2020，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的變化日新月異，無論是巨頭還是初創(chuàng)，這一年都非常熱衷于與英特爾作比較，來求得片面的優(yōu)勢(shì)，從而獲得曝光與話題，英特爾的輿論「危機(jī)」由此而來。

反觀之，這些喧囂大多集中在英特爾與客戶生態(tài)圈外部，數(shù)字不會(huì)說謊，以英特爾2020財(cái)年第二季度財(cái)報(bào)為例，英特爾第二季度營收為197.28億美元，與去年同期的165.05億美元相比增長(zhǎng)20%;凈利潤為51.05億美元，與去年同期的41.79億美元相比增長(zhǎng)22%。

英特爾的增長(zhǎng)可以解釋為，看衰英特爾和為英特爾產(chǎn)品買單的，完全不是一撥人，尤其是在低調(diào)的企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，英特爾依然是最受客戶青睞的選擇。

英特爾是依靠技術(shù)來獲得如今的市場(chǎng)地位么?好像也并非如此。帶著這樣的疑問，我們直接找到了英特爾的終端客戶，在他們的答疑中，獲悉英特爾正在做的事。

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不重價(jià)格，重價(jià)值

計(jì)算產(chǎn)業(yè)的變化紛繁復(fù)雜，但有一個(gè)統(tǒng)一的趨勢(shì)，就是從長(zhǎng)板理論到短板理論的進(jìn)化，芯片產(chǎn)業(yè)的早期，一款芯片產(chǎn)品可以憑借性能或者兼容優(yōu)勢(shì)大獲成功，隨著芯片業(yè)態(tài)趨于完整，一款芯片不僅要做到有長(zhǎng)板，也要做到?jīng)]有明顯短板，才能立足市場(chǎng)。

從客戶層面來說，其所面臨的應(yīng)用場(chǎng)景愈發(fā)復(fù)雜，所關(guān)注的價(jià)值也愈加全面。從單一的產(chǎn)品參數(shù)到實(shí)際應(yīng)用中的真實(shí)性能，客戶對(duì)于可靠性、穩(wěn)定性的要求越來越高，心中性價(jià)比的概念也在不斷更新。

什么是性價(jià)比，企業(yè)級(jí)客戶市場(chǎng)早已有不同看法。

青云QingCloud從最初創(chuàng)立就使用英特爾產(chǎn)品，其與英特爾的合作經(jīng)歷了兩個(gè)階段，2017年之前，英特爾按客戶需求給予CPU技術(shù)支持，2017年之后，英特爾意識(shí)到青云等一批CSP逐漸成長(zhǎng)為潛力戰(zhàn)略客戶，不僅有對(duì)于技術(shù)的需求，而且在商業(yè)上有同樣的需求，所以英特爾也成立了一個(gè)戰(zhàn)略客戶部門來支持有潛力的CSP客戶發(fā)展。

2019年，青云QingCloud所處的云計(jì)算行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇，同時(shí)還面臨著上市壓力，青云QingCloud希望在成本節(jié)約和商業(yè)拓展上同時(shí)有所建樹。

彼時(shí)另一廠商主打“性價(jià)比”路線，青云QingCloud也對(duì)其產(chǎn)品和英特爾產(chǎn)品對(duì)比評(píng)測(cè)，最終青云QingCloud發(fā)現(xiàn)，不管是采購成本、維護(hù)成本，還是英特爾帶來的附加價(jià)值，基于英特爾處理器的服務(wù)器總體仍然優(yōu)于該廠商產(chǎn)品，所以到現(xiàn)在青云QingCloud還是沒有采購任何一臺(tái)基于該廠商CPU的服務(wù)器。

青云QingCloud與英特爾的合作恰恰體現(xiàn)了“性價(jià)比”的確切定義，“性價(jià)比”不在于價(jià)格，而在于價(jià)值，青云QingCloud供應(yīng)鏈總監(jiān)廖洋表示，英特爾不僅是一個(gè)產(chǎn)品部件提供商，更是和客戶一起成長(zhǎng)的、技術(shù)上值得信賴的服務(wù)商，青云QingCloud在新一代CPU選型上線的時(shí)候，還是選擇英特爾Cascade Lake CPU作為主力機(jī)型。

對(duì)于英特爾來說，如今從技術(shù)到價(jià)值的最終轉(zhuǎn)換和釋放過程變得更加復(fù)雜，產(chǎn)品線變得更長(zhǎng)更寬，對(duì)自身能力提出了更高要求。

英特爾從兩方面將自己“木桶”的長(zhǎng)板和短板同時(shí)提高，一方面對(duì)內(nèi)不斷強(qiáng)化產(chǎn)品技術(shù)實(shí)力，夯實(shí)以數(shù)據(jù)為中心的根基;另一方面重洗自身文化，樹立One Intel的理念，并堅(jiān)持客戶至上，用心傾聽客戶的實(shí)際應(yīng)用需求。

英特爾瞄準(zhǔn)全要素增長(zhǎng)

經(jīng)濟(jì)學(xué)中有一個(gè)分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要指標(biāo)——全要素生產(chǎn)率，全要素生產(chǎn)率是指各要素(如資本和勞動(dòng)等) 投入之外的技術(shù)進(jìn)步和能力實(shí)現(xiàn)等導(dǎo)致的產(chǎn)出增加，是剔除要素投入貢獻(xiàn)后所得到的殘差。

舉個(gè)例子，如果在生產(chǎn)中投入勞動(dòng)、資本等生產(chǎn)要素共計(jì)100萬美元，而生產(chǎn)出來的總產(chǎn)量為150萬美元。那么，這150萬美元的產(chǎn)量是由兩個(gè)方面的貢獻(xiàn)構(gòu)成的，其中100萬美元是由于投入了100萬美元的生產(chǎn)要素所引起的，其余50萬美元?jiǎng)t是全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)。

如果本年度的產(chǎn)量比上年度增長(zhǎng)15%，而其中要素投入量的增長(zhǎng)為10%，則其余5%就是全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。換句話說，競(jìng)爭(zhēng)壁壘高與競(jìng)爭(zhēng)壁壘低的企業(yè)存在本質(zhì)不同，就是以規(guī)模換增長(zhǎng)比重的高低，全要素生產(chǎn)率越高，說明企業(yè)越不依靠規(guī)模制勝。

英特爾成立五十余年，在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)出貨量占據(jù)主導(dǎo)地位，但是英特爾追求的并非是規(guī)模，而是全要素增長(zhǎng)，這也為芯片產(chǎn)業(yè)后進(jìn)者立下了基準(zhǔn)線。

清華大學(xué)是高校HPC領(lǐng)域的絕對(duì)王者，如何幫助一個(gè)在觀念和技術(shù)上都處于行業(yè)領(lǐng)先的標(biāo)桿客戶，這是擺在英特爾面前的難題。

英特爾首先幫助清華大學(xué)構(gòu)建了最適合、最經(jīng)濟(jì)的超算平臺(tái);其次是幫助更多的科學(xué)家、老師和學(xué)生合理的使用平臺(tái)，發(fā)揮最大效能;最后是形成用戶閉環(huán)，英特爾和清華大學(xué)互相促進(jìn)，走出發(fā)現(xiàn)問題解決問題的良性循環(huán)。

其中最重要的是如何幫助用戶使用好超算平臺(tái)，摩爾定律不斷推演，硬件能力是越來越強(qiáng)，但是軟件，特別是超算的軟件相對(duì)于硬件類似“天上”和“地下”的關(guān)系。

很多很成熟的商業(yè)軟件“趴在地下”，軟件代碼可能已經(jīng)沉淀了幾十年，沒有人改得動(dòng)，同時(shí)采用超算解決問題的應(yīng)用又層出不窮的涌現(xiàn)，業(yè)內(nèi)稱之為“飛在天上”。

怎么樣讓過去已經(jīng)沉淀了很久、很龐大的軟件體系，可以應(yīng)用在英特爾最新的硬件，又怎樣通過主動(dòng)出擊，在更多新的使用場(chǎng)景與工作負(fù)載上可以發(fā)揮英特爾的技術(shù)和產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)，英特爾也有大量投入，而且這種投入不是以產(chǎn)品的方式體現(xiàn)，是以服務(wù)的方式體現(xiàn)的，這也是英特爾和很多終端用戶合作時(shí)的主要工作。

清華大學(xué)高性能計(jì)算中心張武生教授講述了他對(duì)英特爾印象最深的事跡，清華大學(xué)此前保有國內(nèi)最大的安騰平臺(tái)，但是清華大學(xué)對(duì)安騰CPU并不熟悉，要保證學(xué)校的常見應(yīng)用跑在安騰平臺(tái)都成問題。

“我們?cè)诎豺v機(jī)器調(diào)試的過程當(dāng)中，有一個(gè)程序的結(jié)果和其他平臺(tái)不一樣，這個(gè)問題對(duì)我們不熟悉CPU架構(gòu)的人來說解決起來很困難。當(dāng)時(shí)英特爾調(diào)集了很多同事幫助我們來解決這個(gè)問題，最后非常準(zhǔn)確的定位到原因，離開英特爾的支持，我們很難做到應(yīng)用的最佳優(yōu)化。”張武生教授感慨道。

從這個(gè)客戶案例中我們可以看出英特爾看待市場(chǎng)的角度——英特爾是圍繞著幫助用戶，或者說和用戶一起成長(zhǎng)的角度去投入資源，并不只是以項(xiàng)目為中心，拋開商業(yè)，英特爾還在看能否和用戶一起成長(zhǎng)，隨著市場(chǎng)的成長(zhǎng)獲得相應(yīng)的回報(bào)。

英特爾如今的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)是結(jié)果，而原因很明顯是長(zhǎng)久的技術(shù)和客戶投入，換取超額的全要素增長(zhǎng)。

真實(shí)的英特爾

和清華大學(xué)不同，中南大學(xué)正在全新構(gòu)建超算平臺(tái)，建成后合計(jì)50896個(gè)計(jì)算核心，CPU理論計(jì)算能力為4856萬億次，GPU理論計(jì)算能力為788萬億次，整個(gè)計(jì)算集群聚合計(jì)算能力達(dá)到5644萬億次，計(jì)算能力位于當(dāng)前國內(nèi)高校頂尖水平。

中南大學(xué)信息與網(wǎng)絡(luò)中心鄒有教授介紹，中南大學(xué)選擇英特爾主要有幾點(diǎn)考慮，第一，此前中南大學(xué)正在運(yùn)行的超算平臺(tái)都是基于英特爾CPU，包括使用英特爾提供的編譯器做軟件、開發(fā)或者運(yùn)算，沒有碰到任何特殊問題。

第二，英特爾平臺(tái)的開放性，從各種各樣的支持資料文檔，到持續(xù)不斷的開放培訓(xùn)，英特爾獨(dú)樹一幟。

中南大學(xué)在外調(diào)研過程中，也參考了國內(nèi)比如像上海交通大學(xué)、中國科技大學(xué)、清華大學(xué)等建設(shè)情況，在求穩(wěn)和求新的平衡上，選擇了英特爾6248R CPU。

“英特爾平臺(tái)對(duì)于各種軟件的兼容性和性能方面表現(xiàn)來說都是非常優(yōu)秀的，所以最后我們選擇了英特爾。”鄒有教授表示。

此外，英特爾和中南大學(xué)正在探索建立一種合作模式，主要針對(duì)應(yīng)用人才非常缺乏的問題，首先通過中南大學(xué)超算平臺(tái)，發(fā)掘一批真正有需求的用戶，然后從這些有需求的用戶中間去挑選具有一定編程能力，具有并行計(jì)算涵養(yǎng)的一些學(xué)生，再通過英特爾提供比較培訓(xùn)，從而促進(jìn)超算產(chǎn)業(yè)源源不絕的發(fā)展。

至此，我們對(duì)英特爾已經(jīng)有了一個(gè)相對(duì)務(wù)實(shí)的認(rèn)識(shí)，這同時(shí)也是并行科技首席運(yùn)營官喬楠總結(jié)的英特爾的兩大優(yōu)勢(shì)：

其一，英特爾的CPU單核性能最強(qiáng)，現(xiàn)在CPU可以集成非常多的核，但很多的應(yīng)用其實(shí)并不是靠核心多堆出來的，像很多的ARM核可以堆上幾千個(gè)核在一個(gè)CPU當(dāng)中，但未必有用。部分應(yīng)用在很大程度上是受限于單核的性能，所以單核性能很關(guān)鍵，而單核性能英特爾是業(yè)界第一。

其二，英特爾的生態(tài)。無論是國產(chǎn)核還是其他的核，生態(tài)方面都不盡如人意。據(jù)悉，英特爾有數(shù)千人工程師去做生態(tài)方面的建設(shè)，包括與各個(gè)應(yīng)用廠商的合作、工具鏈的開發(fā)，而且工具鏈基本上都是免費(fèi)或者是以非常低的成本在市場(chǎng)上售賣，所以英特爾的生態(tài)非常強(qiáng)大。

這會(huì)帶來什么好處呢?一款應(yīng)用在英特爾平臺(tái)上會(huì)運(yùn)行得很好，但是在其他的平臺(tái)上運(yùn)行的就沒有那么好，這是生態(tài)應(yīng)用軟件、中間件、操作系統(tǒng)等一系列產(chǎn)生的價(jià)值。這是短時(shí)間內(nèi)其他人無法追趕得上的，這也是英特爾非常大的優(yōu)勢(shì)。

“客戶成功了，英特爾才會(huì)成功”，這是一句在英特爾內(nèi)部流傳甚廣的金科玉律，英特爾在客戶端正身體力行的實(shí)踐。在充滿競(jìng)爭(zhēng)的半導(dǎo)體行業(yè)，只有深刻理解用戶在真實(shí)場(chǎng)景中對(duì)工作負(fù)載的嚴(yán)苛需求，同時(shí)基于全面的軟硬實(shí)力，為客戶提供最合理的解決方案，才能在客戶成功中實(shí)現(xiàn)自身成功。

英特爾的2020，沒有危機(jī)也沒有霸權(quán)，靜水流深，這才是當(dāng)下真實(shí)的英特爾。