物聯(lián)網(wǎng):抗擊疫情 助力新常態(tài)
盡管數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可能無法治愈由冠狀病毒(COVID-19)引起的疾病,但毫無疑問,它以多種方式幫助世界應(yīng)對疫情危機(jī)。隨著大流行繼續(xù)在全球蔓延,越來越多的政府、企業(yè)、醫(yī)療保健甚至教育部門正在使用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和人工智能(AI)來自發(fā)應(yīng)對大流行的影響。
IoT和AI可以通過以下六種方式來遏制大流行:
智能可穿戴設(shè)備
許多工作場所正在使用可穿戴設(shè)備進(jìn)行接觸跟蹤并監(jiān)視醫(yī)務(wù)人員和患者的健康。接觸跟蹤設(shè)備包括無源GPS位置跟蹤、由藍(lán)牙和超寬帶連接供電的接近傳感器、可充電電池和內(nèi)置的長期演進(jìn)(LTE)。
佩戴者可以更新其健康狀況,以指示是否存在任何潛在的或經(jīng)過驗證的感染,并且設(shè)備將根據(jù)位置歷史記錄來通知與他們接觸過的人。組織中的集中式系統(tǒng)可以將此信息用于工作場所中的完整健康狀況儀表板。
監(jiān)視從業(yè)人員和患者(甚至是在家的患者)健康狀況的可穿戴設(shè)備也使用了相同的概念。直接安裝在穿戴者身上的傳感器可實時監(jiān)測溫度變化。該設(shè)備將數(shù)據(jù)無線傳輸?shù)阶o(hù)士站以進(jìn)行連續(xù)監(jiān)控。通過此功能,護(hù)士可以監(jiān)視和管理更多在家中的患者,從而為高?;颊弑A翎t(yī)院的治療能力。
輔助無人機(jī)
在減少人與人之間的接觸的空前努力中,無人駕駛飛機(jī)正在幫助預(yù)防疾病的傳播。無人機(jī)是將醫(yī)療用品和雜貨運(yùn)送到感染率高的位置,監(jiān)視隔離區(qū)域以確保人員移動和聚集以及執(zhí)行熱掃描以監(jiān)視特定位置人員的體溫的最安全方法。農(nóng)用無人機(jī)在可能受影響的地區(qū)執(zhí)行諸如噴灑消毒劑的任務(wù)。它們易于操作,可以幫助減少環(huán)衛(wèi)工人接觸病毒的風(fēng)險。
集成的面部識別、溫度感應(yīng)系統(tǒng)和非接觸式訪問控制
減少人的接觸點(diǎn)對于減慢病毒的傳播至關(guān)重要。對于遭受大流行影響的醫(yī)療機(jī)構(gòu)和其他主要行業(yè),采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是提高患者、執(zhí)行人員和管理員安全性的一種方法。
先進(jìn)的面部識別系統(tǒng)與云連接的熱成像設(shè)備結(jié)合使用以進(jìn)行溫度監(jiān)控,對于識別高溫人員很有用。集成系統(tǒng)可以鏈接到支持了IoT傳感器的門,以限制訪問任何可能被感染的人。這種非接觸式系統(tǒng)使公司和企業(yè)避免了基于手指的生物識別傳感器造成的污染。
光學(xué)生物傳感器
由于COVID-19是呼吸道疾病,因此在大流行期間空氣質(zhì)量是一個重要問題。目的是阻止病毒的傳播,人們可以通過空氣或表面?zhèn)鞑ミ@種病毒。像冠狀病毒這樣的有害顆粒非常小,以至于它們可能會通過傳統(tǒng)的HVAC過濾器。擁擠的公共場所可以使用新型光學(xué)生物傳感器實時測量環(huán)境中病毒的濃度。該技術(shù)將能夠為臨床診斷和連續(xù)監(jiān)測提供替代和可靠的解決方案。
非接觸式付款
盡管發(fā)生了數(shù)字支付革命,但許多國家仍在采用非接觸式支付系統(tǒng)方面落后,并且更喜歡使用現(xiàn)金和借記卡/信用卡。非接觸式支付已經(jīng)存在了一段時間。中國甚至在大流行之前以及在英國和美國等發(fā)達(dá)國家之前廣泛實施了非接觸式移動支付。近場通信和藍(lán)牙等無線技術(shù)為非接觸式支付領(lǐng)域帶來了巨大的商機(jī)。
基于人工智能的研究
迄今為止,新冠病毒流行病已擴(kuò)散到全球213個國家和地區(qū),確診病例接近1800萬,活躍病例接近600萬。隨著研究細(xì)節(jié)的出現(xiàn),數(shù)據(jù)池將成倍增長。數(shù)據(jù)量將達(dá)到人們無法理解的程度。處理患者數(shù)據(jù)的科學(xué)家、醫(yī)生和臨床醫(yī)生將需要使用AI進(jìn)行診斷和疫苗開發(fā)。許多公司正在合作和共享其算法,以期提高研究效率。
公司和大多數(shù)公眾都依靠連接的設(shè)備來度過這個非凡的時光。盡管各國的做法可能有所不同,但許多人更愿意以疾病預(yù)防的名義共享敏感的個人信息。但是,在公共場所使用輔助無人機(jī)和IP攝像機(jī)引起了人們對人們生活的侵犯。由于收集了如此多的敏感和個人數(shù)據(jù)并將其上傳到云中,因此安全性至關(guān)重要。
對于急于大規(guī)模實施自動化和遠(yuǎn)程工作基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)而言,構(gòu)建強(qiáng)大的安全體系結(jié)構(gòu)可能不是重中之重。黑客將尋求利用公眾的恐懼,并利用關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的壓力,這可能導(dǎo)致勒索軟件和其他攻擊的激增。企業(yè)依靠安全專家來負(fù)責(zé)這種情況。
不管喜歡與否,物聯(lián)網(wǎng)和人工智能正在融入人們的日常生活。這種大流行病可能進(jìn)一步阻止了這種病毒的傳播,因為社會隔離對于阻止病毒的傳播至關(guān)重要。在這個空前的時間里,曾經(jīng)一頭霧水的企業(yè)現(xiàn)在急切地部署該技術(shù)。