喜歡VS實用：數據科學家、AI工程師的工具選擇指南
本文轉載自公眾號“讀芯術”(ID：AI_Discovery)。
我發(fā)現(xiàn)了一個很有趣的現(xiàn)象：作為編寫代碼的人，我們開發(fā)了某些帶有弱點的工具和技術，即使它們在特定情況下不是最佳工具，我們也傾向于一直使用這些工具和技術。
原因何在?選擇工具也是一門學問，我們有責任知道應何時使用正確適當的工具、技術或方法，何時使用我們喜歡的工具。
何時知道該用什么
作為數據科學家、AI或ML工程師，我們在要處理的任何項目時，一定要知道這個問題需要構建什么樣的解決方案。如果對問題陳述有了足夠的理解，你會發(fā)現(xiàn)構建和實現(xiàn)解決方案也會相對容易一些。
在構建數據科學、AI或ML解決方案時，一定要一步一個腳印地進行。如果目標是構建能夠經得起時間考驗的解決方案，那么使用系統(tǒng)化或循序漸進的方法構建解決方案是非常必要的。
解決問題時一定要遵循數據科學或ML項目的常規(guī)工作流程。在工作流程的每一個階段，對可能解決手頭問題的方法進行研究或案例研究，并查找可供使用的工具和技術。
完成這些事情后，權衡使用每一種工具或技術帶來的利弊，并根據自己的判斷，選擇有助于更輕松有效實現(xiàn)目標的工具或技術。如果有許多選項，則可以選擇那些被人們廣泛應用認可的工具或技術，這樣在使用的時候方便尋求幫助，有助于你有效地利用該工具或技術。
正如穆拉特·伊爾丹(Mehmet Murat ildan)所說的：“選擇是豐富的，正確的決定是難得的!”
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為什么不應該只用你所喜愛的工具
我們在工作中必須保持開放的心態(tài)，這樣才能有效地完成任務。只用最愛的工具和技術會限制你，讓你意識不到選擇合適的工具將幫助你便捷高效地完成工作。
如果你一直想在這個領域保持相關性，那么教會自己如何學習、忘卻和重新學習可能是最重要的事情之一。你必須擺脫過去對你來說有用的工具、技術或方法，不斷更新、更有效的方法。時間是我們職業(yè)生涯乃至生命中的一個非常重要的因素，因此，在進行任何項目的工作時，你應該始終堅持使用可以節(jié)省時間的工具、技術或方法。
伊桑塞加爾(Ehsan Sehgal)曾說：“在正確的時間做出正確的決定會使你的生活繁花盛開，反之則會布滿荊棘。前者令你享受，后者你必須忍受。”
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你要學會選擇對你有用、讓你的工作更輕松、更快的工具，而不是那些你多年工作中形成的弱點。希望這篇文章有給你一些啟發(fā)。
