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【51CTO.com快譯】Java是當今最流行的編程語言之一，這是一種與平臺無關、實用且穩(wěn)健的語言。全世界的開發(fā)人員使用Java來構建應用程序、Web工具和軟件開發(fā)平臺。Java在機器學習和數據科學領域也大有用處。

如果您是數據科學家，可能更常使用Python和R而非Java。據最近的一項調查顯示，數據科學領域只有21%的人使用Java，遠低于Python(83%)或SQL(44%)。大多數人使用Python沖著其REPL功能和快速的算法試驗。同時，開發(fā)人員將R用于數據可視化和表示。

但作為一名數據科學家，您應該知道如何使用Java，因為它提供了創(chuàng)建業(yè)務應用程序的其他許多服務。如上所述，Java在機器學習和人工智能領域有諸多用途。優(yōu)步、Spotify和愛彼迎等許多大公司都基于Java。像BairesDev這樣的軟件開發(fā)公司使用Java來構建和維護關鍵業(yè)務應用程序。

數據科學家應學習Java，原因多多。最重要的原因包括如下：

1. Java有許多出色的數據科學框架

這些框架為開發(fā)人員提供了基本功能，并幫助他們節(jié)省時間和資金。典型的流行機器學習框架包括：

• Deeplearning4J——這種面向Java的開源深度學習工具包用于部署神經網絡。它可以與Hadoop和Spark集成。
• ND4J——代表面向Java的N個維數組對象。它是用于科學計算、信號處理和線性代數的工具包。它擁有numpy和MATLAB之類的內置庫。
• Apache Mahout——這是一種可擴展的分布式代數框架。它有助于分類、聚類和推薦。

Java也有許多用于數據處理的框架，包括：

• Hadoop——該框架使用MapReduce算法將數據存儲在分布式文件系統(tǒng)中。
• Kafka——它使用基于TCP的協議用于消息集抽象，對消息進行自然分組，以形成線性寫入。

2. Java易于理解

大多數開發(fā)人員對于使用Java編程很有信心。除了擁有廣泛的用戶基礎外，Java還是市場上最吃香的技能之一，許多公司通常將Java用于所有可快速執(zhí)行的項目。Java還是一種傳統(tǒng)語言，用于全球許多知名的應用系統(tǒng)和公司。

3. Java有出色的擴展功能

大多數開發(fā)人員使用Java創(chuàng)建以后可根據業(yè)務需求來擴展的應用程序。如果貴公司正從頭開始構建應用程序，Java是絕佳的選擇，因為Java提供了擴展功能以及負載均衡選項。

作為一名數據科學家，您會發(fā)現使用Java構建復雜的應用程序并對其進行擴展很容易;比如說，ApacheSpark是可用于擴展的分析工具，它還可以用于構建多線程應用程序。

4. Java有獨特的語法

Java的獨特語法因易于理解而在全世界得到接受。該語法使開發(fā)人員可以了解約定、變量需求和編碼方法。Java是強類型——即每種數據類型已經在該語言的結構中被預定義，所有變量必須是某種數據類型的一部分。

大多數大公司為其代碼存儲庫保留標準語法。這么做確保所有開發(fā)人員按照生產級代碼庫的約定來編程。Java通過自動維護可以遵循的標準約定來幫助他們。

5. Java速度快

大多數數據科學家將Python用于數據科學應用領域。您會驚訝地發(fā)現Java比Python快25倍。另外，如果您在尋找可以在任何時間進行多次計算的應用，Java勝過Python。

不僅處理速度快，Java與其他許多語言相比開發(fā)產品所需的時間也更短。它可以使用針對特定業(yè)務的工具進行開發(fā)，有大量的IDE和成熟功能來創(chuàng)建大型業(yè)務應用程序。

6. Java和OLTP系統(tǒng)

聯機事務處理系統(tǒng)(OLTP)以及數據倉庫通常使用大型機系統(tǒng)進行批處理。與其他語言相比，Java與這種架構的聯系更為自然。您可以將Java與COBOL和中間件軟件集成起來。

您還可以將Java與OLTP標準和架構結合起來。如果公司希望致力于開發(fā)對采用事務處理設計的大型系統(tǒng)執(zhí)行數據分析的應用，Java就非常適合。

結論

Java是一種面向對象的、通用的、獨特的語言，提供了大量功能。其出色的性能和速度使其成為市場上最受歡迎的技能之一。它還提供安全功能、以網絡為中心的編程以及與平臺無關等優(yōu)點。

Java為數據科學家提供了許多數據科學功能，比如數據分析、數據處理、統(tǒng)計分析，數據可視化和NLP。Java有助于將機器學習算法運用于實際應用場景。它使您可以基于批處理和流處理技術，構建自適應預測模型。連同REPL和lambda表達式，它簡化了構建大型應用程序的工作。

如果您在考慮將Java應用于數據科學項目，那就用它吧。對于數據科學家和數據工程師而言，這是一種很出色的語言。

原文標題：Top 6 Reasons Data Scientists Should Know Java ，作者：Malcom Ridgers

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