本文轉(zhuǎn)載自公眾號“讀芯術(shù)”(ID：AI_Discovery)

在當今這個數(shù)據(jù)驅(qū)動化時代，許多公司旨在利用市場機會來實現(xiàn)更智能化的目標。在先進技術(shù)的幫助下，這些公司正在改進它們的生產(chǎn)過程。

最熱門的技術(shù)進步之一是人工智能(AI)和它的兩個子領(lǐng)域：機器學習和深度學習。

公司通過使用這種驚人的技術(shù)，可大大提高數(shù)據(jù)分析效率，從而影響整體業(yè)務水平。AI在眾多行業(yè)的快速應用將推動AI軟件在未來數(shù)年內(nèi)收入的大幅增長(2025年將達到900億美元左右)。

盡管AI已經(jīng)極大地影響了很多行業(yè)和公司，但是我們?nèi)匀黄谕鸄I能在各個方面帶來更徹底的改變，并于2020年在更多領(lǐng)域里占據(jù)主流地位。

本文主要關(guān)注AI對以下兩個快速發(fā)展的行業(yè)的影響：醫(yī)療行業(yè)和汽車行業(yè)。

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一、AI對醫(yī)療行業(yè)的影響

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的影響令人嘆為觀止。

最近幾年，AI已經(jīng)迫使醫(yī)療行業(yè)發(fā)生了范式轉(zhuǎn)變。

不論是藥品研發(fā)還是臨床研究，AI這項杰出技術(shù)正以多種方式革新醫(yī)療部門。

AI在改善患者治療方法、護理速度以及降低成本等諸多方面發(fā)揮了重要作用。此外，AI提供了龐大的數(shù)據(jù)集供醫(yī)生和醫(yī)院訪問，這些數(shù)據(jù)里可能包含著可以挽救生命的關(guān)鍵信息?，F(xiàn)在最新一代計算機的計算能力可以幫助從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)并分析各種大大小小的趨勢，甚至通過機器學習做出預測，以識別潛在的健康結(jié)果。

AI的易操作性、成本高益性、高效率等前途光明的因素正吸引大量來自醫(yī)療行業(yè)的個人和公共部門的投資。有研究表明到2021年投資額將達66億美元。另一來自Accenture的報告顯示，截至到2026年，AI應用程序每年能為美國醫(yī)療行業(yè)節(jié)省1500億美元。

1. AI技術(shù)創(chuàng)新在醫(yī)療行業(yè)的示例

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來源：Pexels

AI技術(shù)創(chuàng)新在醫(yī)療行業(yè)的主要應用包括：

• 視覺表達機器人：2017年，布里斯托大學的一項研究發(fā)現(xiàn)自閉癥兒童通常難以辨別面部表情。同年，戴爾科技公司推出了一款2英寸高的視覺表達機器人Milo，用于教導5到17歲的自閉癥兒童辨別情感信號，現(xiàn)已用于美國27個州的教育機構(gòu)。
• 聯(lián)系A(chǔ)LS患者：肌萎縮性脊髓側(cè)索硬化癥(ALS)，即盧伽雷氏病，是一種致命的神經(jīng)退行性疾病。它會導致控制隨意肌的運動神經(jīng)元死亡，進一步造成說話、吞咽和呼吸困難以及虛弱和癱瘓。利用AI技術(shù)制作的眼球追蹤眼鏡，即腦機接口(brain-computerinterface ，BCI)，能幫助喪失語言或行動能力的人再次獲得溝通的能力。這項技術(shù)幫助患者用眼睛在顯示器上打字，顯示器通過計算機解碼代替患者發(fā)聲。它還允許患者閱讀書籍、收發(fā)郵件，使患者與世界隨時保持聯(lián)系。
• 識別心房顫動：某些類型的心律失常，特別是房顫，可能會導致心臟病發(fā)作或者中風。在利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的AI心電圖儀(ECG)的幫助下，可以更準確地識別出正常竇性心律下房顫的心電特征。

2. 人工智能將如何革新醫(yī)療行業(yè)?

人工智能革新醫(yī)療行業(yè)的關(guān)鍵措施包括：

• 通過腦機接口(BCI)實現(xiàn)機器和思想的統(tǒng)一
• 研發(fā)新一代放射學設(shè)備
• 在醫(yī)療服務不足地區(qū)或發(fā)展中地區(qū)增加人工智能醫(yī)療就診入口
• 減輕使用電子健康記錄的負擔
• 實現(xiàn)對病理圖更準確的分析
• 增加醫(yī)療設(shè)備和機器的智能性
• 應用發(fā)展治療癌癥的免疫療法
• 通過可穿戴設(shè)備和個人設(shè)備進行健康監(jiān)控
• 通過人工智能革新臨床決策

AI在醫(yī)療行業(yè)的潛力巨大。它正在并將持續(xù)用于改善人類健康水平，在疾病的早期發(fā)現(xiàn)、診斷、臨床決策、治療方案、研究、訓練以及其它更多方面發(fā)揮更大作用。

二、AI對汽車行業(yè)的影響

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來源：Pexels

AI在汽車行業(yè)中的應用不僅與自動駕駛有關(guān)，還與保證人身安全、自定行車計劃以及行車聯(lián)網(wǎng)有關(guān)。由于AI在汽車行業(yè)的應用日益增多，預計到2024年，AI在汽車制造和云服務領(lǐng)域的市值將超過107.3億美元。

AI在汽車行業(yè)的關(guān)鍵應用

現(xiàn)在來看一下AI在汽車行業(yè)影響汽車制造商、車主以及服務提供商的各種應用：

1. 基于AI的駕駛功能

用AI駕駛車輛基本有兩種功能，即1)駕駛員輔助功能;2)無人駕駛功能。

• 駕駛員輔助：AI徹底顛覆了行車體驗。它重新定義了汽車的各個方面，包括：個性化定制、車內(nèi)虛擬助手、駕駛員行為監(jiān)控以及智能駕駛員輔助系統(tǒng)。AI提供了先進的安全功能以避免發(fā)生事故，如緊急制動、交叉車流監(jiān)測器、盲點監(jiān)控以及聯(lián)網(wǎng)車輛的駕駛員輔助轉(zhuǎn)向。AI通過監(jiān)測各種傳感器，識別出危險情況并向駕駛員發(fā)出警報，甚至對車輛采取緊急控制以避免事故的發(fā)生。
• 無人駕駛：在人工智能的幫助下，過去的科幻影片中司空見慣的無人駕駛汽車已成現(xiàn)實。無人駕駛汽車也被稱為自動駕駛汽車、自主汽車(autonomousvehicle，AV)、機器人汽車或者聯(lián)網(wǎng)自主汽車(connectedand autonomous vehicle，CAV)，它的設(shè)計目標是感知環(huán)境，在少人或無人干預下安全移動。汽車領(lǐng)導者如谷歌、特斯拉正投入數(shù)百萬資金用于研發(fā)更好的自動駕駛技術(shù)，讓無人駕駛汽車上路。

2. 基于AI的云服務

需要注意，聯(lián)網(wǎng)車輛需要大量數(shù)據(jù)才能完美完成工作。AI云平臺的應用確保數(shù)據(jù)需要時的可使用性。云服務為AI技術(shù)在汽車領(lǐng)域的測試和部署提供了理想的平臺，包括數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)訪問和集中式連通。AI云服務可以幫助進行：

• 預測性維護：AI云服務通過監(jiān)控數(shù)百個傳感器，在車輛運行前檢測出潛在問題，進行預測性維護。
• 個性化營銷：在廣告領(lǐng)域，基于AI的云平臺為精準定位有條件的潛在客戶提供了理想的解決方案。

3. 基于AI的汽車保險

AI汽車保險就是為汽車提供實時的風險評估。當事故發(fā)生時，AI有助于做出快速可靠的索賠申請。在深度學習技術(shù)的幫助下，AI汽車保險可以幫助進行：

• 基于AI的駕駛員風險評估：AI基于大數(shù)據(jù)中駕駛員的個人風險因子創(chuàng)建其風險檔案，進行駕駛員風險評估。在AI的幫助下，任何可能影響駕駛員安全駕駛能力的必要細節(jié)都能被輕松找到。
• DIY汽車索賠：基于AI的視頻應用如定損寶2.0，允許駕駛員為他們的保險公司執(zhí)行自己的汽車損壞評估。此外，AI還會向駕駛員提供所有關(guān)于修車的必要資料和保險覆蓋的范圍。

4. 基于AI的汽車制造

AI在汽車制造方面也發(fā)揮了重要作用。汽車生產(chǎn)線上，智能機器人與人類并肩作戰(zhàn)，創(chuàng)造出最好的設(shè)計與作品。此外，汽車制造工廠正使用各種自動引導車輛(AVG)，在無人為干預的情況下在工廠周圍運送材料。AI還賦予機器人識別材料的能力，幫助識別出材料中的缺陷或不符規(guī)格的部分，并提醒質(zhì)量控制人員進行調(diào)整。

5. 基于AI的駕駛員監(jiān)控

除了監(jiān)視路面，AI還能讓汽車監(jiān)視駕駛員。借助先進的攝像機和紅外傳感器，AI軟件能從多個關(guān)鍵方面監(jiān)測駕駛員的行為，包括：駕駛員識別(檢測駕駛員是否在車內(nèi))、人臉識別(檢測哪位駕駛員在駕駛車輛)、駕駛行為監(jiān)控(檢測分心駕駛，并提醒駕駛員安全駕駛)、信息娛樂控制(駕駛員可以通過簡單的手勢動作來控制車輛的信息娛樂系統(tǒng)，無需轉(zhuǎn)移視線)。

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來源：Pexels

隨著AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，對該技術(shù)的應用也日益增多。

毋庸置疑，AI已經(jīng)革新了諸多行業(yè)。

由于AI技術(shù)支持各種環(huán)境和規(guī)模以滿足不同行業(yè)的變革需求，選擇最佳的AI軟件研發(fā)服務能更好地幫助企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。