人工智能 （AI） 能夠快速和擴展人力決策，大幅改善業(yè)務運營并推動關(guān)鍵成果。IDC 預測，到 2025 年，人工智能支持的企業(yè)知識型員工工作效率將提高 100%，從而縮短反應時間，取得更大的產(chǎn)品創(chuàng)新，并提高客戶滿意度。世界各地的組織正在采用 AI 作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅的一部分，以推動敏捷性、彈性、創(chuàng)新和擴展能力。

當今的企業(yè)正在使用 AI 在復雜的現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心和云環(huán)境中加速和自動化 IT 運營。根據(jù) IDC 的 AI 策略視圖研究，AI 解決方案的頂級企業(yè)用例是 IT 自動化、自動化客戶服務代理、自動化人力資源、智能流程自動化以及 IT 威脅情報和預防。但是，為了有效地集成 AI，組織需要為數(shù)據(jù)建立可信且統(tǒng)一的信息體系結(jié)構(gòu)。隨著數(shù)據(jù)創(chuàng)建和多樣性呈指數(shù)級增長，組織需要正確存儲、保護和分析數(shù)據(jù)，使其受信任并準備好進行 AI。對于希望推動 IT 轉(zhuǎn)型的企業(yè)來說，完全集成數(shù)據(jù)并使其有效和可用的統(tǒng)一信息體系結(jié)構(gòu)是重中之重。

建立以數(shù)據(jù)為中心的 IT 架構(gòu)，為 AI 做好準備，需要實現(xiàn) IT 環(huán)境的現(xiàn)代化。云計算提供了巨大的優(yōu)勢，可推動敏捷性、靈活性、可擴展性和自動化，而混合多云提供了可提升業(yè)務的進一步優(yōu)勢。組織可以使用在多個云中運行的數(shù)據(jù)和應用程序來降低成本和風險。還可以利用不同的云數(shù)據(jù)中心以及公共云和私有云的組合解決安全性、合規(guī)性和延遲問題。集成的混合多云可創(chuàng)建統(tǒng)一的信息體系結(jié)構(gòu)，從而提高應用程序和數(shù)據(jù)的可移植性和互操作性。

構(gòu)建混合多云時的主要注意事項：

• 通過利用容器、微服務、通用API、編排工具（例如Kubernetes）和開源技術(shù)（例如 Linux、紅帽 OpenShift）實現(xiàn)應用程序現(xiàn)代化。
• 標準化和自動化流程。
• 為 DevOp 和 MLOp 建立 具有新組織結(jié)構(gòu)的 最佳實踐和團隊。
• 專注于可移植性、互操作性和管理。
• 建立單個儀表板，以監(jiān)視、調(diào)配、管理和保護所有云。
• 整合公有云, 、私有云，甚至舊式數(shù)據(jù)中心。

通過成功的混合多云部署，組織可以實現(xiàn) 360 度可視性，有效監(jiān)控、管理和保護云環(huán)境中的所有應用程序和數(shù)據(jù)?？梢詮牟煌膩碓丛L問和分析數(shù)據(jù)，從而允許應用 AI 來進一步推動更深入的洞察、更快的部署和更低的成本。

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