隨著我們進入新的十年，正在完成的工作類型和因此而需要的技能將發(fā)生巨大變化。

第四次工業(yè)革命將改變我們的工作場所，特別是在技術方面，因為人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)、自動化、數(shù)據(jù)科學、機器人技術等方面的進步需要新的技能。

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技能變化

到2020年，超過三分之一被認為是當今勞動力中重要的技能將發(fā)生變化。由于有了新技術，一些工作崗位將消失，而全新的工作崗位將變得司空見慣。

創(chuàng)造力和批判性思維

預計創(chuàng)造力將是員工所需的三大技能之一。過多的新產(chǎn)品、技術、工作方式和角色將要求員工具有靈活性和創(chuàng)造力——技能從一個角色轉移到另一個角色，從一個行業(yè)轉移到另一個行業(yè)。

此外，機器人和AI可以輕松完成手動任務，但仍然缺乏創(chuàng)造力。通過利用創(chuàng)造性思維，人類可以在十年內(nèi)保持良好的就業(yè)能力。

世界經(jīng)濟論壇還將解決復雜問題和批判性思維列為2020年的最高技能。盡管人工智能正在快速上升(并有望在2026年成為公司董事會的一部分)，但它仍然需要人工監(jiān)督來做出復雜的業(yè)務關鍵型決策。

建立關系

了解不同人(以及人類和機器人)之間的關系也很重要。機器人團隊協(xié)調(diào)員將致力于優(yōu)化團隊中機器人和人類的平衡，同時確保每個人都能無縫協(xié)作?？偟膩碚f，人事管理將成為一門藝術。確保將合適的人安置在正確的位置上，使員工的技能得到提高，以利用新出現(xiàn)的趨勢并減輕人類工人對自動化和機器人技術的任何擔憂。

數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析預計在2020年至關重要。組織目前正在收集大量數(shù)據(jù)，隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)越來越成為主流，這一數(shù)據(jù)還將不斷增長。需要數(shù)據(jù)分析來解讀這些數(shù)據(jù)并從中獲得可行的見解。

此外，技術專業(yè)的銷售代表也將很受歡迎。能夠有效地將復雜技術商業(yè)化并向企業(yè)和政府解釋科技公司產(chǎn)品的人們將很容易在2020年找到工作。

機器學習和物聯(lián)網(wǎng)技能

除此之外，每一項新興技術都會帶來一系列新的技能。機器學習特定的知識將是有用的，因為它在未來的每個組織中都將發(fā)揮巨大作用。聊天機器人、Siri、自動駕駛汽車和自動化都使用機器學習。物聯(lián)網(wǎng)特定技能，例如網(wǎng)絡安全和潛在設備漏洞的知識也很關鍵。

數(shù)據(jù)視覺

最后，數(shù)據(jù)可視化將變得越來越受歡迎，因為越來越多的組織尋求讓每個人都能更好地理解數(shù)據(jù)。如果沒有引人注目的數(shù)據(jù)視覺效果，即能夠實時準確地告訴業(yè)務領導者正在發(fā)生的事情，那么通過數(shù)據(jù)科學和分析得出的見解也很可能會錯過。

新的機會

由于工業(yè)4.0，許多角色即將出現(xiàn)。因此，在2020年，人們將重新關注員工的再技能化。求職者最好現(xiàn)在就去探索這些新技能，以此在未來幾年里開辟新的發(fā)展機會。