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揭秘機密計算:彌補最后一個入侵 “漏洞”

云計算
在計算中,數(shù)據(jù)以三種狀態(tài)存在:傳輸、靜止和使用中??缇W(wǎng)絡傳輸?shù)臄?shù)據(jù)狀態(tài)是 “傳輸中”,保存在某種類型存儲中的數(shù)據(jù)狀態(tài)是 “靜止的”,正在處理的數(shù)據(jù)狀態(tài)是 “使用中”。

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針對網(wǎng)絡和存儲設備的網(wǎng)絡威脅越來越多,隨著適用于傳輸和靜止數(shù)據(jù)保護手段的加強,攻擊者已將重點轉移到了使用中數(shù)據(jù)上。常見的攻擊包括內(nèi)存抓取、CPU 旁道攻擊和植入惡意軟件。

機密計算(Confidential Computing,也譯作保密計算)是通過基于硬件的可信執(zhí)行環(huán)境(TEE)對使用中的數(shù)據(jù)進行保護。TEE 被定義為提供一定級別的數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)機密性和代碼完整性保證的環(huán)境。

安全策略必須考慮可能被入侵的所有層面。如果一層受到損害(例如正在使用的數(shù)據(jù)),那么其他層(靜止數(shù)據(jù),使用中的數(shù)據(jù))可能會受到影響。機密計算正在彌補入侵者可能利用的最后一個 “漏洞”,并將大大加強系統(tǒng)的整體安全策略。

機密計算的興起

數(shù)十年來,盡管業(yè)界一直在努力通過多種安全策略來保護數(shù)據(jù),但是機密計算是同類解決方案中的第一個,沒有其他替代方案。這是一種創(chuàng)新的方法,可以彌補數(shù)據(jù)保護策略中的潛在弱點。處理器和內(nèi)存芯片設計的重大進步使標準處理芯片組可以內(nèi)置更多功能,這推動了機密計算解決方案的興起和應用。

任何新技術剛進入市場時,通常都很復雜,但很快就被業(yè)界和特定領域的專家使用。機密計算仍處于早期應用的階段,缺乏標準的實現(xiàn)方法。不同的公司以不一樣的方式來實現(xiàn)它,這可能會使普通的安全IT專業(yè)人員感到困惑,但同時又令人興奮。

密鑰管理空間中可以找到一個很好的安全類比,它概述了類似的采用速度。在引入密鑰管理互操作性協(xié)議(KMIP)之前,部署的每個加密解決方案都需要集成到某種形式的轉悠加密密鑰管理器中。盡管最初這很復雜且令人困惑,但這最終能夠解決。

采用 KMIP 的當前密鑰管理解決方案現(xiàn)在易于實現(xiàn)和使用,并且價格更便宜。像密鑰管理和之前的許多其他技術一樣,機密計算技術的應用有望遵循類似的道路。

隨著機密計算市場的發(fā)展,我們將在未來三到五年內(nèi)看到重大變化。最初,每個應用都可能會有不同的實現(xiàn),這需要在芯片級別擁有自己的硬件以及對其進行管理的軟件。

在這段時間內(nèi),可以預期客戶需求將迫使芯片制造商實現(xiàn)機密計算的標準化,以便最終用戶擁有一種統(tǒng)一的保護使用中數(shù)據(jù)的方法。這也將迫使軟件行業(yè)快速創(chuàng)新,并改善機密計算的可管理性和兼容性,使其更容易適應現(xiàn)有的安全管理框架并變得更容易獲得。

如何進入機密計算空間

由于機密計算剛剛成為當下關注的焦點,因此IT安全專業(yè)人員應該研究為最關鍵的公司或政府應用程序部署 TEE 的方法,并明白他們可能必須處理多種不同的實現(xiàn)方式,具體取決于用于特定應用程序的硬件供應商。

例如,如果 TEE 在數(shù)據(jù)中心中運行,則管理將需要由硬件供應商提供。這些 TEE 使用硬件支持的技術(例如安全保護區(qū))為該環(huán)境中的代碼執(zhí)行和數(shù)據(jù)保護提供增強的安全保證。

基于硬件的飛地的示例包括可信平臺模塊(TPM),英特爾的 Secure Guard 擴展(SGX),ARM 的 Trustzone 和 AMD 的安全加密虛擬化(SEV)。但是,使用云的公司通常需要轉向由其云提供商托管服務的不同 TEE。其中包括使用英特爾 SGX 的 Azure 機密計算和 Google Cloud 機密計算。

雖然 HSM 可以利用機密計算的優(yōu)勢,但它們?nèi)匀恍枰芾韱为毜膹碗s且昂貴的硬件?;谲浖拿荑€管理器可以在提供 TEE 的任何硬件上運行,僅花費一小部分成本即可提供機密計算的價值,但都來自硬件解決方案的保護。

安全性是任何IT戰(zhàn)略的重中之重,而機密計算將是未來數(shù)月和數(shù)年中值得關注的新技術。

責任編輯:姜華 來源: 雷鋒網(wǎng)
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