AI的語言理解能力又進(jìn)一步了！7月30日，在全球線上舉行的人工智能頂會(huì)SIGIR 2020上，阿里巴巴研究團(tuán)隊(duì)表現(xiàn)突出，共有29項(xiàng)研究成果入選，是全球論文數(shù)量最多的科技公司。據(jù)悉，阿里在多個(gè)成果中展現(xiàn)了AI在理解文本信息任務(wù)上的突破。

SIGIR是信息檢索研究領(lǐng)域最權(quán)威的學(xué)術(shù)會(huì)議，其覆蓋了文本分析、計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域，微軟、谷歌、Facebook等頂級(jí)科技公司都曾在該會(huì)議上集中發(fā)布研究成果。據(jù)悉，SIGIR 2020共收到 1180 篇論文，但最終僅有340篇入選。

相比大家熟知的語音識(shí)別、圖像識(shí)別，理解復(fù)雜的文本信息是更難的人工智能任務(wù)。此次，阿里巴巴研究團(tuán)隊(duì)在SIGIR 2020上率先提出多種創(chuàng)新思路，可大幅提升機(jī)器理解文本信息的效率。

阿里研究成果在SIGIR 2020上展示

在其中一篇論文中，阿里提出了一種能夠理解文本言外之意的方法，通過推敲給定隱晦文本的全局語義、局部語義，以及可能存在的噪音，有效提高了模型識(shí)別隱晦文本是否包含色情、暴力等內(nèi)容的精確率。

達(dá)摩院機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室主任金榕表示，“信息檢索和自然語言處理技術(shù)是人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)突破不僅需要全新的模型，還需要結(jié)合實(shí)際應(yīng)用提出更創(chuàng)新的訓(xùn)練和推理方法，阿里巴巴經(jīng)濟(jì)體豐富的場景為自然語言處理等技術(shù)的研究提供了絕佳條件。

過去兩年，阿里在信息檢索CIKM Cup、機(jī)器翻譯WMT、閱讀理解MS MARCO等自然語言處理領(lǐng)域頂級(jí)賽事獲得了多項(xiàng)世界冠軍；不僅如此，阿里還率先在情緒識(shí)別等前沿領(lǐng)域布局，可以讓機(jī)器讀懂人類情緒。目前，阿里自然語言技術(shù)已在金融、新零售、通訊、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、電力等領(lǐng)域服務(wù)超十億用戶。