyAll 而言整個程序的性能會提升不少。
總結
本文我們通過代碼和流程圖的方式演示了 wait 方法和 notify/notifyAll 方法的使用缺陷,它的缺陷主要有兩個,一個是在極端環(huán)境下使用 notify 會造成程序“假死”的情況,另一個就是使用 notifyAll 會造成性能下降的問題,因此在進行線程通訊時,強烈建議使用 Condition 類來實現(xiàn)。
PS:有人可能會問為什么不用 Condition 的 signalAll 和 notifyAll 進行性能對比?而使用 signal 和 notifyAll 進行對比?我只想說,既然使用 signal 可以實現(xiàn)此功能,為什么還要使用 signalAll 呢?這就好比在有暖氣的 25 度的房間里,穿一件短袖就可以了,為什么還要穿一件棉襖呢?


















 
 
 









 
 
 
 