消息隊列將我們系統(tǒng)從同步調(diào)用改成了異步調(diào)用，將我們的系統(tǒng)進行解耦，但隨之也帶來一個問題，那便是如何保證消息使命必達。

舉個例子，在電商系統(tǒng)中，用戶下單后，我們通常是使用異步消息去通知購物車系統(tǒng)清空對應(yīng)的購物車物品的。如果我們不能夠保證消息使命必達，那么就意味著有些用戶下完單之后，他的購物車還有原來這些物品，造成不好的體驗。所以，一個可用的消息隊列，必須是可靠，那么如何去保證消息生產(chǎn)到消費的過程中，是可靠的呢。

一般來說，消息隊列隊列有三個重要步驟，分別是生產(chǎn)-存儲-消費。這一點很多同學(xué)都會沒有注意到，甚至很多人調(diào)用消息隊列的時候都會經(jīng)常忘記去處理異常。在通常情況下，生產(chǎn)消息都是可以成功的，但是，在一些極端的條件下，例如網(wǎng)絡(luò)波動，或者機器宕機，往往會造成消息入隊失敗，這就要求我們需要處理對應(yīng)的異常。在消息入隊失敗的時候，進行重試或者直接回滾相應(yīng)的事務(wù)，并且告訴前端處理失敗。

其次，則是消息的存儲階段。雖然我們的消息隊列已經(jīng)經(jīng)歷了非常多場景的考驗，但是在生產(chǎn)環(huán)境中，應(yīng)用的重啟也是常態(tài)。為了避免應(yīng)用重啟帶了的數(shù)據(jù)丟失，我們最好是將數(shù)據(jù)進行落盤，即便是我們重啟應(yīng)用，也不會造成數(shù)據(jù)丟失。其次，硬件的損壞不可避免，服務(wù)器也是有使用壽命的，也是有可能遭遇到意外，如果我們的數(shù)據(jù)只存在一臺機器上，一旦機器損壞，就有可能會丟失數(shù)據(jù)，所以，常見的做法是每條消息都會至少在兩臺機器上寫成功才會返回成功。為什么是兩臺機器呢，因為從概率學(xué)的角度上來說，同一個集群在不同機房的兩臺機器，同時遇到故障的概率幾乎為0。

最后則是在消息的消費階段，很多同學(xué)有非常不好的編寫代碼習(xí)慣，就是不處理異常，無論代碼執(zhí)行的結(jié)果如何，都會告訴消息隊列消息消費成功，這是非常不好的。我們就曾經(jīng)遇到這樣一個例子，每次用戶成交之后，我們都會回調(diào)給商家，通知商家數(shù)據(jù)變更，可以來拉取數(shù)據(jù)。這只是一個非常簡單的HTTP GET請求，按道理來說，是很難失敗的。但是，有些商家的開發(fā)能力差，服務(wù)器經(jīng)常宕機，剛好這個商家今天就成交這一單。因為沒有處理HTTP的異常，消息被判斷為消費成功，就會造成商家的數(shù)據(jù)錯誤。

如果你以為只要做好重試就行了，那就太天真了。在現(xiàn)代分布式系統(tǒng)中，有一種特殊情況特別需要程序員注意的，那就是對于超時的處理，在程序異常中，很多異常我們都可以認為下游系統(tǒng)處理失敗了，唯有超時異常，我們很難去判斷下游系統(tǒng)是否已經(jīng)處理成功。這就需要我們對消息隊列進行設(shè)計，盡量保證我們的系統(tǒng)是冪等的，從而保證消息不會因為重復(fù)消費而帶來新的問題。