看完了這篇,面試的時候人人都能單手?jǐn)]冒泡排序!
雞湯給大家備好了:
歲月流逝是多么殘酷啊,對我們也是如此,不要把時間浪費(fèi)在不重要的人和事情上!
在計算機(jī)科學(xué)中,排序是一個經(jīng)典的主題。學(xué)習(xí)排序算法的好處有三:
1.創(chuàng)造性解決問題
2.練習(xí)和鞏固程序設(shè)計技能
3.演示算法性能的極好例子
冒泡排序?qū)儆诒容^簡單的一種排序方法。但是,很多同學(xué)到現(xiàn)在也不能手寫一個冒泡排序。甚至經(jīng)過和一些剛畢業(yè)甚至工作一兩年的朋友交流后,發(fā)現(xiàn)他們內(nèi)心對算法,抱著深深的恐懼和盲目崇拜,覺得算法好像高不可攀,只適合那些高學(xué)歷、高智商的人來學(xué)習(xí)和研究!今天,我想把這篇獻(xiàn)給他們,希望他們能樹立起學(xué)習(xí)的勇氣和信心!
1.什么是冒泡排序
冒泡排序算法需要遍歷幾次數(shù)組,在每次遍歷中,比較連續(xù)相鄰的元素。如果一對元素是降序排列,則互換他們的位置,否則保持不變。這樣一來,使得較小的值像“氣泡”一樣,逐漸浮向頂部,而較大的值沉入底部,因此稱這種排序方法為冒泡排序(bubble sort )或下沉排序(sinking sort)。
第一次遍歷之后,最后一個元素將成為最大的元素。第二次遍歷之后,倒數(shù)第二個元素,將成為倒數(shù)第二大的元素。整個過程持續(xù)到所有的元素全部都已排好序。
2.圖解冒泡排序
經(jīng)過第一次遍歷后,最大的數(shù)已經(jīng)在數(shù)組末尾。因為最后一個數(shù)已經(jīng)是最大數(shù),因此不需要再考慮最后一對元素。
經(jīng)過第二次遍歷,后兩個數(shù)已經(jīng)排好序,所以只需要對除它們之外的元素進(jìn)行排序。
因此,在進(jìn)行第n次遍歷時,不需要考慮倒數(shù)第n-1個元素,因為它們已經(jīng)排好序了!
冒泡排序偽代碼:
- for(int k = 1; k < list.length; k++){
- for(int j = 0; j < list.length-k; j++) {
- if(list[j] > list[j + 1]) {
- swap(list[i], list[i + 1]);
- }
- }
- }
3.改進(jìn)后的冒泡排序
注意到,上面的排序?qū)嶋H上有很多次沒有發(fā)生交換,因此,我們可以對冒泡排序稍微改進(jìn)下:
- boolean nextPass = true;
- for(int k = 1; k < list.length && nextPass; k++){
- nextPass = false;
- for(int j = 0; j < list.length-k; j++) {
- if(list[j] > list[j + 1]) {
- swap(list[i], list[i + 1]);
- nextPass = true;
- }
- }
- }
4. 冒泡排序時間復(fù)雜度
最佳情況下,冒泡排序只需要一次遍歷就能確定數(shù)組已排好序,不需要再進(jìn)行下一次遍歷。因此,最佳情況下,冒泡排序時間復(fù)雜度為O(n)。
最壞情況下,冒泡排序需要 次。因此比較總次數(shù)為: $$ (n-1) + (n-2) + (n-3) + ...+ 3 + 2 + 1 = ({\frac n2^2} - {\frac n2}) = O(n^2) $$ 所以,最壞情況下,冒泡排序的時間復(fù)雜度為:O(n^2)。
5. 附上函數(shù)
- public static void bubbleSort(int[] list) {
- boolean nextPass = true;
- for(int k = 1; k < list.length && nextPass; k++){
- nextPass = false;
- for(int j = 0; j < list.length-k; j++) {
- if(list[j] > list[j + 1]) {
- int tmp = list[j];
- list[j] = list[j+1];
- list[j+1] = tmp;
- nextPass = true;
- }
- }
- }
- }
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