眾所周知，JavaScript 是單線程的，所以瀏覽器通過(guò) JavaScript 發(fā)起的請(qǐng)求是異步請(qǐng)求。Python 自帶的 asyncio 模塊為 Python 帶來(lái)了原生的異步能力。

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在學(xué)習(xí) asyncio 時(shí)，我們應(yīng)當(dāng)正確認(rèn)識(shí)到異步代碼在 Python 中與 JavaScript 原生代碼中有什么區(qū)別，這樣才能更好地理解Python中用同步代碼寫(xiě)異步程序這個(gè)邏輯。

對(duì)于異步操作，我們?nèi)绻褂萌粘Ｉ钪械睦樱赡軙?huì)幫助我們理解 JavaScript 原生的異步操作，但是卻有可能阻礙我們理解 Python 的異步操作。

例如：我把洗衣機(jī)打開(kāi)，等待洗衣機(jī)自動(dòng)運(yùn)行的這段時(shí)間，我可以去煮飯，等待飯煮好的這個(gè)過(guò)程，我可以去看書(shū)。

現(xiàn)在假設(shè)我們要請(qǐng)求一個(gè)網(wǎng)址：http://httpbin.org/delay/5，這個(gè)網(wǎng)址請(qǐng)求以后，需要等待5秒鐘才會(huì)返回結(jié)果。我們使用 jQuery來(lái)寫(xiě)一段 JavaScript 代碼：

function test_async(){ 
    $.ajax({type: 'GET', 
            contentType: 'application/json; charset=utf-8', 
            url: 'http://httpbin.org/delay/5', 
            success: function (response) { 
                console.log('5秒請(qǐng)求返回：', response) 
 
            } 
        }) 
    var a = 1 + 1 
    a = a * 2 
    console.log(a) 
    $.ajax({type: 'GET', 
            contentType: 'application/json; charset=utf-8', 
            url: 'http://httpbin.org/ip', 
            success: function (response) { 
                console.log('查詢 IP 返回：', response) 
 
            } 
        }) 
    console.log('這里是代碼的末尾') 
} 

運(yùn)行效果如下圖所示：

可以看出來(lái)，整個(gè)代碼的執(zhí)行邏輯與我們生活中的異步是一致的，首先發(fā)起了一個(gè)5秒的請(qǐng)求，但是程序不會(huì)卡住等待，而是繼續(xù)運(yùn)行后面的代碼，然后發(fā)起新的請(qǐng)求。由于新的請(qǐng)求返回時(shí)間短，所以新的請(qǐng)求很快返回并打印，最后才是打印的5秒請(qǐng)求的返回結(jié)果。

這就像是我們打開(kāi)了洗衣機(jī)的電源，然后去淘米煮飯，米放進(jìn)了電飯鍋，打開(kāi)電飯鍋電源，然后去看書(shū)，最后飯先煮好，然后衣服再洗完。

JavaScript 原生的異步請(qǐng)求的過(guò)程，與日常生活中的邏輯很像。所以很容易就能理解 JavaScript 的異步流程。

但是 Python 里面，異步又是另外一種情況了。

我們來(lái)寫(xiě)一段代碼：

import asyncio 
import aiohttp 
 
async def main(): 
    async with aiohttp.ClientSession() as client: 
        response = await client.get('http://httpbin.org/delay/5') 
        result = await response.json() 
        print('5秒請(qǐng)求返回：', result) 
        a = 1 + 1 
        a = a * 2 
        print(a) 
        new_response = await client.get('http://httpbin.org/ip') 
        new_result = await new_response.json() 
        print('查詢 IP 返回：', new_result) 
        print('這里是代碼的末尾') 
 
asyncio.run(main()) 

運(yùn)行效果如下圖所示：

可以看出，程序依然是串行運(yùn)行的，根本就沒(méi)有異步痕跡。

要讓程序異步運(yùn)行，我們需要湊夠一批任務(wù)提交給 asyncio，讓它自己通過(guò)事件循環(huán)來(lái)調(diào)度這些任務(wù)：

import asyncio 
import aiohttp 
 
 
async def do_plus(): 
    a = 1 + 1 
    a = a * 2 
    print(a) 
 
 
async def test_delay(client): 
    response = await client.get('http://httpbin.org/delay/5') 
    result = await response.json() 
    print('5秒請(qǐng)求返回：', result) 
 
 
async def test_ip(client): 
    response = await client.get('http://httpbin.org/ip') 
    result = await response.json() 
    print('查詢 IP 返回：', result) 
 
 
async def test_print(): 
    print('這里是代碼的末尾') 
 
 
async def main(): 
    async with aiohttp.ClientSession() as client: 
        tasks = [ 
                asyncio.create_task(test_delay(client)), 
                asyncio.create_task(do_plus()), 
                asyncio.create_task(test_ip(client)), 
                asyncio.create_task(test_print()) 
                ] 
        await asyncio.gather(*tasks) 
 
asyncio.run(main()) 

運(yùn)行效果如下圖所示：

這是由于，在asyncio 里面，task是可以并行的最小單位，并且，task 要湊夠一批一起通過(guò)asyncio.gather或者asyncio.wait提交給事件循環(huán)以后，才能并行起來(lái)。

當(dāng)使用代碼asyncio.create_task(異步函數(shù)())的時(shí)候，這個(gè)異步函數(shù)實(shí)際上并沒(méi)有真正運(yùn)行，所以，在上面的代碼中：

tasks = [ 
                asyncio.create_task(test_delay(client)), 
                asyncio.create_task(do_plus()), 
                asyncio.create_task(test_ip(client)), 
                asyncio.create_task(test_print()) 
                ] 

創(chuàng)建了一個(gè)包含4個(gè)task 的列表，此時(shí)這4個(gè)異步函數(shù)中的代碼都還沒(méi)有執(zhí)行。

當(dāng)再調(diào)用await asyncio.gather(*tasks)時(shí)，這4個(gè)任務(wù)被作為4個(gè)參數(shù)傳入到了 asyncio.gather函數(shù)中，于是 Python 的事件循環(huán)開(kāi)始調(diào)度他們。在這些異步函數(shù)中，包含await的地方，就是在告訴 Python，await后面的這個(gè)函數(shù)可能會(huì)有 IO 等待，可以掛起等一會(huì)再來(lái)看，現(xiàn)在可以去檢查事件循環(huán)里面其他異步任務(wù)是否已經(jīng)結(jié)束等待可以運(yùn)行。而沒(méi)有 await的地方依然是串行的，例如do_plus里面的三行代碼就是按順序一次性運(yùn)行完成的。

所以，當(dāng)我們使用 Python 的 asyncio 寫(xiě)異步代碼時(shí)，我們需要提前安排好異步的切換位置并包裝為異步任務(wù)，然后把一批任務(wù)一次性提交給 asyncio，讓 Python 自己根據(jù)我們安排好的切換邏輯來(lái)調(diào)度這些任務(wù)。

這就像是，當(dāng)我寫(xiě) JavaScript 的時(shí)候，我親自上陣先把洗衣機(jī)電源打開(kāi)，然后我再來(lái)考慮接下來(lái)要利用等待時(shí)間做什么事情。

當(dāng)我寫(xiě) Python 的時(shí)候，我需要提前把整個(gè)計(jì)劃都安排好：先打開(kāi)洗衣機(jī)，在等待的時(shí)間淘米煮飯，然后再看書(shū)。并把這個(gè)計(jì)劃表提交給一個(gè)專(zhuān)門(mén)做事情的人來(lái)執(zhí)行。

理解了這個(gè)差別，才能更好地在 Python 中使用 asyncio。

注意，本文說(shuō)到的 JavaScript異步，是 JavaScript 最原始的異步邏輯?，F(xiàn)在 JavaScript 有 Promise 等等高級(jí)功能，實(shí)現(xiàn)類(lèi)似于 Python 的這種異步邏輯。