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圖解Python中深淺拷貝(copy)

開(kāi)發(fā) 后端
為了防止數(shù)據(jù)被修改,就需要在傳遞一個(gè)副本,即使副本被修改,也不會(huì)影響原數(shù)據(jù)的使用。為了生成這個(gè)副本,就產(chǎn)生了拷貝。今天就說(shuō)一下Python中的深淺拷貝問(wèn)題。

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在工作中,常涉及到數(shù)據(jù)的傳遞,在數(shù)據(jù)傳遞使用過(guò)程中,可能會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)被修改的問(wèn)題。為了防止數(shù)據(jù)被修改,就需要在傳遞一個(gè)副本,即使副本被修改,也不會(huì)影響原數(shù)據(jù)的使用。為了生成這個(gè)副本,就產(chǎn)生了拷貝。今天就說(shuō)一下Python中的深淺拷貝問(wèn)題。

一、深淺copy

    1.  賦值運(yùn)算 

  1. l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]  
  2. l2 = l1  
  3. l1.append(666)  
  4. print(l1)  # [1, 2, 3, [22, 33], 666]  
  5. print(l2)  # [1, 2, 3, [22, 33], 666] 

圖解:

注意:l2 = l1是一個(gè)指向,是賦值,和深淺copy無(wú)關(guān)。

    2.  淺copy

其實(shí)列表是一個(gè)一個(gè)的槽位,每個(gè)槽位存儲(chǔ)的是該對(duì)象的內(nèi)存地址 

  1. #例1. 給大列表添加元素  
  2. l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]  
  3. l2 = l1.copy()  
  4. # 或者下面這種方式,也是淺copy  
  5. # import copy  
  6. l2 = copy.copy(l1)  
  7. l1.append(666) 
  8. print(l1)  # [1, 2, 3, [22, 33], 666]  
  9. print(l2)  # [1, 2, 3, [22, 33]]  
  10. #例2. 給小列表添加元素  
  11. l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]  
  12. l2 = l1.copy()  
  13. l1[-1].append(666)  
  14. print(l1)  # [1, 2, 3, [22, 33, 666]]  
  15. print(l2)  # [1, 2, 3, [22, 33, 666]]、  
  16. 例3. 將l1列表中第一個(gè)元素改為6  
  17. l1 = [1, 2, 3, [22, 33]] 
  18. l2 = l1.copy()  
  19. l1[0] = 6  
  20. print(l1)  # [6, 2, 3, [22, 33]]  
  21. print(l2)  # [1, 2, 3, [22, 33]] 

圖解:

例1

例2

例3

小結(jié):

淺copy:會(huì)在內(nèi)存中新開(kāi)辟一個(gè)空間,存放這個(gè)copy的列表,但是列表里面的內(nèi)容還是沿用之前對(duì)象的內(nèi)存地址。

    3.  深copy 

  1. import copy  
  2. l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]  
  3. l2 = copy.deepcopy(l1)  
  4. l1.append(666)  
  5. print(l1)  # [1, 2, 3, [22, 33], 666]  
  6. print(l2)  # [1, 2, 3, [22, 33]] 

圖解:

本質(zhì)如下圖:

但是python對(duì)深copy做了一個(gè)優(yōu)化,將可變的數(shù)據(jù)類(lèi)型在內(nèi)存中重新創(chuàng)建一份,而不可變的數(shù)據(jù)類(lèi)型則沿用之前的,所以內(nèi)存中是下面這樣的:

小結(jié):

深copy:會(huì)在內(nèi)存中開(kāi)辟新空間,將原列表以及列表里面的可變數(shù)據(jù)類(lèi)型重新創(chuàng)建一份,不可變數(shù)據(jù)類(lèi)型則沿用之前的。

為什么Python默認(rèn)的拷貝方式是淺拷貝?

  •  時(shí)間角度:淺拷貝花費(fèi)時(shí)間更少。
  •  空間角度:淺拷貝花費(fèi)內(nèi)存更少。
  •  效率角度:淺拷貝只拷貝頂層數(shù)據(jù),一般情況下比深拷貝效率高。

總結(jié):

  •  不可變對(duì)象在賦值時(shí)會(huì)開(kāi)辟新空間。
  •  可變對(duì)象在賦值時(shí),修改一個(gè)的值,另一個(gè)也會(huì)發(fā)生改變。
  •  深、淺拷貝對(duì)不可變對(duì)象拷貝時(shí),不開(kāi)辟新空間,相當(dāng)于賦值操作。
  •  淺拷貝在拷貝時(shí),只拷貝第一層中的引用,如果元素是可變對(duì)象,并且被修改,那么拷貝的對(duì)象也會(huì)發(fā)生變化。
  •  深拷貝在拷貝時(shí),會(huì)逐層進(jìn)行拷貝,直到所有的引用都是不可變對(duì)象為止。
  •  Python 有多種方式實(shí)現(xiàn)淺拷貝,copy模塊的copy 函數(shù) ,對(duì)象的 copy 函數(shù) ,工廠方法,切片等。
  •  大多數(shù)情況下,編寫(xiě)程序時(shí),都是使用淺拷貝,除非有特定的需求。
  •  淺拷貝的優(yōu)點(diǎn):拷貝速度快,占用空間少,拷貝效率高。 

 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來(lái)源: 馬哥Linux運(yùn)維
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