現(xiàn)在市面上有非常多的云計算服務，這種豐富程度甚至可能會讓亞馬遜的遠見者震驚，他們在大約15年前重新打造了互聯(lián)網(wǎng)時代可出租基礎設施的概念，隨后該行業(yè)強大的創(chuàng)新力量推動該技術(shù)的快速發(fā)展，該技術(shù)分為三個子類別-IaaS、PaaS和SaaS-眾多供應商提供數(shù)百種服務。

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但是，當大多數(shù)企業(yè)IT運營團隊想到云計算時，他們通常會想到IaaS和SaaS。這是因為很多企業(yè)轉(zhuǎn)向云服務來提高IT效率、靈活性以及對不斷變化的業(yè)務需求的響應能力。而PaaS主要針對開發(fā)人員，遠不如其他兩個類別流行。

為了熟悉技術(shù)基礎知識，用戶應了解云計算的優(yōu)缺點、流行的用例以及當前IT市場的主要參與者以及它們?nèi)绾斡绊懫渌獭?/p>

三巨頭主導云計算市場

云市場的大部分焦點落在三大提供商上：AWS、微軟和谷歌。現(xiàn)在這三者都提供數(shù)百種工具和服務，但以前并不是這樣。

AWS最初推出的三項服務現(xiàn)在仍然是其產(chǎn)品組合的核心：Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)、Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)和Amazon Simple Queue Services(SQS)。在其最初的十年中，AWS定期改善每種服務的功能和購買靈活性，并極大地擴展其基礎架構(gòu)服務的范圍。這些新增功能包括容器集群、無服務器功能、塊和網(wǎng)絡文件存儲、多個SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡和內(nèi)容交付系統(tǒng)，以及大量監(jiān)視、管理和安全功能。

另一方面，谷歌一直使用自己的內(nèi)部云基礎架構(gòu)來為其搜索引擎、廣告代理和消費者應用程序提供支持，由于App Engine的功能有限，谷歌于2008年首次進軍IaaS市場。微軟于2010年通過Azure進入云市場，并于6年后添加了Azure Stack–其混合基礎架構(gòu)。

在過去的十年中，這三大巨頭逐漸占領了市場。最近的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，AWS占有39%的市場份額，其次是Azure的19%和Google的大約9%。而在中國，主要由阿里巴巴和騰訊提供云服務，而IBM和甲骨文圍繞這些國內(nèi)云服務提供云基礎架構(gòu)部署。

從基礎設施到應用的轉(zhuǎn)變

在21世紀10年代的后半段，云供應商擴展到更高級別的服務。其中很多產(chǎn)品封裝了企業(yè)IT所需的核心后臺功能。例如，供應商開始提供用于安全性、身份管理、監(jiān)視和管理自動化的封裝服務，管理員和開發(fā)人員可以用于來簡化其日常任務。

除了這些基礎架構(gòu)管理工具之外，云供應商還添加了更復雜的虛擬網(wǎng)絡產(chǎn)品、DevOps服務(例如代碼存儲庫、持續(xù)集成和持續(xù)交付管道自動化)，以及成本和配置管理服務。

最近，云計算的競爭已經(jīng)轉(zhuǎn)移到針對開發(fā)人員和數(shù)據(jù)分析師的封裝應用程序。隨著云供應商升級軟件堆棧，服務使用戶脫離基礎架構(gòu)–通過自動配置計算和存儲容量來處理特定類型工作負載，然后在完成任務后將其停用。

這些無服務器產(chǎn)品消除了為用戶提供和配置基礎結(jié)構(gòu)服務的需求，進一步降低了管理開銷，IT專業(yè)人員僅需要調(diào)用適當?shù)腁PI即可。

云計算的優(yōu)勢以及常見用例

早期云部署者主要被云基礎架構(gòu)的成本和便利性所吸引，尤其是測試和開發(fā)部門的部署者。對于他們而言，云服務使他們不需要為了購買服務器而獲得批準和預算，也不需要花時間配置可視化堆棧。

當權(quán)衡云計算的利弊時，很多企業(yè)仍將成本視為重大優(yōu)勢。但是，隨著企業(yè)獲得大量云資源的經(jīng)驗，IT團隊了解到云成本計算非常復雜且細微。實際上，如果企業(yè)具有專用服務器，則更便宜的做法是，在內(nèi)部部署包含大數(shù)據(jù)集的靜態(tài)工作負載。

盡管在某些情況下，本地基礎架構(gòu)可能更便宜，但經(jīng)驗豐富的云用戶仍然更鐘意云計算的財務靈活性和效率。他們更喜歡每月或每年支付運營費用，而不是大量的前期資本支出以及持續(xù)的硬件和軟件支持費用。以下列出的是其他一些顯著的云優(yōu)勢。

• 降低IT運營成本。云供應商承擔很多設備和軟件管理任務，包括部署軟件更新和安全補丁;
• 增加IT資源，可用于直接支持業(yè)務部門的內(nèi)部服務開發(fā)和數(shù)字轉(zhuǎn)型項目;
• 方便、快速地訪問最新的硬件和軟件–通常在將其提供給企業(yè)購買者前，例如新的CPU和GPU、機器學習和AI應用程序以及網(wǎng)絡接口;
• 使用最新的網(wǎng)絡接口卡(NIC)和交換機，以及多Gbps電路到互聯(lián)網(wǎng)交換點，實現(xiàn)在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部以及與客戶更快的連接;
• 專為大規(guī)模設計，單個服務的資源容量可輕松擴展以滿足工作負載需求;
• 更多的安全基礎架構(gòu)和安全工程專業(yè)技能，超過大多數(shù)企業(yè)內(nèi)部擁有的技能;
• 與大多數(shù)企業(yè)自己構(gòu)建和運營相比，云計算提供更可靠的物理基礎架構(gòu)，以及對多個云位置的訪問，這簡化了冗余部署。實際上，某些云服務具有內(nèi)置的多站點冗余。
• 中小型數(shù)據(jù)庫，ERP和財務處理等企業(yè)應用程序的復雜的后備系統(tǒng);
• 網(wǎng)站、基于web的應用程序和內(nèi)容分發(fā);
• 數(shù)據(jù)分析，包括IoT流數(shù)據(jù)整合和分析;
• 在內(nèi)部VM環(huán)境運行的其他舊版軟件;
• 軟件開發(fā)、測試和DevOps工作流程;

最近，企業(yè)發(fā)現(xiàn)云端非常適合容器化應用程序—利用微服務和AI應用程序開發(fā)及部署。

云計算的缺點

盡管云計算一直是IT企業(yè)和資源的福音，但云服務并不是解決所有IT運營問題的靈丹妙藥。企業(yè)必須平衡其優(yōu)點與缺點，比較大的缺點包括以下幾點。

• 復雜的共享安全模型，該模型在提供者和用戶之間劃分安全策略和管理。云計算還是一個公共可訪問的環(huán)境，錯誤可能會暴露大量敏感數(shù)據(jù)。
• 復雜定價結(jié)構(gòu)，某些服務(例如計算實例)具有多個訂閱層和定價方案。這些變量使定價和TCO分析變得乏味且耗時，通常需要借助內(nèi)置或第三方工具。
• 出站數(shù)據(jù)傳輸成本使訪問大型數(shù)據(jù)集變得昂貴，并且不利于遷移到其他提供商。
• 與DIY環(huán)境相比，靈活性較差，DIY環(huán)境有很多配置選擇。
• 客戶支持難以獲得，糟糕且不一致，導致很多企業(yè)與第三方云管理和支持合作伙伴簽訂合同。
• 遠程位置需要快速、冗余的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡連接，或與提供商直接建立專用電路。
• 需要特定于云計算的設計和運營專業(yè)知識，通常內(nèi)部IT企業(yè)沒有這方面的人才。
• 需要更多的規(guī)劃來滿足特定國家或行業(yè)的監(jiān)管要求，特別是當數(shù)據(jù)和工作負載托管在所在地意外，或者在具有嚴格隱私法監(jiān)管的國家/地區(qū)。

大多數(shù)企業(yè)發(fā)現(xiàn)，對于某些工作負載，云服務是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的替代品。并且，云收入的爆炸性增長表明，企業(yè)云客戶的數(shù)量及其平均使用量在持續(xù)增長。例如，AWS 2019年第四季度的收入比上一年增長了34%。

對于企業(yè)而言，應該評估原有和未來應用程序的需求，在云和本地資源之間尋求平衡。對于某些企業(yè)，尤其是中小型企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)而言，全云未來很有意義，而大型企業(yè)通常會混合利用云和傳統(tǒng)基礎架構(gòu)。