Redis快速入門，學(xué)會這15點，真的夠用了！
1、Redis簡介
REmote DIctionary Server(Redis)是一個由Salvatore Sanfilippo寫的key-value存儲系統(tǒng)。Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、遵守BSD協(xié)議、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫，并提供多種語言的API。它通常被稱為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)器，因為值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等類型。
大家都知道了redis是基于key-value的no sql數(shù)據(jù)庫，因此，先來了解一下關(guān)于key相關(guān)的知識點
1、任何二進制的序列都可以作為key使用
2、Redis有統(tǒng)一的規(guī)則來設(shè)計key
3、對key-value允許的最大長度是512MB
2、支持的語言
- ActionScript Bash C C# C++ Clojure Common LispCrystal D Dart Elixir emacs lisp Erlang Fancy gawk GNU Prolog Go Haskell Haxe Io Java Javascript Julia Lua Matlab mruby Nim Node.js Objective-C OCaml Pascal Perl PHP Pure Data Python R Racket Rebol Ruby Rust Scala Scheme Smalltalk Swift Tcl VB VCL
3、Redis的應(yīng)用場景到底有哪些？？
1、最常用的就是會話緩存
2、消息隊列，比如支付
3、活動排行榜或計數(shù)
4、發(fā)布、訂閱消息(消息通知)
5、商品列表、評論列表等
4、Redis安裝
關(guān)于redis安裝與相關(guān)的知識點介紹請參考 Nosql數(shù)據(jù)庫服務(wù)之redis
安裝的大概步驟如下：
Redis是c語言開發(fā)的，安裝redis需要c語言的編譯環(huán)境
如果沒有g(shù)cc需要在線安裝：yum install gcc-c++
第一步：獲取源碼包：wget http://download.redis.io/rele...
第二步：解壓縮redis：tar zxvf redis-3.0.0.tar.gz
第三步：編譯。進入redis源碼目錄(cd redis-3.0.0)。執(zhí)行 make
第四步：安裝。make install PREFIX=/usr/local/redis
PREFIX參數(shù)指定redis的安裝目錄
5、Redis數(shù)據(jù)類型
Redis一共支持五種數(shù)據(jù)類型
1、string(字符串)
2、hash(哈希)
3、list(列表)
4、set(集合)
5、zset（sorted set 有序集合）
string(字符串)
它是redis最基本的數(shù)據(jù)類型，一個key對應(yīng)一個value，需要注意是一個鍵值最大存儲512MB。
- 127.0.0.1:6379> set key "hello world"
- OK
- 127.0.0.1:6379> get key
- "hello world"
- 127.0.0.1:6379> getset key "nihao"
- "hello world"
- 127.0.0.1:6379> mset key1 "hi" key2 "nihao" key3 "hello"
- OK
- 127.0.0.1:6379> get key1
- "hi"
- 127.0.0.1:6379> get key2
- "nihao"
- 127.0.0.1:6379> get key3
- "hello"
相關(guān)命令介紹
set 為一個Key設(shè)置value（值）
get 獲得某個key對應(yīng)的value（值）
getset 為一個Key設(shè)置value（值）并返回對應(yīng)的值
mset 為多個key設(shè)置value（值）
hash(哈希)
redis hash是一個鍵值對的集合， 是一個string類型的field和value的映射表，適合用于存儲對象
- 127.0.0.1:6379> hset redishash 1 "001"
- (integer) 1
- 127.0.0.1:6379> hget redishash 1
- "001"
- 127.0.0.1:6379> hmset redishash 1 "001" 2 "002"
- OK
- 127.0.0.1:6379> hget redishash 1
- "001"
- 127.0.0.1:6379> hget redishash 2
- "002"
- 127.0.0.1:6379> hmget redishash 1 2
- 1) "001"
- 2) "002"
相關(guān)命令介紹
hset 將Key對應(yīng)的hash中的field配置為value，如果hash不存則自動創(chuàng)建，
hget 獲得某個hash中的field配置的值
hmset 批量配置同一個hash中的多個field值
hmget 批量獲得同一個hash中的多個field值
list(列表)
是redis簡單的字符串列表，它按插入順序排序
- 127.0.0.1:6379> lpush word hi
- (integer) 1
- 127.0.0.1:6379> lpush word hello
- (integer) 2
- 127.0.0.1:6379> rpush word world
- (integer) 3
- 127.0.0.1:6379> lrange word 0 2
- 1) "hello"
- 2) "hi"
- 3) "world"
- 127.0.0.1:6379> llen word
- (integer) 3
相關(guān)命令介紹
lpush 向指定的列表左側(cè)插入元素，返回插入后列表的長度
rpush 向指定的列表右側(cè)插入元素，返回插入后列表的長度
llen 返回指定列表的長度
lrange 返回指定列表中指定范圍的元素值
set(集合)
是string類型的無序集合，也不可重復(fù)
- 127.0.0.1:6379> sadd redis redisset
- (integer) 1
- 127.0.0.1:6379> sadd redis redisset1
- (integer) 1
- 127.0.0.1:6379> sadd redis redisset2
- (integer) 1
- 127.0.0.1:6379> smembers redis
- 1) "redisset1"
- 2) "redisset"
- 3) "redisset2"
- 127.0.0.1:6379> sadd redis redisset2
- (integer) 0
- 127.0.0.1:6379> smembers redis
- 1) "redisset1"
- 2) "redisset"
- 3) "redisset2"
- 127.0.0.1:6379> smembers redis
- 1) "redisset1"
- 2) "redisset3"
- 3) "redisset"
- 4) "redisset2"
- 127.0.0.1:6379> srem redis redisset
- (integer) 1
- 127.0.0.1:6379> smembers redis
- 1) "redisset1"
- 2) "redisset3"
- 3) "redisset2"
相關(guān)命令介紹
sadd 添加一個string元素到key對應(yīng)的set集合中，成功返回1，如果元素存在返回0
smembers 返回指定的集合中所有的元素
srem 刪除指定集合的某個元素
zset（sorted set 有序集合）
是string類型的有序集合，也不可重復(fù)
sorted set中的每個元素都需要指定一個分數(shù)，根據(jù)分數(shù)對元素進行升序排序，如果多個元素有相同的分數(shù)，則以字典序進行升序排序，sorted set 因此非常適合實現(xiàn)排名
- 127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 001
- (integer) 1
- 127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 002
- (integer) 1
- 127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 003
- (integer) 1
- 127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 0
- (integer) 3
- 127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 3
- (integer) 3
- 127.0.0.1:6379> zrem nosql 002
- (integer) 1
- 127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 3
- (integer) 2
- 127.0.0.1:6379> zscore nosql 003
- "0"
- 127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10
- 1) "001"
- 2) "003"
- 127.0.0.1:6379> zadd nosql 1 003
- (integer) 0
- 127.0.0.1:6379> zadd nosql 1 004
- (integer) 1
- 127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10
- 1) "001"
- 2) "003"
- 3) "004"
- 127.0.0.1:6379> zadd nosql 3 005
- (integer) 1
- 127.0.0.1:6379> zadd nosql 2 006
- (integer) 1
- 127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10
- 1) "001"
- 2) "003"
- 3) "004"
- 4) "006"
- 5) "005"
相關(guān)命令介紹
zadd 向指定的sorteset中添加1個或多個元素
zrem 從指定的sorteset中刪除1個或多個元素
zcount 查看指定的sorteset中指定分數(shù)范圍內(nèi)的元素數(shù)量
zscore 查看指定的sorteset中指定分數(shù)的元素
zrangebyscore 查看指定的sorteset中指定分數(shù)范圍內(nèi)的所有元素
6、鍵值相關(guān)的命令
- 127.0.0.1:6379> exists key
- (integer) 1
- 127.0.0.1:6379> exists key1
- (integer) 1
- 127.0.0.1:6379> exists key100
- (integer) 0
- 127.0.0.1:6379> get key
- "nihao,hello"
- 127.0.0.1:6379> get key1
- "hi"
- 127.0.0.1:6379> del key1
- (integer) 1
- 127.0.0.1:6379> get key1
- (nil)
- 127.0.0.1:6379> rename key key0
- OK
- 127.0.0.1:6379> get key(nil)
- 127.0.0.1:6379> get key0
- "nihao,hello"
- 127.0.0.1:6379> type key0
- string
exists #確認key是否存在
del #刪除key
expire #設(shè)置Key過期時間(單位秒)
persist #移除Key過期時間的配置
rename #重命名key
type #返回值的類型
7、Redis服務(wù)相關(guān)的命令
- 127.0.0.1:6379> select 0
- OK
- 127.0.0.1:6379> info
- # Server
- redis_version:3.0.6
- redis_git_sha1:00000000
- redis_git_dirty:0
- redis_build_id:347e3eeef5029f3
- redis_mode:standalone
- os:Linux 3.10.0-693.el7.x86_64 x86_64
- arch_bits:64
- multiplexing_api:epoll
- gcc_version:4.8.5
- process_id:31197
- run_id:8b6ec6ad5035f5df0b94454e199511084ac6fb12
- tcp_port:6379
- uptime_in_seconds:8514
- uptime_in_days:0
- hz:10
- lru_clock:14015928
- config_file:/usr/local/redis/redis.conf
- -------------------省略N行
- 127.0.0.1:6379> CONFIG GET 0
- (empty list or set)
- 127.0.0.1:6379> CONFIG GET 15
- (empty list or set)
slect #選擇數(shù)據(jù)庫(數(shù)據(jù)庫編號0-15)
quit #退出連接
info #獲得服務(wù)的信息與統(tǒng)計
monitor #實時監(jiān)控
config get #獲得服務(wù)配置
flushdb #刪除當前選擇的數(shù)據(jù)庫中的key
flushall #刪除所有數(shù)據(jù)庫中的key
8、Redis的發(fā)布與訂閱
Redis發(fā)布與訂閱(pub/sub)是它的一種消息通信模式，一方發(fā)送信息，一方接收信息。
下圖是三個客戶端同時訂閱同一個頻道
下圖是有新信息發(fā)送給頻道1時，就會將消息發(fā)送給訂閱它的三個客戶端
9、Redis事務(wù)
Redis事務(wù)可以一次執(zhí)行多條命令
1、發(fā)送exec命令前放入隊列緩存，結(jié)束事務(wù)
2、收到exec命令后執(zhí)行事務(wù)操作，如果某一命令執(zhí)行失敗，其它命令仍可繼續(xù)執(zhí)行
3、一個事務(wù)執(zhí)行的過程中，其它客戶端提交的請求不會被插入到事務(wù)執(zhí)行的命令列表中
一個事務(wù)經(jīng)歷三個階段
開始事務(wù)(命令:multi)
命令執(zhí)行
結(jié)束事務(wù)(命令:exec)
- 127.0.0.1:6379> MULTI
- OK
- 127.0.0.1:6379> set key key1
- QUEUED
- 127.0.0.1:6379> get key
- QUEUED
- 127.0.0.1:6379> rename key key001
- QUEUED
- 127.0.0.1:6379> exec
- 1) OK
- 2) "key1"
- 3) OK
10、Redis安全配置
可以通過修改配置文件設(shè)備密碼參數(shù)來提高安全性
#requirepass foobared
去掉注釋#號就可以配置密碼
沒有配置密碼的情況下查詢?nèi)缦?/strong>
- 127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass
- 1) "requirepass"
- 2) ""
配置密碼之后，就需要進行認證
- 127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass
- (error) NOAUTH Authentication required.
- 127.0.0.1:6379> AUTH foobared
- #認證OK
- 127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass
- 1) "requirepass"
- 2) "foobared"
11、Redis持久化
Redis持久有兩種方式:Snapshotting(快照),Append-only file(AOF)
Snapshotting(快照)
1、將存儲在內(nèi)存的數(shù)據(jù)以快照的方式寫入二進制文件中，如默認dump.rdb中
2、save 900 1
#900秒內(nèi)如果超過1個Key被修改，則啟動快照保存
3、save 300 10
#300秒內(nèi)如果超過10個Key被修改，則啟動快照保存
4、save 60 10000
#60秒內(nèi)如果超過10000個Key被修改，則啟動快照保存
Append-only file(AOF)
1、使用AOF持久時，服務(wù)會將每個收到的寫命令通過write函數(shù)追加到文件中（appendonly.aof）
2、AOF持久化存儲方式參數(shù)說明
appendonly yes
#開啟AOF持久化存儲方式
appendfsync always
#收到寫命令后就立即寫入磁盤，效率最差，效果最好
appendfsync everysec
#每秒寫入磁盤一次，效率與效果居中
appendfsync no
#完全依賴OS，效率最佳，效果沒法保證
12、Redis 性能測試
自帶相關(guān)測試工具
- [root@test ~]# redis-benchmark --help
- Usage: redis-benchmark [-h <host>] [-p <port>] [-c <clients>] [-n <requests]> [-k <boolean>]
- -h <hostname> Server hostname (default 127.0.0.1)
- -p <port> Server port (default 6379)
- -s <socket> Server socket (overrides host and port) -a <password> Password for Redis Auth
- -c <clients> Number of parallel connections (default 50)
- -n <requests> Total number of requests (default 100000)
- -d <size> Data size of SET/GET value in bytes (default 2)
- -dbnum <db> SELECT the specified db number (default 0)
- -k <boolean> 1=keep alive 0=reconnect (default 1)
- -r <keyspacelen> Use random keys for SET/GET/INCR, random values for SADD Using this option the benchmark will expand the string __rand_int__ inside an argument with a 12 digits number in the specified range from 0 to keyspacelen-1. The substitution changes every time a command is executed. Default tests use this to hit random keys in the specified range.
- -P <numreq> Pipeline <numreq> requests. Default 1 (no pipeline).
- -q Quiet. Just show query/sec values --csv Output in CSV format
- -l Loop. Run the tests forever
- -t <tests> Only run the comma separated list of tests. The test names are the same as the ones produced as output.
- -I Idle mode. Just open N idle connections and wait.
- Examples:
- Run the benchmark with the default configuration against 127.0.0.1:6379:
- $ redis-benchmark
- Use 20 parallel clients, for a total of 100k requests, against 192.168.1.1:
- $ redis-benchmark -h 192.168.1.1 -p 6379 -n 100000 -c 20
- Fill 127.0.0.1:6379 with about 1 million keys only using the SET test:
- $ redis-benchmark -t set -n 1000000 -r 100000000
- Benchmark 127.0.0.1:6379 for a few commands producing CSV output:
- $ redis-benchmark -t ping,set,get -n 100000 --csv
- Benchmark a specific command line:
- $ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 eval 'return redis.call("ping")' 0
- Fill a list with 10000 random elements:
- $ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 lpush mylist __rand_int__
- On user specified command lines __rand_int__ is replaced with a random integer with a range of values selected by the -r option.
實際測試同時執(zhí)行100萬的請求
- [root@test ~]# redis-benchmark -n 1000000 -q
- PING_INLINE: 152578.58 requests per second
- PING_BULK: 150308.14 requests per second
- SET: 143266.47 requests per second
- GET: 148632.58 requests per second
- INCR: 145857.64 requests per second
- LPUSH: 143781.45 requests per second
- LPOP: 147819.66 requests per second
- SADD: 138350.86 requests per second
- SPOP: 134282.27 requests per second
- LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 141302.81 requests per second
- LRANGE_100 (first 100 elements): 146756.67 requests per second
- LRANGE_300 (first 300 elements): 148104.27 requests per second
- LRANGE_500 (first 450 elements): 152671.75 requests per second
- LRANGE_600 (first 600 elements): 148104.27 requests per second
- MSET (10 keys): 132731.62 requests per second
13、Redis的備份與恢復(fù)
Redis自動備份有兩種方式
第一種是通過dump.rdb文件實現(xiàn)備份
第二種使用aof文件實現(xiàn)自動備份
dump.rdb備份
Redis服務(wù)默認的自動文件備份方式(AOF沒有開啟的情況下)，在服務(wù)啟動時，就會自動從dump.rdb文件中去加載數(shù)據(jù)。
**具體配置在redis.conf
save 900 1
save 300 10
save 60 10000**
也可以手工執(zhí)行save命令實現(xiàn)手動備份
- 127.0.0.1:6379> set name key
- OK
- 127.0.0.1:6379> SAVE
- OK
- 127.0.0.1:6379> set name key1
- OK
- 127.0.0.1:6379> BGSAVE
- Background saving started
redis快照到dump文件時，會自動生成dump.rdb的文件
- # The filename where to dump the DB
- dbfilename dump.rdb
- -rw-r--r-- 1 root root 253 Apr 17 20:17 dump.rdb
SAVE命令表示使用主進程將當前數(shù)據(jù)庫快照到dump文件
BGSAVE命令表示，主進程會fork一個子進程來進行快照備份
兩種備份不同之處，前者會阻塞主進程，后者不會。
恢復(fù)舉例
- # Note that you must specify a directory here, not a file name.dir
- /usr/local/redisdata/
- #備份文件存儲路徑
- 127.0.0.1:6379> CONFIG GET dir
- 1) "dir"
- 2) "/usr/local/redisdata"
- 127.0.0.1:6379> set key 001
- OK
- 127.0.0.1:6379> set key1 002
- OK
- 127.0.0.1:6379> set key2 003
- OK
- 127.0.0.1:6379> save
- OK
將備份文件備份到其它目錄
- [root@test ~]# ll /usr/local/redisdata/
- total 4
- -rw-r--r-- 1 root root 49 Apr 17 21:24 dump.rdb
- [root@test ~]# date
- Tue Apr 17 21:25:38 CST 2018
- [root@test ~]# cp ./dump.rdb /tmp/
刪除數(shù)據(jù)
- 127.0.0.1:6379> del key1
- (integer) 1
- 127.0.0.1:6379> get key1
- (nil)
關(guān)閉服務(wù)，將原備份文件拷貝回save備份目錄
- [root@test ~]# redis-cli -a foobared shutdown
- [root@test ~]# lsof -i :6379
- [root@test ~]# cp /tmp/dump.rdb /usr/local/redisdata/
- cp: overwrite ‘/usr/local/redisdata/dump.rdb’? y
- [root@test ~]# redis-server /usr/local/redis/redis.conf &
- [1] 31487
登錄查看數(shù)據(jù)是否恢復(fù)
- [root@test ~]# redis-cli -a foobared
- 127.0.0.1:6379> mget key key1 key2
- 1) "001"
- 2) "002"
- 3) "003"
AOF自動備份
redis服務(wù)默認是關(guān)閉此項配置
- ###### APPEND ONLY MODE ##########
- appendonly no
- # The name of the append only file (default: "appendonly.aof")
- appendfilename "appendonly.aof"
- # appendfsync always
- appendfsync everysec
- # appendfsync no
配置文件的相關(guān)參數(shù)，前面已經(jīng)詳細介紹過。
AOF文件備份，是備份所有的歷史記錄以及執(zhí)行過的命令，和mysql binlog很相似，在恢復(fù)時就是重新執(zhí)次一次之前執(zhí)行的命令，需要注意的就是在恢復(fù)之前，和數(shù)據(jù)庫恢復(fù)一樣需要手工刪除執(zhí)行過的del或誤操作的命令。
AOF與dump備份不同
1、aof文件備份與dump文件備份不同
2、服務(wù)讀取文件的優(yōu)先順序不同，會按照以下優(yōu)先級進行啟動
如果只配置AOF,重啟時加載AOF文件恢復(fù)數(shù)據(jù)
如果同時 配置了RBD和AOF,啟動是只加載AOF文件恢復(fù)數(shù)據(jù)
如果只配置RBD,啟動時將加載dump文件恢復(fù)數(shù)據(jù)
注意：只要配置了aof，但是沒有aof文件，這個時候啟動的數(shù)據(jù)庫會是空的
14、Redis 生產(chǎn)優(yōu)化介紹
1、內(nèi)存管理優(yōu)化
- hash-max-ziplist-entries 512
- hash-max-ziplist-value 64
- list-max-ziplist-entries 512
- list-max-ziplist-value 64
- #list的成員與值都不太大的時候會采用緊湊格式來存儲，相對內(nèi)存開銷也較小
在linux環(huán)境運行Redis時，如果系統(tǒng)的內(nèi)存比較小，這個時候自動備份會有可能失敗，需要修改系統(tǒng)的vm.overcommit_memory 參數(shù)，這個參數(shù)是linux系統(tǒng)的內(nèi)存分配策略
0 表示內(nèi)核將檢查是否有足夠的可用內(nèi)存供應(yīng)用進程使用；如果有足夠的可用內(nèi)存，內(nèi)存申請允許；否則，內(nèi)存申請失敗，并把錯誤返回給應(yīng)用進程。
1 表示內(nèi)核允許分配所有的物理內(nèi)存，而不管當前的內(nèi)存狀態(tài)如何。
2 表示內(nèi)核允許分配超過所有物理內(nèi)存和交換空間總和的內(nèi)存
Redis官方的說明是，建議將vm.overcommit_memory的值修改為1，可以用下面幾種方式進行修改：
（1）編輯/etc/sysctl.conf 改vm.overcommit_memory=1，然后sysctl -p 使配置文件生效
（2）sysctl vm.overcommit_memory=1
（3）echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory
**2、內(nèi)存預(yù)分配
3、持久化機制**
定時快照：效率不高，會丟失數(shù)據(jù)
AOF：保持數(shù)據(jù)完整性（一個實例的數(shù)量不要太大2G最大）
優(yōu)化總結(jié)
1）根據(jù)業(yè)務(wù)需要選擇合適的數(shù)據(jù)類型
2）當業(yè)務(wù)場景不需持久化時就關(guān)閉所有持久化方式（采用ssd磁盤來提升效率）
3）不要使用虛擬內(nèi)存的方式，每秒實時寫入AOF
4）不要讓REDIS所在的服務(wù)器物理內(nèi)存使用超過內(nèi)存總量的3/5
5）要使用maxmemory
6）大數(shù)據(jù)量按業(yè)務(wù)分開使用多個redis實例
15、Redis集群應(yīng)用
集群是將多個redis實例集中在一起，實現(xiàn)同一業(yè)務(wù)需求，或者實現(xiàn)高可用與負載均衡
到底有哪些集群方案呢？？
1、haproxy+keepalived+redis集群
1）通過redis的配置文件，實現(xiàn)主從復(fù)制、讀寫分離
2）通過haproxy的配置，實現(xiàn)負載均衡，當從故障時也會及時從集群中T除
3）利用keepalived來實現(xiàn)負載的高可用
2、redis官方Sentinel集群管理工具
Redis集群生產(chǎn)環(huán)境高可用方案實戰(zhàn)過程
1）sentinel負責對集群中的主從服務(wù)監(jiān)控、提醒和自動故障轉(zhuǎn)移
2）redis集群負責對外提供服務(wù)
關(guān)于redis sentinel cluster集群配置可參考
3、Redis Cluster
Redis Cluster是Redis的分布式解決方案，在Redis 3.0版本正式推出的，有效解決了Redis分布式方面的需求。當遇到單機內(nèi)存、并發(fā)、流量等瓶頸時，可以采用Cluster架構(gòu)達到負載均衡的目的。
1）官方推薦，毋庸置疑。
2）去中心化，集群最大可增加1000個節(jié)點，性能隨節(jié)點增加而線性擴展。
3）管理方便，后續(xù)可自行增加或摘除節(jié)點，移動分槽等等。
4）簡單，易上手。
