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MySQL limit導(dǎo)致的執(zhí)行計(jì)劃差異

數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL
今天收到一個(gè)業(yè)務(wù)的報(bào)警,提示慢日志比較頻繁,登上環(huán)境查看,發(fā)現(xiàn)SQL是一條看起來(lái)很簡(jiǎn)單的語(yǔ)句,環(huán)境在MySQL 5.7.16版本下,慢日志里面執(zhí)行時(shí)間顯示是近1分鐘,我在從庫(kù)上面執(zhí)行了一下,發(fā)現(xiàn)優(yōu)化空間確實(shí)很大。

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今天收到一個(gè)業(yè)務(wù)的報(bào)警,提示慢日志比較頻繁,登上環(huán)境查看,發(fā)現(xiàn)SQL是一條看起來(lái)很簡(jiǎn)單的語(yǔ)句,環(huán)境在MySQL 5.7.16版本下,慢日志里面執(zhí)行時(shí)間顯示是近1分鐘,我在從庫(kù)上面執(zhí)行了一下,發(fā)現(xiàn)優(yōu)化空間確實(shí)很大:

  1. select OrgId 
  2. from `testcomm`.apply_join_org 
  3. where IfDel=1 and ApplyStatus=1 and UserId = 12345678 ORDER BY CreateTime desc LIMIT 1; 
  4. Empty set (48.71 sec) 

執(zhí)行計(jì)劃如下:

  1. explain select OrgId 
  2.     -> from `testcomm`.apply_join_org 
  3.     ->  where IfDel=1 and ApplyStatus=1 and UserId = 12345678 ORDER BY CreateTime desc LIMIT 1\G 
  4. *************************** 1. row *************************** 
  5.            id: 1 
  6.   select_type: SIMPLE 
  7.         table: apply_join_org 
  8.    partitions: NULL 
  9.          type: index 
  10. possible_keys: IndexRTUser 
  11.           key: IndexCreateTime 
  12.       key_len: 5 
  13.           ref: NULL 
  14.          rows: 4332 
  15.      filtered: 0.00 
  16.         Extra: Using where 
  17. 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 

到了這個(gè)時(shí)候,不上表結(jié)構(gòu)有些草率了,結(jié)構(gòu)有所刪減。

  1. CREATE TABLE `apply_join_org` ( 
  2.   `ApplyJoinId` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
  3.   `RTId` int(11) DEFAULT NULL
  4.   `UserId` int(11) NOT NULL
  5.   `OrgId` int(11) NOT NULL
  6.   `ApplyMsg` varchar(100) DEFAULT NULL
  7.   `CreateTime` datetime NOT NULL
  8.   `ReplyMemId` int(11) DEFAULT '0'
  9.   `ReplyTime` datetime NOT NULL
  10.   `ApplyStatus` tinyint(4) DEFAULT '1' COMMENT '0拒絕1申請(qǐng)2同意'
  11.   `IfDel` tinyint(4) DEFAULT '1'
  12.   `UpdateTime` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
  13.   `RP` int(11) DEFAULT '0' COMMENT 'RP值'
  14.   `sex` tinyint(1) DEFAULT NULL
  15.   `IfLeaguer` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0'
  16.   PRIMARY KEY (`ApplyJoinId`), 
  17.   KEY `IndexOrgIdStatus` (`OrgId`,`ApplyStatus`,`IfDel`), 
  18.   KEY `IndexRTUser` (`UserId`), 
  19.   KEY `IndexCreateTime` (`CreateTime`) USING BTREE 
  20. ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=22495957 DEFAULT CHARSET=utf8  
  21. 1 row in set (0.00 sec) 

此外涉及的這張表的數(shù)據(jù)量有2000萬(wàn)左右,從目前的執(zhí)行效率來(lái)看,無(wú)疑于走了一個(gè)全表掃描。

其實(shí)這個(gè)問(wèn)題到了這個(gè)還是比較好理解的。從語(yǔ)句的表現(xiàn),結(jié)合表結(jié)構(gòu),我們可以感覺(jué)到: 整個(gè)SQL的執(zhí)行過(guò)程中,原本是基于字段UserId,沒(méi)想到卻因?yàn)閛rder by中的CreateTime,導(dǎo)致索引選擇錯(cuò)誤,執(zhí)行代價(jià)差異很大。

所以到了這里,我們?nèi)绾蝸?lái)定性這個(gè)問(wèn)題:

1)是因?yàn)閛rder by導(dǎo)致的嗎?

2)是因?yàn)闀r(shí)間字段的排序?qū)е碌膯?

3)是因?yàn)閘imit操作導(dǎo)致的嗎?

4)是因?yàn)閡serid本身的數(shù)據(jù)過(guò)濾效果差導(dǎo)致的嗎?

對(duì)于這些疑問(wèn),我們可以很快通過(guò)幾條對(duì)比SQL就能夠快速驗(yàn)證。

通過(guò)如下的SQL可以看到order by不是最主要的原因

  1. select OrgId 
  2.     ->      from `testcomm`.apply_join_org 
  3.     ->       where IfDel=1 and ApplyStatus=1 and UserId = 12345678 ORDER BY CreateTime ; 
  4. Empty set (0.01 sec 

order by排序也不是最主要的原因

  1. select OrgId 
  2.     -> from `testcomm`.apply_join_org 
  3.     ->  where IfDel=1 and ApplyStatus=1 and UserId = 12345678 ORDER BY CreateTime desc ; 
  4. Empty set (0.01 sec) 

order by排序+limit 10也不是最主要的原因

  1. select OrgId 
  2. from `testcomm`.apply_join_org 
  3. where IfDel=1 and ApplyStatus=1 and UserId = 12345678 ORDER BY CreateTime desc LIMIT 10; 
  4. Empty set (0.01 sec) 

order by 排序+limit 2也不是最主要的原因

  1. select OrgId 
  2.     -> from `testcomm`.apply_join_org 
  3.     ->  where IfDel=1 and ApplyStatus=1 and UserId = 12345678 ORDER BY CreateTime desc LIMIT 2; 
  4. Empty set (0.01 sec) 

而經(jīng)過(guò)這些對(duì)比,主要加入了limit 1,索引選擇情況就會(huì)發(fā)生變化。我們抓取一條limit 2的執(zhí)行計(jì)劃來(lái)看看??梢悦黠@看到type為ref,此外ref部分差異很大(const)。

  1. >explain select OrgId  from `testcomm`.apply_join_org   where IfDel=1 and ApplyStatus=1 and UserId = 12345678 ORDER BY CreateTime desc LIMIT 2\G 
  2. *************************** 1. row *************************** 
  3.            id: 1 
  4.   select_type: SIMPLE 
  5.         table: apply_join_org 
  6.    partitions: NULL 
  7.          type: ref 
  8. possible_keys: IndexRTUser 
  9.           key: IndexRTUser 
  10.       key_len: 4 
  11.           ref: const 
  12.          rows: 4854 
  13.      filtered: 1.00 
  14.         Extra: Using index condition; Using where; Using filesort 
  15. 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 

如果想得到更進(jìn)一步的信息,可以使用如下的方式:

  1. SET optimizer_trace="enabled=on" 
  2. SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.OPTIMIZER_TRACE\G 

查看

reconsidering_access_paths_for_index_ordering部分的信息會(huì)是關(guān)鍵所在。

"index_provides_order": true,

"order_direction": "desc",

而對(duì)于這個(gè)問(wèn)題的分析,主要還是在于對(duì)于cost的評(píng)估方式,顯然在目前的測(cè)試中,增加了額外的order by排序操作,導(dǎo)致了代價(jià)會(huì)略微高一些,而在優(yōu)化器中在評(píng)估中,顯然這部分是缺失了一些信息導(dǎo)致判斷失誤。

有如下幾種方式可以修復(fù):

1)補(bǔ)充完整的復(fù)合索引,userid和CreateTime能夠做到互補(bǔ),該方案已經(jīng)在同構(gòu)環(huán)境中做了完整的模擬測(cè)試,能夠達(dá)到預(yù)期

  1. alter table  `testcomm`.apply_join_org drop key IndexRTUser; 
  2. alter table  `testcomm`.apply_join_org add  key `IndexRTUser2`(UserId,CreateTime); 

2)使用force index的hint方式來(lái)強(qiáng)制索引,當(dāng)然對(duì)于業(yè)務(wù)具有一定的侵入性

3)調(diào)整SQL邏輯模式,確實(shí)是否可以使用其他的方式來(lái)代替這種limit 1的使用模式。

 

而從長(zhǎng)計(jì)議,其實(shí)整個(gè)評(píng)估中的優(yōu)化器還是比較薄弱的,對(duì)于索引選擇中的判斷依據(jù),如果有了直方圖等輔助信息,整個(gè)過(guò)程會(huì)更加如虎添翼,這塊的內(nèi)容,準(zhǔn)備在8.0中進(jìn)行一些模擬測(cè)試,稍后奉上測(cè)試結(jié)果。

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責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 楊建榮的學(xué)習(xí)筆記
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