就在我們很需要它的時候，物聯(lián)網(wǎng)正在為幾乎所有的行業(yè)，從醫(yī)療保健到農(nóng)業(yè)，都提供了大量數(shù)據(jù)和遠程設(shè)備控制。

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如果你在IT領(lǐng)域工作，那么你現(xiàn)在可能正安全地待在家里，緊抓著公司網(wǎng)絡(luò)邊緣的筆記本電腦。從辦公室到居家辦公的轉(zhuǎn)變是重大的。但這也象征著一個更大的趨勢:網(wǎng)絡(luò)的邊緣已經(jīng)變得和網(wǎng)絡(luò)核心一樣重要。除了遠程工作者，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是網(wǎng)絡(luò)邊緣變得如此重要的很大原因。

根據(jù)Gartner公司的研究，目前有大約210億種互相連接的“事物”正在收集數(shù)據(jù)并執(zhí)行著各種任務(wù)。大多數(shù)是消費類設(shè)備，從智能揚聲器到手表，再到門鎖。其余的服務(wù)業(yè)務(wù)包括:醫(yī)療設(shè)備、發(fā)動機傳感器、工業(yè)機器人、暖通空調(diào)控制器……幾乎每個企業(yè)現(xiàn)在都以這樣或那樣的形式依賴物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

這些設(shè)備極大地擴展了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍--并相應(yīng)地增加了漏洞，Mirai僵尸網(wǎng)絡(luò)攻擊就生動地說明了這一點。但是，只要有適當?shù)陌踩胧貓髮⑹蔷薮蟮?，因為連接設(shè)備可以傳輸大量數(shù)據(jù)，分析專家可以從中發(fā)現(xiàn)問題并加速業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。更不用說遠程控制設(shè)備的能力也正適合我們這個麻煩不斷的COVID-19時代，在這個時代，任何形式的旅行都應(yīng)該盡量減少。

如今，越來越多的物聯(lián)網(wǎng)終端將數(shù)字世界和物理世界更緊密地聯(lián)系在了一起，提高了預(yù)測的準確性，提供了事件驅(qū)動的信息，而無需人工干預(yù)就可以對其進行操作。

儀表化的世界

目前，物聯(lián)網(wǎng)價值很具戲劇性的例子莫過于醫(yī)療設(shè)備了，比如Kinsa的聯(lián)網(wǎng)溫度計，該公司正在從該溫度計收集數(shù)據(jù)，以提示可能到來的COVID-19疫情。

資深記者Lucas Mearian觀察到，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在“物聯(lián)網(wǎng)如何成為醫(yī)療的脈搏”這一醫(yī)學(xué)主流領(lǐng)域大行其道了。不僅79%的收入超過1億美元的醫(yī)療服務(wù)提供商將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備投入了生產(chǎn)，Gartner還預(yù)測下一財年醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的支出將增長13%，75%的醫(yī)療服務(wù)提供商認為物聯(lián)網(wǎng)項目將在三年內(nèi)實現(xiàn)財務(wù)回報。

物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療設(shè)備的關(guān)鍵特性將會成倍地增加安全風(fēng)險。但正如撰稿人Jaikumar Vijayan在<<物聯(lián)網(wǎng)如何改變你的威脅模型:4個關(guān)鍵因素>>中所寫的那樣，物聯(lián)網(wǎng)在運營技術(shù)方面的風(fēng)險也顯得很大。由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會連接到互聯(lián)網(wǎng)，它們開啟了新的攻擊載體，包括一些核心制造業(yè)務(wù)以前從未面臨過的攻擊。公司需要為物聯(lián)網(wǎng)的采購、部署、安全和監(jiān)控開發(fā)企業(yè)范圍的框架，以盡量減少這種風(fēng)險。

是的，物聯(lián)網(wǎng)安全風(fēng)險是嚴重的--但回報也很大，有時是在意想不到的地方。在<<物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)場:無人機和傳感器提高產(chǎn)量>>一文中，資深作家Jon Gold采訪了三位使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備優(yōu)化運營的農(nóng)業(yè)專業(yè)人士。在其中的兩個案例中，土壤濕度傳感器提供了必要的數(shù)據(jù)，可以在充分灌溉和節(jié)水之間找到平衡，并可能節(jié)省大量的成本。

要從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲取價值(思科預(yù)計到2021年底，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量將達到800兆字節(jié))，你需要正確的分析工具和連貫的分析策略，撰稿人Bob Violino在<<物聯(lián)網(wǎng)分析:從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲取價值>>中對此進行了概述。基本要素包括:創(chuàng)建一個獨立的分析組織;建立一個可擴展的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)架構(gòu);部署一個基于人工智能的系統(tǒng)，自主地對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行操作;使用公共云服務(wù)來進行擴展和縮短上線時間。

生產(chǎn)種子和農(nóng)用化學(xué)品的先正達公司集團首席信息官兼首席數(shù)字官Greg Meyers在Bob的文章中也強調(diào)了后一點。Meyers看好在云計算中運行物聯(lián)網(wǎng)分析，他直言不諱地說:“試圖在自己的數(shù)據(jù)中心或基礎(chǔ)設(shè)施中自己管理物聯(lián)網(wǎng)分析，不是很好的選擇。”

對于許多企業(yè)來說，對云的需求不僅適用于物聯(lián)網(wǎng)分析，還適用于監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)終端和提供構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的環(huán)境。在<<如何選擇云物聯(lián)網(wǎng)平臺>>一文中，特約編輯Martin Heller對云物聯(lián)網(wǎng)的好處進行了技術(shù)描述，包括無服務(wù)器計算應(yīng)用程序所提供的好處，這些應(yīng)用程序僅在被物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)或事件觸發(fā)時才會運行，從而有助于縮短按使用付費的周期。

Martin強調(diào):要確保首先推出一個概念驗證。“為你的第一次失敗做好計劃，這樣你就能從錯誤中吸取教訓(xùn)，并在下一次成功，”他說。這適用于任何復(fù)雜的IT項目，但當你在網(wǎng)絡(luò)邊緣孵化一個優(yōu)秀的物聯(lián)網(wǎng)計劃時，它還會加倍。