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【51CTO.com快譯】軟件定義的廣域網(wǎng)（SD-WAN）和AIOps都是熱門技術(shù)。SD-WAN可提高應(yīng)用程序的可用性，降低成本，并在一些情況下提升性能。AIOps將機(jī)器學(xué)習(xí)融入到IT運(yùn)營(yíng)中，以提高自動(dòng)化程度。這減少了錯(cuò)誤，并使企業(yè)能夠以數(shù)字化速度進(jìn)行更改。大多數(shù)人將它們視為獨(dú)立的技術(shù)，但兩者交匯帶來(lái)所謂的AI-WAN。

SD-WAN不是解決所有網(wǎng)絡(luò)難題的靈丹妙藥

自實(shí)際的WAN以來(lái)，SD-WAN是網(wǎng)絡(luò)界最大的飛躍。但是許多解決方案仍然依賴手動(dòng)配置。SD-WAN當(dāng)然可以提高應(yīng)用程序彈性，降低電信成本，并常常提高應(yīng)用程序性能，但是它們比傳統(tǒng)的WAN更為復(fù)雜。初始設(shè)置可能是個(gè)挑戰(zhàn)，而更大的問(wèn)題是日常運(yùn)營(yíng)。手動(dòng)調(diào)整和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)以適應(yīng)業(yè)務(wù)變化可能耗時(shí)又容易出錯(cuò)。需要一種解決方案為SD-WAN帶來(lái)更好的自動(dòng)化。

這時(shí)候AI-WAN登場(chǎng)了。就像自動(dòng)駕駛汽車一樣，AI-WAN可以根據(jù)不同的規(guī)則做出決策，可以比人更快地適應(yīng)變化。自動(dòng)駕駛汽車可持續(xù)監(jiān)測(cè)路況、速度限制及其他因素，以確定需要做出哪些變化。與之相仿，自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)可以監(jiān)測(cè)、糾正、防御和分析，基本上不需要人干預(yù)。這通過(guò)基于AI的自動(dòng)化功能來(lái)完成，不需要人參與。

別搞錯(cuò)了，手動(dòng)運(yùn)營(yíng)將阻礙企業(yè)充分發(fā)揮潛力。數(shù)據(jù)表明，企業(yè)平均需要四個(gè)月才能在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行更改，這是由于維護(hù)舊網(wǎng)絡(luò)、修復(fù)故障太費(fèi)時(shí)間。ZK Research的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，30%的工程師每周至少花一天的時(shí)間專門排查解決問(wèn)題。SD-WAN可以改善這些指標(biāo)，但是仍面臨沉重的人員負(fù)擔(dān)。

由于企業(yè)遷移到云時(shí)面臨越來(lái)越多的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，它們根本等不了那么長(zhǎng)的時(shí)間。企業(yè)應(yīng)擁抱AI，而不是害怕AI搶飯碗。AI可以消除人為錯(cuò)誤（人為錯(cuò)誤是計(jì)劃外網(wǎng)絡(luò)停運(yùn)的最大原因），可以幫助企業(yè)改而專注于更高級(jí)別的任務(wù)。

AI-WAN將改變網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)

那么，SD-WAN向AI-WAN演進(jìn)將如何改變網(wǎng)絡(luò)管理和運(yùn)營(yíng)？管理員可以將時(shí)間用于專注于戰(zhàn)略性計(jì)劃，而不是解決問(wèn)題。ZK Research的另一項(xiàng)數(shù)據(jù)表明，解決問(wèn)題所花費(fèi)的時(shí)間中90%用于查找根源上。鑒于應(yīng)用程序駐留在云端，在移動(dòng)設(shè)備上運(yùn)行，查找問(wèn)題的根源變得更困難了。AI-WAN能夠發(fā)現(xiàn)最細(xì)微的異常，即使還沒有開始影響業(yè)務(wù)。

SD-WAN從根本上進(jìn)行了設(shè)計(jì)，以便所有路由規(guī)則由管理員集中管理，并可以跨網(wǎng)絡(luò)傳輸。AI-WAN更進(jìn)了一步，它使管理員能夠通過(guò)故障預(yù)測(cè)在問(wèn)題發(fā)生之前就能預(yù)料問(wèn)題。它甚至可以在用戶受到影響之前自行調(diào)整網(wǎng)絡(luò)故障，從而提升網(wǎng)絡(luò)性能。

自動(dòng)駕駛汽車使用AI軟件、來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)傳感器、攝像頭及眾多設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，了解道路規(guī)則——盲點(diǎn)在哪里、如何與交通信號(hào)同步以及采取哪些安全措施。同樣，自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)了解更高級(jí)別的規(guī)則，并可以防止管理員犯錯(cuò)，比如允許在某些操作被禁止的國(guó)家或地區(qū)使用。

安全是另一個(gè)問(wèn)題。從移動(dòng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)到云計(jì)算，一切都在創(chuàng)建多個(gè)新的入口點(diǎn)，并將資源轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)邊緣。由于企業(yè)難以快速響應(yīng)變化，這使企業(yè)面臨安全風(fēng)險(xiǎn)。

企業(yè)可能未注意到用戶留下的安全缺口，成百上千個(gè)軟件即服務(wù)（SaaS）應(yīng)用程序在IT部門不知情的情況下同時(shí)使用。較早的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)無(wú)法支持SaaS和云服務(wù)，而SD-WAN支持。但是僅僅部署SD-WAN不足以保護(hù)網(wǎng)絡(luò)。安全在SD-WAN部署中不應(yīng)該是事后考慮的方面，而是一開始就是要考慮的方面。

供應(yīng)商日益將基于AI的分析與SD-WAN解決方案捆綁在一起，以提高網(wǎng)絡(luò)安全性。此類解決方案使用AI分析某些事件如何影響網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用程序性能和安全性。然后，它們?yōu)槿魏尉W(wǎng)絡(luò)變化（比如未經(jīng)授權(quán)使用SaaS應(yīng)用程序）制定智能化建議。

回到自動(dòng)駕駛汽車這個(gè)比方，AI-WAN旨在保持道路暢通、沒有事故。它們使智能網(wǎng)絡(luò)能夠迅速適應(yīng)不斷變化的情況，必要時(shí)可自我修復(fù)。由于對(duì)云計(jì)算和SaaS應(yīng)用程序的需求不斷增長(zhǎng)，智能網(wǎng)絡(luò)將成為未來(lái)，高瞻遠(yuǎn)矚的企業(yè)已經(jīng)處于主導(dǎo)地位。

AI-WAN如今就有了，將來(lái)會(huì)急劇發(fā)展

AI-WAN似乎極具未來(lái)氣息，但是許多供應(yīng)商正在交付AI-WAN或?qū)⒔鉀Q方案推向市場(chǎng)。比如說(shuō)，托管服務(wù)提供商Masergy最近推出了面向SD-WAN的AIOps以提供自治網(wǎng)絡(luò)，并提供最完整的產(chǎn)品。

另一家托管服務(wù)提供商Open System收購(gòu)了基于云的Sqooba，將AIOps添加到其強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)和安全服務(wù)中。遵循并購(gòu)主題，VMware最近收購(gòu)了AIOps供應(yīng)商N(yùn)yansa，并入到了其VeloCloud SD-WAN事業(yè)部。這一舉措為VMware提供了與Aruba Networks類似的功能，后者最初將AI運(yùn)用于WiFi故障排查，但現(xiàn)在將其引入到SD-Branch產(chǎn)品中。思科是另一家倡導(dǎo)AIOps的網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商，不過(guò)它正嘗試將AIOps運(yùn)用于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)，而不僅限于WAN。

久而久之，我預(yù)計(jì)每家SD-WAN或SASE供應(yīng)商會(huì)將AIOps納入陣營(yíng)，將重點(diǎn)從網(wǎng)絡(luò)連接轉(zhuǎn)移到自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)上。

原文標(biāo)題：The coming together of AIOps and SD-WAN，作者：Zeus Kerravala

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