警告：如果您是被列入美國(guó)政府禁令名單中的個(gè)人及實(shí)體公司，將不得使用此服務(wù)。

△via：docker.Inc

2020 年 8 月 13 日，Docker.Inc 更新了服務(wù)條款的內(nèi)容，提示如果在美國(guó)制裁清單上的個(gè)人或?qū)嶓w公司，可能無(wú)法使用 Docker 的產(chǎn)品服務(wù)。

Docker 服務(wù)禁令生效，讓信仰科技無(wú)國(guó)界的一大批人士失望不已。中國(guó)云市場(chǎng)特別是私有云市場(chǎng)，或?qū)⑴c伴隨這個(gè)酷暑的洪澇災(zāi)害一樣，迎來(lái)洪水猛獸——受禁令影響，華為、科大訊飛、?？低?、大華股份、商湯、依圖、曠視、360 公司、烽火、中科曙光、海光等中國(guó)科技公司不能使用 Docker 商業(yè)版。

Docker 是一個(gè)開源的應(yīng)用容器引擎，讓開發(fā)者可以打包他們的應(yīng)用以及依賴包到一個(gè)可移植的鏡像中，然后發(fā)布到任何流行的 Linux 或 Windows 機(jī)器上，也可以實(shí)現(xiàn)虛擬化。容器是完全使用沙箱機(jī)制，相互之間不會(huì)有任何接口。

△Docker應(yīng)用場(chǎng)景(via：docker.Inc)

Docker 的應(yīng)用廣泛，在云計(jì)算中，可以實(shí)現(xiàn)虛擬化應(yīng)用，但是與 VMware(一家主流的美國(guó)收費(fèi)虛擬化軟件)類似的虛擬機(jī)相比，它比虛擬機(jī)更節(jié)省內(nèi)存，啟動(dòng)更快(虛擬機(jī)分鐘級(jí)啟動(dòng)，Docker 是毫秒級(jí)啟動(dòng))。

△Docker與虛擬機(jī)架構(gòu)比較(via：docker.Inc)

一個(gè)更為形象的比喻是，如果把物理服務(wù)器比作碼頭，擁有場(chǎng)地和各種設(shè)備，那么服務(wù)器虛擬化就好比碼頭上的倉(cāng)庫(kù)，擁有獨(dú)立空間堆放各種貨物或集裝箱;Docker容器就像是一個(gè)個(gè)的集裝箱，可以將各種貨物打包。

幸運(yùn)的是，Docker 分商業(yè)版和開源版，開源版免費(fèi)不受限制，禁令一出，將迫使包括中國(guó)在內(nèi)的關(guān)聯(lián)科技公司轉(zhuǎn)向開源的 Docker 軟件或其他開源軟件。

受家長(zhǎng)管制，Docker 不帶你玩是小事，問(wèn)題是其他美國(guó)科技公司如果也被家長(zhǎng)管制，譬如 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)或 VMware 虛擬化平臺(tái)，這些卡脖子技術(shù)和產(chǎn)品也不帶你玩，可能就更難了。

這不是危言聳聽。2019 年 9 月 26 日，Oracle 公司就致函委內(nèi)瑞拉的合作伙伴，聲稱它將再也無(wú)法與它們合作，以遵守特朗普總統(tǒng)簽署的 13884 號(hào)行政命令。

同樣是為了遵守 13884 號(hào)行政命令，Adobe 公司也發(fā)布了一份用戶支持文件，公司將從 10 月 28 日起停用委內(nèi)瑞拉的所有帳戶。

這與今年 6 月美國(guó)禁止包括哈工大在內(nèi)的中國(guó) 13 所高校使用 MATLAB 軟件如出一轍。

如果誕生于 1977 年的 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)也出了與 Docker 類似的公告，對(duì)于受制裁的中國(guó)企業(yè)用戶而言，不得不應(yīng)對(duì)新一輪的技術(shù)截殺。

先來(lái)看看 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)在行業(yè)的地位。作為穩(wěn)定的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的鼻祖，Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)在金融、醫(yī)療及其他行業(yè)的財(cái)務(wù)領(lǐng)域，都有廣泛的應(yīng)用，可以這么說(shuō)，世界上幾乎所有行業(yè)都在應(yīng)用 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品和技術(shù)。

作為 Oracle 公司創(chuàng)始人和靈魂人物，拉里·埃里森 (Larry Ellison) 曾在 2018 年發(fā)表令人擔(dān)憂的言論：如果就這么讓中國(guó)經(jīng)濟(jì)超越我們，讓中國(guó)培養(yǎng)出比我們更多的工程師，讓中國(guó)科技公司擊敗我們的科技公司，那我們就離軍事科技也落后的那天不遠(yuǎn)了。美國(guó)與中國(guó)的激烈競(jìng)爭(zhēng)中，我站美國(guó)隊(duì)。

幸運(yùn)的是，在國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)替代 Oracle 方面，雖然在性能、成熟度方面還有差距，但是國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)可用、能用，是目前行業(yè)的普遍觀點(diǎn)。當(dāng)我們不得不面對(duì)殘酷的技術(shù)截殺時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)替換和數(shù)據(jù)遷移又是一場(chǎng)令 CIO 焦頭爛額的事情。

與數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品一樣，針對(duì) Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)同步和遷移工具，也主要掌握在 Oracle 公司手中。此時(shí)若要將原先存儲(chǔ)在 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，遷移到國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)或其他數(shù)據(jù)庫(kù)中，除了市場(chǎng)上 MySQL、SQL、Python 等遷移工具(如果沒有被禁)，還有就是國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具。

雖不似 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品那樣需要綜合全面的技術(shù)，但數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具還是要面對(duì)以下問(wèn)題：

• 數(shù)據(jù)庫(kù)異構(gòu)平臺(tái)選擇問(wèn)題
• 數(shù)據(jù)庫(kù)操作人員專業(yè)性問(wèn)題
• 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)遷移后可用性問(wèn)題
• 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)增量數(shù)據(jù)的遷移問(wèn)題
• 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)遷移后完整性檢查問(wèn)題
• 數(shù)據(jù)遷移過(guò)程中對(duì)源端性能影響問(wèn)題

解決數(shù)據(jù)庫(kù)遷移的問(wèn)題是一個(gè)基本需求，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用日趨完善的今天，從數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為業(yè)務(wù)部門提供可參考的決策報(bào)表數(shù)據(jù)，才是凸顯其商業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵，下面以網(wǎng)上的一個(gè)例子說(shuō)明：

△數(shù)據(jù)從 Oracle 到 Kudu 的過(guò)程

上圖是數(shù)據(jù)庫(kù) Oracle 到大數(shù)據(jù)倉(cāng) Kudu 的數(shù)據(jù)抽取→轉(zhuǎn)換→轉(zhuǎn)載的過(guò)程，先通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制產(chǎn)品 i2Active 將源端數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)解析、提取后，通過(guò) i2Stream 進(jìn)行對(duì)接、轉(zhuǎn)換，并發(fā)送給消息隊(duì)列，最終寫入 HDFS。在此基礎(chǔ)上將數(shù)據(jù)同步到 Kudu/HBas 等數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

這種應(yīng)用普遍的場(chǎng)景，就是幫助證券、銀行、支付平臺(tái)等實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)傳輸?shù)酱髷?shù)據(jù)平臺(tái)，然后再由用戶根據(jù)業(yè)務(wù)需要，轉(zhuǎn)換成各類報(bào)表數(shù)據(jù)，為各類商業(yè)智能 (BI) 項(xiàng)目服務(wù)。

譬如，電商平臺(tái)可以通過(guò)用戶數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)提取用戶畫像的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，將這些帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)傳輸?shù)酱髷?shù)據(jù)平臺(tái)，通過(guò)報(bào)表數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)獲取某一特定消費(fèi)人群的消費(fèi)喜好、載體和支付方式，營(yíng)銷部門就可以定向進(jìn)行廣告投放和促銷引導(dǎo)。

這種大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，向我們展示了數(shù)據(jù)的強(qiáng)大應(yīng)用價(jià)值。而當(dāng)數(shù)據(jù)成為一種可被精準(zhǔn)利用的生產(chǎn)資料時(shí)，將極大提升我們的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和國(guó)防軍隊(duì)的實(shí)戰(zhàn)能力。

這或許是國(guó)內(nèi)科技公司被技術(shù)封鎖的真正原因。