本文轉(zhuǎn)載自公眾號“讀芯術(shù)”(ID：AI_Discovery)

 人工智能的應(yīng)用越來越廣泛，在我們?nèi)粘Ｉ钪兴l(fā)揮的作用也越來越大了。但是也正因為此，一些人對它很難接受，至少在有意識的情況下會望而卻步。你可能喜歡手機自動標記照片，但卻常常忘記這技術(shù)源于人工智能的驅(qū)動。人們不愿意相信他們不太了解的技術(shù)，尤其是當(dāng)技術(shù)聽起來有點毛骨悚然時。

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2017年，埃隆·馬斯克在全國州長協(xié)會上說道：“我接觸過最前沿的人工智能，我認為人們應(yīng)該關(guān)注這項技術(shù)，人工智能是人類文明存在的根本風(fēng)險。”

人工智能有時比專家更能準確地預(yù)測人類的行為。人們不喜歡無法掌控數(shù)據(jù)收集和使用方式的感覺，尤其當(dāng)人工智能使用這些數(shù)據(jù)讓人采取特定行動時。眾所周知，用戶體驗(UX)是創(chuàng)建模型時重要的考量因素，但許多數(shù)據(jù)科學(xué)家并沒有忘記積極的用戶體驗中一個重要部分：最小化人工智能的“瘆人”因素。

“手機正在監(jiān)視我們”及人工智能的其他陰謀

技術(shù)的進步和數(shù)據(jù)不斷增長的可用性使人工智能變得愈發(fā)強大，也更加精確。這對熱愛技術(shù)的人來說是值得興奮的，但其可怕之處所在。如今的算法可以用更少的信息(至少是已知提供的信息)預(yù)測更多的個人信息，有時候人工智能似乎能讀懂我們的想法——或者至少是在偷聽我們說話。

手機出于營銷目的一直秘密記錄和監(jiān)視著我們，這是近些年來互聯(lián)網(wǎng)上甚囂塵上的頂級陰謀論——甚至一些備受尊重的技術(shù)專家和記者也持相同看法。從英國廣播公司BBC、《時尚先生》到《Vox》，關(guān)于這一話題的討論處處可見。早在2017年，播客欄目“/reply-all/”就做過一檔關(guān)于手機監(jiān)聽的節(jié)目。如今，越來越多的人開始擔(dān)心，手機在未獲得廣告定位許可的情況下記錄他們的私人對話。

我們無法準確知道手機記錄了多少音頻，不過多數(shù)專家已經(jīng)確定，大多數(shù)應(yīng)用程序不使用錄音功能用于精準廣告定位。不是因為他們不能，而是因為沒有必要。人工智能追蹤是如此復(fù)雜，已經(jīng)準確到無需考慮音頻采集的技術(shù)和存儲的需求。人們不經(jīng)意間提供了太多關(guān)于自己的信息，以至于無論如何我們都有可能成為眾矢之的。

美國東北大學(xué)教授、手機隱私安全問題研究員大衛(wèi)·喬芬斯說：“我們往往以人類看待事物的方式看待監(jiān)控。如果有人知道你和朋友談?wù)摰哪臣?，這就意味著他們在聽你說話，但我認為，大多數(shù)人很難將他們在網(wǎng)上活動中泄露的信息與這些可以向他們投放廣告的公司聯(lián)系起來。”

世界各國政府發(fā)布的許多新冠病毒追蹤應(yīng)用程序可能潛藏著新的“陰謀”，人們擔(dān)心下載這些應(yīng)用會讓政府在未來持續(xù)隨時隨地追蹤他們。在意大利，由于一些陰謀論和對于隱私和安全的擔(dān)憂，“Immuni app”未能獲得過多關(guān)注。人們對人工智能時刻監(jiān)視自己感到不寒而栗，疫情由此引發(fā)了人們的更多恐懼。

洞窺全局、無所不知的人工智能也許并非現(xiàn)實的完美復(fù)刻，但這并不意味著要對當(dāng)前的人工智能水平放松警惕。我們擔(dān)心的是臉書的數(shù)據(jù)收集和跟蹤，當(dāng)生活中最明顯的人工智能案例似乎是通過監(jiān)視來實現(xiàn)的時候，這種憂慮不難理解。

人工智能可以在不讓人擔(dān)憂情況下提供個性化的推薦嗎?

個性化推薦是個好主意，在適宜的時間得到恰當(dāng)?shù)膱髢r對人們大有裨益，對提出報價的公司也有同樣的幫助。通常，如果人工智能能幫助人們更有效地解決問題，即使是那些聲稱對AI感到擔(dān)憂的人也絕不會排斥使用這項技術(shù)。

事實上，大多數(shù)人工智能不會讓我們害怕。人們并沒有注意到自己每天會大量接觸的人工智能技術(shù)，有時是因為它們不夠復(fù)雜，不足以困擾人們。你很難找到一個客戶服務(wù)聊天機器人，只對更具威脅性而不是刺激性的精確輸入做出反應(yīng)。其他人工智能完美融入我們曾使用過的功能，以至于我們只注意到那是服務(wù)的改進。當(dāng)蘋果公司發(fā)明人臉識別解鎖蘋果手機時，大多數(shù)人都為其便利而興奮不已，而不是擔(dān)心人工智能的影響。

然而，大多數(shù)情況下，沒有注意到人工智能的使用是因為人們只看結(jié)果。人們與人工智能本身沒有直接的互動，只注意到它如何讓生活更輕松。例如，很多顧客不會知道他們可以買到合適尺寸的所需商品，是因為Evo Replenish算法使用預(yù)測供應(yīng)鏈防止新款流行襯衫缺貨。顧客無法知道商店如何決定庫存，他們可能也不會在意。

滿滿當(dāng)當(dāng)?shù)呢浖苁址奖?，杜絕這一問題的人工智能并不令人毛骨悚然，因為它的預(yù)測和建議不是在個人層面上做出的。如果沒有說某個人要買某個特定的產(chǎn)品，只是說那一周會有15個人購買，筆者并不擔(dān)心隱私的泄露問題。

人工智能的預(yù)測和個性化推薦最令人不安的是，我們不能理解它如何得出關(guān)于個人的結(jié)論，或者它太像人類卻沒有被披露為人工智能。因此，公開透明且以人為本的設(shè)計將會大大降低人工智能帶來的顧慮。

不恐怖的人工智能是透明的

人工智能運作方式越透明，它就越不令人害怕。人們往往會懷疑不理解的東西，當(dāng)你面對一些不了解的事情，而這些事情卻似乎很了解你，這不僅僅讓人起疑，更令人害怕。如果現(xiàn)在不理解這項技術(shù)是如何運作，如何能預(yù)見災(zāi)難?沒有透明度，人工智能更像是一種威脅——這最終讓人工智能變得如此面目可懼。

比如臉書通過手機竊聽的說法。人們之所以這樣懷疑，是因為臉書拒絕透露他們收集了哪些關(guān)于人們的信息，以及他們?nèi)绾卫眠@些數(shù)據(jù)來精準投放廣告。

技術(shù)記者、“Reply All”的聯(lián)合主持人PJ·沃格特說：“臉書制造了這個問題，因為他們非常擅長收集關(guān)于我們的信息。他們不會公開收集的內(nèi)容或方式，因此，這基本上是在迫使人們聯(lián)想到一種最簡單粗暴的獲取信息的方式，那就是竊聽。”

透明度還意味著明確數(shù)據(jù)收集和處理的方式。如果不能解釋需要數(shù)據(jù)的原因，收集大量關(guān)于個人的可識別信息總是讓人毛骨悚然。這就是為什么應(yīng)該坦率地說明需要特定信息的原因，并盡可能匿名。

這種數(shù)據(jù)透明度不會傷害人工智能模型。Evo的算法仍在處理超過12億人的數(shù)據(jù)，以進行供應(yīng)鏈和定價預(yù)測;Evo只是以這樣一種方式收集數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)庫中完全排除任何識別信息。由此產(chǎn)生的人工智能建議不受其影響，但模型變得更加透明。只要從第一天開始就計劃透明公開，就有可能在不損害結(jié)果準確性的情況下，誠實地說明使用的是什么數(shù)據(jù)以及如何獲得這些數(shù)據(jù)。

以人為本的人工智能設(shè)計幫助建立有用的模型，且不會嚇跑用戶

雖然透明度必不可少，但若是人工智能幫助人們獲得理想結(jié)果，大多數(shù)人還是能接受它有一點點“嚇人”的。調(diào)查顯示，如果人工智能在問題出現(xiàn)之前能避免問題、快速解決問題或最大限度地降低復(fù)雜性，大約75%的人并不會介意使用侵入式人工智能。

當(dāng)人工智能帶來的是更多推薦你曾考慮購買的產(chǎn)品推銷廣告，知道被跟蹤也許會讓你心生膽怯，相較之下，警告人們數(shù)據(jù)泄露的追蹤就不這么使人憂慮。當(dāng)人工智能解決的問題能幫助人們，而不是幫助公司推銷產(chǎn)品時，人們就會愿意做出妥協(xié)。

以谷歌地圖為例，當(dāng)?shù)貓D自動為谷歌日歷中代辦事項規(guī)劃導(dǎo)航時，很少有人會對其心有悸然;谷歌擁有的這些信息從何而來，人們了然于胸。當(dāng)“地圖”開始直接從Gmail中為會議或活動進行規(guī)劃建議時，人們開始惶恐不安，因為他們并沒有把它編入日歷。

盡管如此，這個功能還是很有用，很少有人抱怨。只有當(dāng)?shù)貓D開始根據(jù)時間和習(xí)慣預(yù)測用戶目的地時，人們才會真正發(fā)作。這種推薦更具侵入性，一方面是因為它讓跟蹤更加直白，但另一方面它并非總是有用。如果不需要這些導(dǎo)航，對于谷歌熟知你的日常行程路線，你并不會心存感激。

這就是為什么正確用人工智能解決問題如此重要。以人為本的人工智能設(shè)計優(yōu)先考慮終端用戶的需求，并確保人工智能不會讓人感覺受到干擾。如果你創(chuàng)建一個算法，可以為每個與人工智能互動的人解決問題，你必然會最小化負面反應(yīng)。至少，人工智能應(yīng)該尊重人們對隱私和控制感的需求。把與人工智能互動的人放在第一位，從他們的角度思考。由此產(chǎn)生的以人為本的人工智能就不那么令人不安。

人工智能將繼續(xù)改善人們的生活，但前提是它能夠取得人們的信任。如果不能最小化其可怕性，它就不能充分發(fā)揮潛力。在保護人們免受潛在負面影響之時，所失去的好處比想象中少得多。

人工智能很復(fù)雜，但并非不可捉摸。我們可以在不泄露任何商業(yè)秘密的情況下，如實地說明人工智能是如何工作的，以及從哪里獲得數(shù)據(jù)。當(dāng)真正從使用者的角度考慮，透明運作時，人工智能就變得不那么“可怕”，生活也會變得更輕松。