智能停車是一種實用的物聯(lián)網(wǎng)應用程序，可以顯著改善每個人的生活。

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想象一下，你提前20分鐘到達目的地參加一個非常重要的會議。只要你能找到停車的地方，你就有足夠的時間。

大樓的停車場已經(jīng)滿了。你在街上拼命地開車尋找停車位，卻找不到。你可以試試街對面大樓的地下停車場。開車進來的時候，你突然不得不停下來。你前面有很多車，你要排隊。你試圖打電話告訴會議方你要遲到了，但是地下停車場沒有手機信號。

找到一個停車位花了半小時。當您最終到達辦公室參加會議時，你大汗淋漓，上氣不接下氣。接待員告訴您，大家都已經(jīng)離開。您的會議被取消了，您必須承擔嚴重的損失。

這并不是孤例。在美國，司機平均每年浪費345美元，導致全國每年浪費700多億美元。

此外，接受調(diào)查的駕駛員中有40%的人說，由于找不到停車位的麻煩，他們選擇不去實體商店。

最近的研究預測，到2050年，全世界將有高達68%的人口居住在大城市。這可能會直接影響車主在城市停車的方式。

那么，怎樣做才能改善城市的停車狀況呢?

物聯(lián)網(wǎng)智能停車場的工作原理

創(chuàng)新的智能停車技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，有助于解決這一問題。安裝的物聯(lián)網(wǎng)傳感器可確定空停車位的位置。這些物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)通過無線連接傳輸?shù)皆品?wù)器。所有來自停車場的數(shù)據(jù)都是實時收集和分析的，以生成一張可供尋找停車位的人使用的可用停車位地圖。

尋找停車位的司機可以參考實時智能停車地圖，并被引導到最近的空位。先進的系統(tǒng)可以保留這些空間，并從司機那里接受電子支付。

在物聯(lián)網(wǎng)智能停車解決方案開發(fā)案例研究中，技術(shù)組件包括使用超聲波測量物理距離的超聲傳感器HC-SR04和ESP8266微控制器。兩者都安裝在每個停車位。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使用MQTT協(xié)議通過無線信號向運行AWS物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的云服務(wù)器發(fā)送定期更新。云服務(wù)器收集所有停車位的數(shù)據(jù)。這將通過網(wǎng)絡(luò)或移動應用程序向用戶顯示可用的停車位，讓他們選擇一個停車位。

物聯(lián)網(wǎng)傳感器如何檢測空閑停車位

物聯(lián)網(wǎng)傳感器使用超聲波檢測到物體的距離。每個傳感器都嵌入在停車位表面中，并在停車位被占用時檢測到車輛底盤的距離。

3種可能的檢測條件

1)停車位被占用：傳感器探測到物體的距離在10到50厘米(大約4到20英寸)之間。

2)空閑停車位：傳感器檢測到的物體距離超過50厘米(約20英寸)。

3)停車位臟污：傳感器檢測到的物體距離小于10厘米(約4英寸)。

如果情況是“臟的”，傳感器可能被某物覆蓋或阻塞，需要檢查設(shè)備。

該應用程序在AWS IoT和AWS Lambda上運行，綠色顯示停車位空閑，紅色顯示停車位被占用，黃色顯示傳感器故障。

基于物聯(lián)網(wǎng)的智能停車系統(tǒng)配置

停車場中的停車位數(shù)量決定了IoT配置和系統(tǒng)架構(gòu)的軟件和硬件要求。對于大型停車場，最好對傳感器使用網(wǎng)關(guān)和LPWAN協(xié)議。

采用LoRaWAN標準是當前物聯(lián)網(wǎng)的趨勢之一，也是通過減少電力消耗來增加自主系統(tǒng)運行時間的方法。根據(jù)LoRa聯(lián)盟的規(guī)格，這減少了更換電池的需要。在需要更換前，電池壽命可延長至5年。

基于物聯(lián)網(wǎng)的智能停車傳感器

智能停車傳感器類型包括超聲波、電磁場檢測和紅外。

1)超聲波：通過使用超聲波進行測量檢測，可以提高傳感的準確性。這種傳感器的缺點是可能被灰塵阻塞。

2)電磁場檢測：當金屬物體靠近傳感器時，此傳感器將檢測磁場中的微小變化。

3)紅外線：這種傳感器測量周圍溫度的變化并探測運動。

停車4.0：智慧城市的未來和機遇

智能停車系統(tǒng)的部署預計將繼續(xù)增加，因為該技術(shù)非常有用，并可以改善日常生活?？梢詫⒁韵赂呒壒δ芴砑拥较到y(tǒng)中，以將其轉(zhuǎn)變?yōu)槎喙δ艿墓芾砉ぞ摺?/p>

1)停車需求管理和空間優(yōu)化

2)個性化的停車引導

3)停車預約系統(tǒng)

4)動態(tài)停車價格與政策優(yōu)化

5)發(fā)現(xiàn)停車區(qū)、收費和逾期逗留違規(guī)。

對于大型停車場，增強現(xiàn)實技術(shù)可以在智能手機捕獲的真實圖像之上創(chuàng)建地圖功能。這些基于AR的室外和室內(nèi)導航系統(tǒng)可以通過虛擬路徑引導駕駛員到達停放的汽車。

另一項創(chuàng)新是使用視覺圖像處理來捕獲車輛的牌照號，并借助光學字符識別技術(shù)對其進行識別。然后，它會自動打開通往停車場的大門，系統(tǒng)會引導駕駛員到合適的停車位。

智能停車系統(tǒng)的未來似乎很有希望。 該解決方案背后的技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)，人工智能，機器學習，增強現(xiàn)實，這些都是在“工業(yè)4.0”術(shù)語下推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)。 利用這些創(chuàng)新，Parking 4.0將通過解決城市化挑戰(zhàn)來提高停車系統(tǒng)的效率。