文科生福音！新研究顯示：數(shù)學(xué)好≠編程強(qiáng)，英語(yǔ)學(xué)的好的人可能更會(huì)寫(xiě)代碼
大數(shù)據(jù)文摘出品
來(lái)源：massivesci
編譯：Luna
編程學(xué)習(xí)往往會(huì)跟數(shù)學(xué)很強(qiáng)、理科生、男生這些詞聯(lián)系起來(lái)，但是，數(shù)學(xué)好就真的編程強(qiáng)嗎?
華盛頓大學(xué)研究人員最近發(fā)表的一項(xiàng)研究表明，語(yǔ)言能力和解決問(wèn)題的能力可以最好地預(yù)測(cè)人們學(xué)習(xí)流行的編程語(yǔ)言Python的速度。他們使用行為測(cè)試和大腦活動(dòng)程度測(cè)量，來(lái)了解它們與參與者學(xué)習(xí)編程的速度和熟練度之間的關(guān)系，這項(xiàng)研究發(fā)表在了《科學(xué)報(bào)告》上。
學(xué)習(xí)Python的程度與認(rèn)知能力呈正相關(guān)
當(dāng)你當(dāng)學(xué)習(xí)另一種語(yǔ)言時(shí)，您可能會(huì)想到法語(yǔ)，西班牙語(yǔ)或中文。但是如果是編程語(yǔ)言，Python或Java呢?這兩者的學(xué)習(xí)過(guò)程，可能比你想象的要更相似。
在這項(xiàng)研究中，招募了42名參與者，通過(guò)Codeacademy嘗試當(dāng)下流行的在線編碼課程。參與者被要求完成“學(xué)習(xí)Python”系列，此系列包括十個(gè)課程，每個(gè)45分鐘。從完成研究的36名參與者中，他們能夠確定學(xué)生的學(xué)習(xí)速度以及對(duì)課程的掌握程度。
在進(jìn)行在線課程之前，參與者進(jìn)行了一系列測(cè)試，旨在測(cè)試數(shù)學(xué)技能，工作記憶，問(wèn)題解決能力和第二語(yǔ)言學(xué)習(xí)能力。在他們的在線編程課程中，研究人員能夠跟蹤他們學(xué)習(xí)的速度以及在在線軟件內(nèi)置的測(cè)驗(yàn)中的表現(xiàn)。他們還在研究結(jié)束時(shí)完成了測(cè)驗(yàn)和編碼任務(wù)，以了解他們的整體編碼知識(shí)。
那記憶力，解決問(wèn)題的能力以及對(duì)數(shù)字或語(yǔ)言的敏銳度對(duì)他們學(xué)習(xí)編碼的速度有多大影響?
研究人員通過(guò)比較Python課程前一系列的天賦測(cè)試結(jié)果，和Python的學(xué)習(xí)進(jìn)度以及結(jié)果，來(lái)確定天賦的不同會(huì)對(duì)參與者的學(xué)習(xí)表現(xiàn)造成多少差異：記憶力，解決問(wèn)題的能力以及對(duì)數(shù)字或語(yǔ)言的適應(yīng)程度對(duì)他們學(xué)習(xí)編碼的速度有多大影響?
參與者以不同的速度學(xué)習(xí)Python，并且在研究結(jié)束時(shí)具有不同的編程能力。研究人員研究了預(yù)測(cè)試技能涵蓋的技能與參與者學(xué)習(xí)Python的方式之間的關(guān)系。他們發(fā)現(xiàn)，學(xué)生對(duì)Python的學(xué)習(xí)程度主要是與一般的認(rèn)知能力(解決問(wèn)題和工作記憶)正相關(guān)，而他們的學(xué)習(xí)速度是跟一般的認(rèn)知能力和語(yǔ)言能力聯(lián)系更密切。
這世上有很多“不適合數(shù)學(xué)”，但適合計(jì)算機(jī)科學(xué)的人
結(jié)果顯示，語(yǔ)言能力的差別造成人們學(xué)習(xí)Python的速度差異達(dá)到20%。相比之下，數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)試的成績(jī)僅對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)速度變化的有2%的影響，而與他們知識(shí)掌握度根本沒(méi)有關(guān)系。
這說(shuō)明學(xué)習(xí)編碼更多地取決于語(yǔ)言技能，而不是數(shù)字技能。
腦電圖(EEG)的數(shù)據(jù)，是另一個(gè)顯示了語(yǔ)言能力重要性的證據(jù)。腦電圖是一種通過(guò)通過(guò)顱骨記錄的電模式，來(lái)測(cè)量大腦活動(dòng)的方法。在進(jìn)行在線學(xué)習(xí)任務(wù)之前，研究人員會(huì)為參與者提供一個(gè)靜息狀態(tài)的EEG，該狀態(tài)會(huì)測(cè)量當(dāng)受試者放松而無(wú)所事事時(shí)的大腦的模式。
靜止時(shí)的電活動(dòng)具有不同的模式。這些模式之一是稱為β振蕩的電活動(dòng)的慢波。過(guò)去的研究表明，靜止時(shí)高水平的β振蕩與學(xué)習(xí)第二語(yǔ)言的能力有關(guān)。
在這項(xiàng)研究中，這些β振蕩的高水平與更快的學(xué)習(xí)速度和掌握更多的編程知識(shí)有關(guān)。盡管這一發(fā)現(xiàn)為語(yǔ)言學(xué)習(xí)與編碼學(xué)習(xí)之間的聯(lián)系提供了額外的支持，但尚不清楚β振蕩與學(xué)習(xí)成果的關(guān)系，因此，還需要進(jìn)行更多的研究來(lái)證明這種關(guān)聯(lián)。
綜上所述，這些結(jié)果說(shuō)明語(yǔ)言技能是學(xué)習(xí)編程(或至少是學(xué)習(xí)Python)不可或缺的一個(gè)方面，而數(shù)學(xué)技能并不能很好地預(yù)測(cè)參與者的學(xué)習(xí)水平或速度。這個(gè)設(shè)想對(duì)圍繞編程的普遍印象具有重要意義，因?yàn)閭鹘y(tǒng)來(lái)說(shuō)，編程通常被視為“數(shù)學(xué)要求高”的領(lǐng)域。
語(yǔ)言能力關(guān)乎學(xué)習(xí)編程的能力，女生或許更擅長(zhǎng)學(xué)習(xí)編程
關(guān)于程序員，有許多假設(shè)，尤其是關(guān)于誰(shuí)是一個(gè)好的程序員。女人通常會(huì)覺(jué)得自己不符合“典型”的計(jì)算機(jī)程序員的想法。但是，女孩的平均語(yǔ)言能力通常比男孩高。
由于語(yǔ)言能力與學(xué)習(xí)編程能力正相關(guān)，或許女生更擅長(zhǎng)學(xué)習(xí)編程。
的確，有些領(lǐng)域需要數(shù)學(xué)和編程的技能，但這兩種技能都需要的編程工作范圍有限。根據(jù)這項(xiàng)研究，似乎沒(méi)有必要對(duì)每個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)都提出高級(jí)數(shù)學(xué)的要求。同時(shí)，在數(shù)學(xué)的要求上增加靈活性，可以幫助招到和留住更多計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生。
明確地將語(yǔ)言技能與編程聯(lián)系起來(lái)，并提供不需要高級(jí)數(shù)學(xué)的教育選擇，可能有助于改善程序員的多樣性，同時(shí)讓學(xué)生掌握他們所需的編程技能。現(xiàn)在，迅速普及計(jì)算機(jī)知識(shí)的“訓(xùn)練營(yíng)”類教育，會(huì)導(dǎo)致參與者缺乏微積分知識(shí)就開(kāi)始打退堂鼓。
隨著編程成為許多工作的先決條件，現(xiàn)在是時(shí)候討論關(guān)于學(xué)習(xí)編程的先決條件的時(shí)候了。基于這項(xiàng)新研究的結(jié)果，大學(xué)和個(gè)人應(yīng)該重新考慮他們?nèi)绾螌W(xué)習(xí)程序設(shè)計(jì)，以及什么才能把編程在工作發(fā)揮作用。這世上可能有很多“不適合數(shù)學(xué)”，但適合計(jì)算機(jī)科學(xué)的人。
所以，之前一直以自己“數(shù)學(xué)不好”拒絕編程的同學(xué)們，可以學(xué)習(xí)起來(lái)啦!
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