一文搞懂MySQL行鎖、表鎖、間隙鎖詳解
前言
我們前幾篇講了索引是什么，如何使用explain分析索引使用情況，如何去優(yōu)化索引，以及show profiles分析SQL語句執(zhí)行資源消耗的學(xué)習(xí)。今天我們來講講MySQL的各種鎖，這里存儲引擎我們使用InnoDB
準(zhǔn)備工作
創(chuàng)建表 tb_innodb_lock
- drop table if exists test_innodb_lock;
- CREATE TABLE test_innodb_lock (
- a INT (11),
- b VARCHAR (20)
- ) ENGINE INNODB DEFAULT charset = utf8;
- insert into test_innodb_lock values (1,'a');
- insert into test_innodb_lock values (2,'b');
- insert into test_innodb_lock values (3,'c');
- insert into test_innodb_lock values (4,'d');
- insert into test_innodb_lock values (5,'e');
創(chuàng)建索引
- create index idx_lock_a on test_innodb_lock(a);
- create index idx_lock_b on test_innodb_lock(b);
MySQL 各種鎖演示
- 先將自動提交事務(wù)改成手動提交：set autocommit=0;
- 我們啟動兩個會話窗口 A 和 B，模擬一個搶到鎖，一個沒搶到被阻塞住了。
行鎖（寫&讀）
- A 窗口執(zhí)行
- update test_innodb_lock set b='a1' where a=1;
- SELECT * from test_innodb_lock;
我們可以看到 A 窗口可以看到更新后的結(jié)果
- B 窗口執(zhí)行
- SELECT * from test_innodb_lock;
我們可以看到 B 窗口不能看到更新后的結(jié)果，看到的還是老數(shù)據(jù)，這是因為 a = 1 的這行記錄被 A 窗口執(zhí)行的 SQL 語句搶到了鎖，并且沒有執(zhí)行 commit 提交操作。所以窗口 B 看到的還是老數(shù)據(jù)。這就是 MySQL 隔離級別中的"讀已提交"。
- 窗口 A 執(zhí)行 commit 操作
- COMMIT;
- 窗口 B 查詢
- SELECT * from test_innodb_lock;
這個時候我們發(fā)現(xiàn)窗口 B 已經(jīng)讀取到最新數(shù)據(jù)了
行鎖（寫&寫）
- 窗口 A 執(zhí)行更新 a = 1 的記錄
- update test_innodb_lock set b='a2' where a=1;
這時候并沒有 commit 提交，鎖是窗口 A 持有。
- 窗口 B 也執(zhí)行更新 a = 1 的記錄
- update test_innodb_lock set b='a3' where a=1;
可以看到，窗口 B 一直處于阻塞狀態(tài)，因為窗口 A 還沒有執(zhí)行 commit，還持有鎖。窗口 B 搶不到 a = 1 這行記錄的鎖，所以一直阻塞等待。
- 窗口 A 執(zhí)行 commit 操作
- COMMIT;
窗口 B 的變化
可以看到這個時候窗口 B 已經(jīng)執(zhí)行成功了
表鎖
當(dāng)索引失效的時候，行鎖會升級成表鎖，索引失效的其中一個方法是對索引自動 or 手動的換型。a 字段本身是 integer，我們加上引號，就變成了 String，這個時候索引就會失效了。
- 窗口 A 更新 a = 1 的記錄
- update test_innodb_lock set b='a4' where a=1 or a=2;
- 窗口 B 更新 a = 2 的記錄
- update test_innodb_lock set b='b1' where a=3;
這個時候發(fā)現(xiàn)，雖然窗口 A 和 B 更新的行不一樣，但是窗口 B 還是被阻塞住了，就是因為窗口 A 的索引失效，導(dǎo)致行鎖升級成了表鎖，把整個表鎖住了，索引窗口 B 被阻塞了。
- 窗口 A 執(zhí)行 commit 操作
- COMMIT;
- 窗口 B 的變化
可以看到這個時候窗口 B 已經(jīng)執(zhí)行成功了
間隙鎖
- 什么是間隙鎖
當(dāng)我們采用范圍條件查詢數(shù)據(jù)時，InnoDB 會對這個范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行加鎖。比如有 id 為：1、3、5、7 的 4 條數(shù)據(jù)，我們查找 1-7 范圍的數(shù)據(jù)。那么 1-7 都會被加上鎖。2、4、6 也在 1-7 的范圍中，但是不存在這些數(shù)據(jù)記錄，這些 2、4、6 就被稱為間隙。
- 間隙鎖的危害
范圍查找時，會把整個范圍的數(shù)據(jù)全部鎖定住，即便這個范圍內(nèi)不存在的一些數(shù)據(jù)，也會被無辜的鎖定住，比如我要在 1、3、5、7 中插入 2，這個時候 1-7 都被鎖定住了，根本無法插入 2。在某些場景下會對性能產(chǎn)生很大的影響
- 間隙鎖演示
我們先把字段 a 的值修改成 1、3、5、7、9
- 窗口 A 更新 a = 1~7 范圍的數(shù)據(jù)
- update test_innodb_lock set b='b5' where a>1 and a<7;
- 窗口 B 在 a = 2 的位置插入數(shù)據(jù)
- insert into test_innodb_lock values(2, "b6");
這個時候發(fā)現(xiàn)窗口 B 更新 a = 2 的操作一直在等待，因為 1~7 范圍的數(shù)據(jù)被間隙鎖，鎖住了。只有等窗口 A 執(zhí)行 commit，窗口 B 的 a = 2 才能更新成功
行鎖分析
- 執(zhí)行 SQL 分析命令
- show status like 'innodb_row_lock%';
- Variable_name 說明
- Innodb_row_lock_current_waits：當(dāng)前正在等待鎖定的數(shù)量。
- Innodb_row_lock_time：從系統(tǒng)啟動到現(xiàn)在鎖定的時長。
- Innodb_row_lock_time_avg：每次等待鎖所花平均時間。
- Innodb_row_lock_time_max：從系統(tǒng)啟動到現(xiàn)在鎖等待最長的一次所花的時間。
- Innodb_row_lock_waits：系統(tǒng)啟動后到現(xiàn)在總共等待鎖的次數(shù)。
結(jié)語
大家可以根據(jù) Variable_name 這幾個參數(shù)考慮是否要進(jìn)行優(yōu)化，如果鎖定時間，鎖定次數(shù)過大，那就該考慮優(yōu)化了。優(yōu)化手段可以參考之前索引優(yōu)化的文章。
