微軟正在與一些非營利性合作伙伴合作，以幫助使這些工具反映生活在失明和行動(dòng)不便等情況下人們的需求和日?，F(xiàn)實(shí)。

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例如考慮一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)，它可以識別物體，并能描述例如桌子上的東西。該算法有可能是用正常人收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的，坐在輪椅上的人想要做同樣的事情，可能會發(fā)現(xiàn)從這個(gè)較低的角度來看，系統(tǒng)的效果并不理想。同樣，盲人也不知道如何將攝像頭保持在正確的位置上足夠長的時(shí)間讓算法工作，所以他們必須通過試驗(yàn)和錯(cuò)誤來完成。在用于訓(xùn)練殘疾人適用系統(tǒng)的面孔中，相當(dāng)數(shù)量的面孔都有像呼吸機(jī)、或噴氣和吹氣控制器、或頭帶遮擋部分，如果系統(tǒng)從來沒有見過類似的東西，這些 "混雜物 "會大大影響準(zhǔn)確率。

所以 微軟 今天宣布了一些由倡導(dǎo)組織共同主導(dǎo)的努力，希望對這種限制人工智能包容性的 "數(shù)據(jù)沙漠 "有所作為。首先是與Team Gleason合作，該組織是為了提高人們對神經(jīng)運(yùn)動(dòng)退行性疾病肌萎縮側(cè)索硬化癥（簡稱ALS）的認(rèn)識而成立的。他們擔(dān)心的是上面那個(gè)關(guān)于面部識別的問題?；加蠥LS的人有各種各樣的癥狀和輔助技術(shù)，這些都會干擾那些從未見過的算法。舉例來說，如果一家公司想要出貨依賴人臉識別的目光追蹤軟件，這就成了一個(gè)問題，微軟肯定也想這么做。

Project Insight是與微軟聯(lián)合開展的一項(xiàng)新工作的名稱，它將收集患有ALS的志愿者用戶在開展業(yè)務(wù)時(shí)的人臉圖像。隨著時(shí)間的推移，這些人臉數(shù)據(jù)將與微軟現(xiàn)有的認(rèn)知服務(wù)進(jìn)行整合，但也會免費(fèi)發(fā)布，以便其他人可以用它來改進(jìn)自己的算法。他們的目標(biāo)是在2021年底發(fā)布。

另一個(gè)需要改進(jìn)的地方是針對視力受損或坐在輪椅上的人，需要從他們的角度來獲取數(shù)據(jù)。有兩種努力旨在解決這個(gè)問題。微軟與倫敦城市大學(xué)合作的一個(gè)項(xiàng)目是 "盲人圖像訓(xùn)練的物體識別 "項(xiàng)目，該項(xiàng)目正在為使用智能 手機(jī) 攝像頭識別日常物體，建立一個(gè)數(shù)據(jù)集。不過與其他數(shù)據(jù)集不同的是，這將完全來源于盲人用戶。