我們非常想知道企業(yè)和專家對物聯(lián)網(wǎng)的看法，但普通大眾的看法呢?他們對物聯(lián)網(wǎng)的哪些部分感到興奮，最重要的是，他們在談?wù)撌裁?根據(jù)GlobalData影響者平臺的數(shù)據(jù)，Verdict公布了2020年第一季度Twitter的5大物聯(lián)網(wǎng)趨勢。

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那么，人們都在談?wù)撌裁?

5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型(2334次提及)

從根本上講，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指物聯(lián)網(wǎng)融入我們生活的某個領(lǐng)域并對其進行改變，無論是好是壞。

Sally Eaves博士指出，人工智能、5G和機器人技術(shù)都將通過物聯(lián)網(wǎng)改變我們的生活。技術(shù)未來主義者塔瑪拉·麥克利里(Tamara mcclary)認為，今年將是消費者開始熱衷于健身跟蹤器、安全系統(tǒng)和智能恒溫器的一年。

4、5G (3180次提及)

令人驚訝的是，5G僅排在第4位。據(jù)推測，這是因為我們知道5G可以為物聯(lián)網(wǎng)做些什么，以及預(yù)期的速度?，F(xiàn)在只需要等待5G推出即可。

盡管如此，討論5G的人們?nèi)匀粚ζ鋵⑷绾问褂脩糇龈嗍虑槎械脚d奮。前一段時間，我們看到一名外科醫(yī)生成功地通過5G進行了遠程手術(shù)。誰知道當它完全推出后還能做什么?

3、機器學(xué)習(3897次提及)

機器學(xué)習是一個令人興奮的技術(shù)領(lǐng)域，甚至是外行也能理解并看到其結(jié)果。機器學(xué)習是研究特定任務(wù)或目標的過程，并創(chuàng)建一個模型，計算機可以通過該模型學(xué)習如何逐步執(zhí)行該任務(wù)。

你可以在網(wǎng)上找到有趣的機器學(xué)習例子。有個視頻展示了機器學(xué)習如何自己玩捉迷藏，該游戲展示了機器學(xué)習是如何想出策略的，甚至連開發(fā)人員都沒想到。

2、大數(shù)據(jù)(3942次提及)

另一個奇怪的趨勢是，大數(shù)據(jù)并不是將PPT演示文稿放大到200%。它會收集大量數(shù)據(jù)，然后對它們進行梳理以尋找模式和趨勢。

像Facebook這樣的大公司擁有同樣大的數(shù)據(jù)以進行分析和用于創(chuàng)建理論。有時，這些公司甚至在人們不知情的情況下收集數(shù)據(jù)，這在過去引起了很多爭議。

1、人工智能(7534次提及)

最后，人工智能的提及次數(shù)幾乎是大數(shù)據(jù)的兩倍。這并不奇怪，正如我們所知，人工智能有能力徹底改變物聯(lián)網(wǎng)。

我們過去已經(jīng)討論過人工智能如何使物聯(lián)網(wǎng)變得更智能，以及幾乎可以在任何地方實施人工智能。邊緣計算就是讓智能設(shè)備自己思考，而不是將數(shù)據(jù)發(fā)送回中央服務(wù)器。智能汽車需要人工智能系統(tǒng)來駕駛，否則它們將無法處理任何偏離規(guī)范的情況。

光明的未來

盡管世界形勢獨特，但物聯(lián)網(wǎng)仍在蓬勃發(fā)展。正如我們從Twitter分析中看到的，人們對物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的人工智能寄予厚望。人們應(yīng)該這樣做，畢竟，我們未來的汽車可能是由它驅(qū)動的!