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人臉識別“熱”中的冷思考:道德倫理問題值得深思

人工智能 人臉識別
科技日報11月27日報道,人臉識別系統(tǒng)已經(jīng)給我們的城市帶來諸多方便。然而,在許多國家,對人臉識別的抵抗聲也在不斷高漲。研究人員、公民自由倡導(dǎo)者和法律學(xué)者都受到人臉識別技術(shù)興起的困擾。

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科技日報11月27日報道,人臉識別系統(tǒng)已經(jīng)給我們的城市帶來諸多方便。然而,在許多國家,對人臉識別的抵抗聲也在不斷高漲。研究人員、公民自由倡導(dǎo)者和法律學(xué)者都受到人臉識別技術(shù)興起的困擾。他們正在跟蹤其使用,揭露其危害并開展運動以尋求保障甚至是徹底禁止技術(shù)的使用。然而,技術(shù)發(fā)展的潮流浩浩蕩蕩,更多人認(rèn)為該技術(shù)的存在是“不可避免的”,但是其背后存在的道德倫理問題值得我們深思。

近期,《自然》雜志的一系列報道對人臉識別系統(tǒng)背后的道德倫理學(xué)進(jìn)行了探討。一些科學(xué)家正在分析人臉識別技術(shù)固有的不準(zhǔn)確和偏見,對其背后存在的歧視發(fā)出警告,并呼吁加強監(jiān)管、提高技術(shù)透明度。

《自然》雜志對480位從事人臉識別、人工智能和計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域研究的研究人員的調(diào)查顯示,人們對人臉識別研究的倫理學(xué)普遍存在擔(dān)憂,但也存在分歧。

有些未經(jīng)同意獲取數(shù)據(jù)

為了使人臉識別算法正常工作,必須對大型圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練和測試,理想情況下,必須在不同的光照條件和不同的角度多次捕獲這些圖像。過去,科學(xué)家普遍招募志愿者,只為收集各種角度的照片;但現(xiàn)在,大多數(shù)人未經(jīng)許可即被收集人臉圖像。

在《自然》雜志的480位受訪者中,當(dāng)被問及對應(yīng)用面部識別方法從外表識別或預(yù)測個人特征(如性別、年齡或種族)的研究有何看法時,約三分之二的人表示,此類研究只能在獲得面部識別者知情同意的情況下進(jìn)行,或者在與可能受到影響的群體代表討論后進(jìn)行。

大多數(shù)人認(rèn)為,使用人臉識別軟件的研究應(yīng)事先獲得倫理審查機(jī)構(gòu)(例如機(jī)構(gòu)審查委員會)的批準(zhǔn)。他們認(rèn)為,對于在學(xué)校、工作場所或由私人公司監(jiān)視公共場所時使用人臉識別進(jìn)行實時監(jiān)視感到最不舒服,但是他們通常會支持警察在刑事調(diào)查中使用人臉識別系統(tǒng)。

從法律上講,目前尚不清楚歐洲的科學(xué)家是否可以未經(jīng)人們的同意而收集個人人臉的照片以進(jìn)行生物識別研究。歐盟的通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例并沒有為研究人員提供明顯的法律依據(jù)。在美國,一些州表示,商業(yè)公司未經(jīng)其同意使用個人的生物識別數(shù)據(jù)是非法的。

受訪者強烈認(rèn)為,應(yīng)該有其他法規(guī)來規(guī)范公共機(jī)構(gòu)使用人臉識別技術(shù)。超過40%的人則希望禁止實時大規(guī)模監(jiān)視。

存在性別和種族偏見現(xiàn)象

人臉識別系統(tǒng)通常是專有的并且保密,但是專家說,大多數(shù)系統(tǒng)涉及一個多階段過程,該過程通過深度學(xué)習(xí)對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。

美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院(NIST)在去年年底發(fā)布的報告中稱,人臉識別的準(zhǔn)確率有了顯著提高,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在識別圖像方面效果明顯。但NIST同時也證實,相對于有色人種或女性,大多數(shù)人臉識別對于白人男性面孔的準(zhǔn)確性更高。特別是,在NIST的數(shù)據(jù)庫中被歸類為非裔美國人或亞裔的面孔被誤認(rèn)的可能性是那些被歸類為白人的面孔的10—100倍。與男性相比,女性誤報的可能性更高。

領(lǐng)導(dǎo)NIST圖像小組的電氣工程師克雷格·沃森認(rèn)為,這種不準(zhǔn)確很可能反映了每家公司培訓(xùn)數(shù)據(jù)庫構(gòu)成的不平衡,一些公司可能已經(jīng)開始解決這個問題。

有待嚴(yán)格立法和監(jiān)管

致力于人臉識別或分析技術(shù)的研究人員指出,人臉識別有很多用途,比如尋找走失的兒童,追蹤罪犯,更方便地使用智能手機(jī)和自動取款機(jī),通過識別機(jī)器人的身份和情緒來幫助機(jī)器人與人類互動,在一些醫(yī)學(xué)研究中,還可以幫助診斷或遠(yuǎn)程跟蹤同意的參與者。

人臉識別技術(shù)有好處,但這些好處需要根據(jù)風(fēng)險進(jìn)行評估,這就是為什么它需要得到適當(dāng)和細(xì)致的監(jiān)管。

目前,許多研究人員以及谷歌、亞馬遜、IBM和微軟等公司都呼吁在人臉識別系統(tǒng)方面出臺更嚴(yán)格的監(jiān)管措施。

馬薩諸塞州波士頓東北大學(xué)研究面部監(jiān)控的計算機(jī)科學(xué)家、法學(xué)教授伍德羅·哈特佐格說視人臉識別技術(shù)為“史上最危險的發(fā)明”,說如果美國立法者允許公司使用人臉識別,他們應(yīng)該編寫規(guī)則,從健身房到餐廳都應(yīng)當(dāng)禁止“面部指紋”的收集和儲存,并禁止將人臉識別技術(shù)與自動化決策(如預(yù)測性警務(wù)、廣告定位和就業(yè))結(jié)合使用。

尚須謹(jǐn)慎研究和思考

密歇根州立大學(xué)東蘭辛分校的計算機(jī)科學(xué)家阿尼爾·賈恩說:“在我們的社會中,我們需要大量正當(dāng)而合法的人臉和生物識別應(yīng)用。”但一些科學(xué)家表示,研究人員也必須認(rèn)識到,在人們不知情的情況下對人臉進(jìn)行遠(yuǎn)程識別或分類的技術(shù)從根本上是危險的,應(yīng)該努力抵制其被用來控制人們的做法。

作為人工智能領(lǐng)域的首要會議之一,神經(jīng)信息處理系統(tǒng)會議是今年首次要求進(jìn)行這種道德考量,即提交有關(guān)人臉識別論文的科學(xué)家必須添加一份聲明,說明他們的工作中存在的倫理問題和潛在的負(fù)面后果。

此外,《自然機(jī)器智能》雜志也在試圖要求一些機(jī)器學(xué)習(xí)論文的作者在文章中加入一項聲明,考慮到更廣泛的社會影響和倫理問題。

紐約伊薩卡市康奈爾大學(xué)從事技術(shù)倫理研究的社會學(xué)家凱倫·利維認(rèn)為,研究人臉識別的學(xué)者意識到道德倫理問題,“感覺像是科學(xué)界真正的覺醒”。

 

責(zé)任編輯:姜華 來源: 網(wǎng)易科技
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