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本文轉載自微信公眾號「虞大膽的嘰嘰喳喳」，作者虞大膽 。轉載本文請聯系虞大膽的嘰嘰喳喳公眾號。 

在mysql應用中，最讓人揪心的就是同步延遲問題，原因是多方面的，但帶來的負面影響非常大，甚至都無法解釋。

mysql作為最流行的關系型數據庫之一，它的強項可能并不是速度，并行復制能力也并不強，所以如果你要重度依賴mysql，那么必須意識到同步延遲可能是常態(tài)。

那么如何盡量去避免呢?

1：應用解決方案

在開發(fā)中，假設延遲是存在的，對于核心業(yè)務必須要嚴謹，比如說文章隊列，如果獲取不到從庫文章信息，是不是再一次投遞隊列，或者從主庫查詢，盡量減少延遲帶來的影響，當然設計的復雜度就增加了。

如果你重度依賴緩存，那么如何避免緩存信息是臟的，這更難解決。

2：減負

mysql無法是增刪改查，要保持數據量可控，我最喜歡在不影響應用的前提下刪除數據，看似很low的解決方案其實很管用。

盡量減少慢查詢，以前同步延遲都是查詢帶來的，但這次卻不是，而是隊列大量更新和插入帶來的，比如說每天全量推送用戶，長時間高并發(fā)寫，同步不可避免，所以一定要控制并發(fā)寫入和更新量。

3：選擇合適的解決方案

mysql盡量作為存儲使用，因為大規(guī)模的查詢和更新并不是它的優(yōu)勢，所以非核心業(yè)務，可以考慮redis和mongodb，尤其是隊列解決方案，不建議使用mysql，或者說有多套解決方案。

4：拆分

受限于mysql本身機制，可以通過升級mysql版本，提升并行復制能力?；蛘吒鶕煌膱鼍?，使用多個庫，甚至多個mysql實例，避免核心服務受影響。

一方面服務能夠解耦，另外也方便擴展。這也是分而治之的解決思路之一。

5：負載均衡

有的時候發(fā)現某些從庫不延遲，就一臺延遲，可以通過策略，摘除這臺從庫，但必須意識到，這只是臨時解決方案，出現大量的延遲，說明問題可能已經比較嚴重了。

目前規(guī)模還小，如果大了呢?那時候可能是災難性的。