科學家認為，人工智能可以使人類擺脫許多領(lǐng)域的例行任務(wù)。醫(yī)療保健似乎是最需要這些更改的領(lǐng)域。

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雖然現(xiàn)在已經(jīng)是2020年了，但大多數(shù)企業(yè)正在將自己數(shù)字化。并從本地基礎(chǔ)架構(gòu)遷移到云。醫(yī)療保健行業(yè)仍然是世界大部分地區(qū)的痛點。

該研究稱，醫(yī)院56%的人沒有對如何管理數(shù)據(jù)和行為分析的策略。醫(yī)療保健仍然缺乏完整的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫可以輕松讀取，解釋并應(yīng)用于將來的治療。

當我們面臨著很具挑戰(zhàn)性的冠狀病毒疫情時，醫(yī)療保健，數(shù)據(jù)分析和預測分析的新方法是必須應(yīng)用的工具。

數(shù)據(jù)就是我們的生命

為什么數(shù)據(jù)是我們的生命?醫(yī)生和我們是同一個人，在開處方或指定用藥劑量時出現(xiàn)錯誤的可能性在今天并不罕見。一個錯誤的處方不僅會完全康復，還會成為威脅。但是，一般而言，對患者和全人類的生命都適用相同的規(guī)則。醫(yī)療領(lǐng)域的錯誤增加了保險和醫(yī)院的成本。

我們所有人都依賴醫(yī)療保健中的數(shù)據(jù)。反過來，醫(yī)療保健中的數(shù)據(jù)分析對于醫(yī)療保健至關(guān)重要。因為這是定義治療方法和開藥的決定性因素。它可以為我們提供每位患者狀況的完整圖片，以及精確驅(qū)動的護理方法。

實時醫(yī)學數(shù)據(jù)分析提供了以下可能性：

• 實時保存和處理數(shù)據(jù)，以便能夠在正確的時間做出臨床決策。
• 為了減少不必要藥物的成本，避免重復。它還允許尋找成本更低的替代品
• 盡量減少需要臨床醫(yī)生注意的未解決和日益惡化的疾病的治療風險。這樣就可以在重新接納患者之前解決問題。
• 通過測量和安排每個程序的時間來減少患者的等待時間。
• 確保更個性化的患者治療并提高整體滿意度。

當然，醫(yī)院無法削減成本或為更少的患者提供服務(wù)。相反，他們可以優(yōu)化對資產(chǎn)的使用，并嘗試在花費更少的時間和金錢資源的同時做更多的事情。聽起來可能有些奇怪，但是有了人工智能及其在醫(yī)療保健和預測分析中的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，它的可能性遠遠超過了。

人工智能和大數(shù)據(jù)如何改變醫(yī)療保健

人工智能模型在醫(yī)療保健中的集成是近年來世界上比較大的焦點之一。2020年才剛剛開始，但是市場上已經(jīng)有兩位領(lǐng)導人宣布了他們在醫(yī)療保健行業(yè)AI預算分配計劃：

• 微軟將在未來五年內(nèi)向醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能技術(shù)投資4000萬美元。
• 拜耳同意與Exscientia在基于人工智能技術(shù)的藥物生產(chǎn)中合作。

毫無疑問，人工智能技術(shù)正在從根本上改變?nèi)蜥t(yī)療保健系統(tǒng)，從而有可能從根本上重新設(shè)計醫(yī)學診斷系統(tǒng)，開發(fā)新的醫(yī)學治療方法。它們通常是為了提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量，同時降低醫(yī)療診所的成本。

AI提供的醫(yī)療保健實時數(shù)據(jù)分析功能包括：

• 規(guī)劃針對個人和人群的醫(yī)療服務(wù)，包括疾病進展的預后管理。
• 確定并采取最有效的實際措施，減少重復住院的次數(shù)。
• 最小化血液中毒和腎衰竭的風險
• 優(yōu)化治療結(jié)果和藥物成本管理。
• 定義提高患者護理質(zhì)量的新方法。

大數(shù)據(jù)在醫(yī)療保健中的好處之一是可以提高臨床服務(wù)質(zhì)量，跟蹤財務(wù)績效。在發(fā)現(xiàn)欺詐行為的同時，還可以使醫(yī)生從日常工作中解放出來，并留下做自己必須做的事情的機會–幫助人們保持健康，并及時應(yīng)對不可預見的健康問題。

總結(jié)

靜態(tài)數(shù)據(jù)僅能描述患者的健康狀況，并存儲有關(guān)藥物的必要信息。數(shù)據(jù)分析可以幫助回答更關(guān)鍵的問題：“為什么會這樣呢?”，“我們該怎么辦?”以及“如何避免這種情況”。

在醫(yī)療保健，計劃，研究方面對人工智能的投資數(shù)量。世界如何將新興技術(shù)應(yīng)用于包括醫(yī)療保健在內(nèi)的行業(yè)。這意味著將很快找到問題的答案。