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一文教你如何利用阿里開源工具,排查線上CPU居高問題

新聞 開發(fā)工具
在我們開發(fā)過程中,無法避免的會出現(xiàn)所謂的垃圾代碼,導(dǎo)致服務(wù)器的CPU一直處于100%。但我們應(yīng)用已經(jīng)上線,導(dǎo)致服務(wù)器CPU居高,但又不知道哪邊出現(xiàn)的問題,我們應(yīng)該怎么去找出哪邊的代碼出現(xiàn)問題呢?今天老顧就介紹幾種工具去快速定位。

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前言

在我們開發(fā)過程中,無法避免的會出現(xiàn)所謂的垃圾代碼,導(dǎo)致服務(wù)器的CPU一直處于100%。但我們應(yīng)用已經(jīng)上線,導(dǎo)致服務(wù)器CPU居高,但又不知道哪邊出現(xiàn)的問題,我們應(yīng)該怎么去找出哪邊的代碼出現(xiàn)問題呢?今天老顧就介紹幾種工具去快速定位。

演示代碼

我們先來編寫一下代碼,新建springboot的maven項目,創(chuàng)建web服務(wù),引入SpringBoot內(nèi)置web容器,pom.xml關(guān)鍵引用jar包如下:

  1. <pre style="margin: 0px; padding: 8px 0px 6px; max-width: 100%; box-sizing: border-box; word-wrap: break-word !important; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: 0.544px; orphans: 2; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background: rgb(27, 25, 24); border-radius: 0px; overflow-y: auto; color: rgb(80, 97, 109); text-align: start; font-size: 10px; line-height: 12px; font-family: consolas, menlo, courier, monospace, "Microsoft Yahei" !important; border-width: 1px !important; border-style: solid !important; border-color: rgb(226, 226, 226) !important;"
  2.  
  3. 1.  `<dependency>` 
  4.  
  5. 2.  `<groupId>org.springframework.boot</groupId>` 
  6.  
  7. 3.  `<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>` 
  8.  
  9. 4.  `</dependency>` 
  10.  
  11. </pre> 

創(chuàng)建service:TestWhile

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創(chuàng)建Controller:TestWhile

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配置文件application.properties

  1. <pre style="margin: 0px; padding: 8px 0px 6px; max-width: 100%; box-sizing: border-box; word-wrap: break-word !important; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: 0.544px; orphans: 2; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background: rgb(27, 25, 24); border-radius: 0px; overflow-y: auto; color: rgb(80, 97, 109); text-align: start; font-size: 10px; line-height: 12px; font-family: consolas, menlo, courier, monospace, "Microsoft Yahei" !important; border-width: 1px !important; border-style: solid !important; border-color: rgb(226, 226, 226) !important;"
  2.  
  3. 1.  `server.port=80
  4.  
  5. 2.  `server.servlet.context-path=/api` 
  6.  
  7. </pre> 

打包項目,上傳測試服務(wù)器

  1. <pre style="margin: 0px; padding: 8px 0px 6px; max-width: 100%; box-sizing: border-box; word-wrap: break-word !important; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: 0.544px; orphans: 2; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background: rgb(27, 25, 24); border-radius: 0px; overflow-y: auto; color: rgb(80, 97, 109); text-align: start; font-size: 10px; line-height: 12px; font-family: consolas, menlo, courier, monospace, "Microsoft Yahei" !important; border-width: 1px !important; border-style: solid !important; border-color: rgb(226, 226, 226) !important;"
  2.  
  3. 1.  `java -jar demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar &` 
  4.  
  5. </pre> 

打開瀏覽器,訪問死循環(huán)方法

打開瀏覽器,地址欄輸入http://xxxx/api/user/testWhile?size=2 返回“Hello 程序執(zhí)行完畢”,說明調(diào)用成功。(開啟了2個死循環(huán))

到此問題代碼,已經(jīng)在服務(wù)器上面跑了。我們發(fā)現(xiàn)服務(wù)器報警,于是去線上排查。

原生方法

此方法無需額外安裝工具,在沒法連接互聯(lián)網(wǎng)的情況下使用此方法排查效果較好。

top、printf都是Linux原生命令,jstack、jstat是jdk自帶命令工具

很多功能強大的Linux和java診斷工具也是以top、jstack、jstat為基礎(chǔ)命令做的封裝

注意:jstack、jstat等命令需要jdk完整安裝,linux自帶的openJdk一般無此工具,可以在java的bin目錄下查看是否有這些命令。

找到最耗CPU的進(jìn)程

命令:top –c,顯示進(jìn)程運行信息列表

實例:top -c。

交互1:按1,數(shù)字1,顯示多核CPU信息。交互2:鍵入P (大寫p),進(jìn)程按照CPU使用率排序

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我們看出了雙核CPU使用率已經(jīng)達(dá)到100%。

而第一個進(jìn)程PID是373的就是我們要找的罪魁禍?zhǔn)琢耍豢梢钥吹竭M(jìn)程最后一列,COMMAND注釋的進(jìn)程名:“java -jar demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar”。

找到最耗CPU的線程

命令:top -H -p 【PID】,顯示一個進(jìn)程的線程運行信息列表

實例:top -Hp 373 ,如下圖所示,可以看到多個高耗CPU使用率的線程

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轉(zhuǎn)換線程PID為16進(jìn)制

命令:printf “%x\n” 【線程pid】,轉(zhuǎn)換多個線程數(shù)字為十六進(jìn)制,第4步使用時前面加0x。

實例:printf '%x\n' 406 405 375 376,得到結(jié)果196、195、177、178;如下圖所示:

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查看堆棧,定位線程

命令:jstack 【進(jìn)程PID】| grep 【線程轉(zhuǎn)換后十六進(jìn)制】-A10 , 使用jstack獲取進(jìn)程PID堆棧,利用grep定位線程id,打印后續(xù)10行信息。

實例:jstack 373 | grep '0x196' -A10,如下圖所示:

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我們通過查看堆棧信息,發(fā)現(xiàn)了問題是TestWhile.whileTrue引起的

而且發(fā)現(xiàn)有2個GC線程,看上圖中的“GC task thread#0 (ParallelGC)”,代表垃圾回收線程,該線程會負(fù)責(zé)進(jìn)行垃圾回收

存儲堆棧,批量查看

查看堆棧信息,我們也可以換個方法查看,可以先將jstack堆棧信息存儲起來。

命令:jstack 【進(jìn)程PID】> 【文件】

實例:jstack 373 > demo.dump,存儲373進(jìn)程的堆棧信息。

再使用cat + grep查找看看后面幾個高CPU線程的堆棧信息。

實例:cat -n demo.dump | grep -A10 '0x196',如下圖所示:

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可以看到線程0x196【線程196】產(chǎn)生堆棧信息,直指方法whileTrue。

GC查看

我們看到上圖中有4個線程中的2個線程沒有看到j(luò)ava代碼,而是GC task thread#0 (ParallelGC),這個是GC垃圾回收的線程,是不是死循環(huán)導(dǎo)致了GC太頻繁,導(dǎo)致CPU使用率居高不下呢?

我們使用jstat看下jvm的GC信息看看。

命令:jstat -gcutil 【進(jìn)程PID】【毫秒】【打印次數(shù)】

實例:jstat -gcutil 373 2000 5,查看373進(jìn)程的GC信息,每2秒打印一次,共打印5次,如下圖所示:

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S0:幸存1區(qū)當(dāng)前使用比例 S1:幸存2區(qū)當(dāng)前使用比例 E:伊甸園區(qū)使用比例 O:老年代使用比例 M:元數(shù)據(jù)區(qū)使用比例 CCS:壓縮使用比例 YGC:年輕代垃圾回收次數(shù) FGC:老年代垃圾回收次數(shù) FGCT:老年代垃圾回收消耗時間 GCT:垃圾回收消耗總時間

上面的原生方法查找要遵循一定的步驟,相對有些麻煩點,有沒有比較簡單的方法呢?往下看

Arthas(阿爾薩斯)

Arthas(阿爾薩斯)是阿里巴巴開源出來的一個針對 java 的線上診斷工具,功能非常強大。Arthas 支持JDK 6+,支持Linux/Mac/Windows,采用命令行交互模式,同時提供豐富的 Tab 自動補全功能,進(jìn)一步方便進(jìn)行問題的定位和診斷。我們來看看

下載Arthas

1使用arthas-boot(推薦)

下載arthas-boot.jar,然后用java -jar的方式啟動:

  1. <pre style="margin: 0px; padding: 8px 0px 6px; max-width: 100%; box-sizing: border-box; word-wrap: break-word !important; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: 0.544px; orphans: 2; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background: rgb(27, 25, 24); border-radius: 0px; overflow-y: auto; color: rgb(80, 97, 109); text-align: start; font-size: 10px; line-height: 12px; font-family: consolas, menlo, courier, monospace, "Microsoft Yahei" !important; border-width: 1px !important; border-style: solid !important; border-color: rgb(226, 226, 226) !important;"
  2.  
  3. 1.  `curl -O https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar` 
  4.  
  5. 2.  `java -jar arthas-boot.jar` 
  6.  
  7. </pre> 
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按1進(jìn)入java進(jìn)程,此時java進(jìn)程PID已經(jīng)變成373

進(jìn)入阿爾薩斯完成,如下圖,可以看到登錄路徑已經(jīng)變成了[arthas@17376]$,可以輸入dashboard,進(jìn)入監(jiān)控頁面了。

監(jiān)控查看

已經(jīng)進(jìn)入Arthas操作界面,輸入dashboard,回車后將看到線程及堆棧信息,如圖所示,arthas已經(jīng)將cpu高使用率的線程給安排上了。

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上面我們就看到有2個線程居高不下,還有GC的數(shù)量和耗時。

thread【ID】查看線程

ctrl + c 退出dashboard界面,輸入thread 32查看線程信息,如下圖所示:

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可以看到是TestWhile類中的whileTrue方法中的put方法導(dǎo)致cpu使用率升高。

問題一下子就出來了,Arthas功能不單單止于此,可以直接反編譯,看看代碼。

jad反編譯

使用Arthas自帶的反編譯方法jad,輸入命令:

  • jad com.rainbow.demo.service.TestWhile*

可以反編譯java的class查看問題函數(shù)的具體代碼,如下圖所示:

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退出arthas

最后,既然問題已經(jīng)找到,那就退出Arthas吧。輸入命令:quit

Arthas的功能是非常強大的,這里就簡單介紹,下一次老顧用專門的文章介紹

老顧在介紹一個更簡單的一個腳本,立刻發(fā)現(xiàn)問題所在

show-busy-java-threads

show-busy-java-threads.sh這個工具是useful-scripts工具集的其中一個工具。

show-busy-java-threads用于快速排查Java的CPU性能問題(top us值過高),自動查出運行的Java進(jìn)程中消耗CPU多的線程,并打印出其線程棧,從而確定導(dǎo)致性能問題的方法調(diào)用。

注意:此工具的核心還是使用jdk的jstack方法,只是在其上做了封裝展示。

下載到當(dāng)前目錄下

下載地址:https://github.com/oldratlee/useful-scripts/releases

在bin下面有很多工具,我們這次只要show-busy-java-threads.sh

上傳show-busy-java-threads腳本到服務(wù)器

一定賦予執(zhí)行權(quán)限

chmod +x show-busy-java-threads

直接運行

  1. <pre style="margin: 0px; padding: 8px 0px 6px; max-width: 100%; box-sizing: border-box; word-wrap: break-word !important; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: 0.544px; orphans: 2; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background: rgb(27, 25, 24); border-radius: 0px; overflow-y: auto; color: rgb(80, 97, 109); text-align: start; font-size: 10px; line-height: 12px; font-family: consolas, menlo, courier, monospace, "Microsoft Yahei" !important; border-width: 1px !important; border-style: solid !important; border-color: rgb(226, 226, 226) !important;"
  2.  
  3. 1.  `./show-busy-java-threads ` 
  4.  
  5. </pre> 
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如下圖所示,找到了CPU使用率前5高的線程,查找非常迅速。

從前面兩個線程可以看出,與使用原生工具(jstack)看到的一樣。

其他命令

與Arthas一樣,show-busy-java-threads也有一些其他很好用的增強命令:

show-busy-java-threads

從所有的 Java進(jìn)程中找出最消耗CPU的線程(缺省5個),打印出其線程棧。

show-busy-java-threads -c 3

-c 3:3為n,指定顯示最耗cpu使用率前3的線程。

show-busy-java-threads -c 3 -p 17376

展示進(jìn)程17376耗費CPU組多的3個線程;

-p 17376 :17376為進(jìn)程PID,-p參數(shù)指定進(jìn)程PID。

show-busy-java-threads -s 【指定jstack命令的全路徑】

對于sudo方式的運行,JAVAHOME環(huán)境變量不能傳遞給root,而root用戶往往沒有配置JAVAHOME且不方便配置,顯式指定jstack命令的路徑就反而顯得更方便了

show-busy-java-threads -a yao.log

將輸出結(jié)果導(dǎo)入到指定文件yao.log中

show-busy-java-threads 3 5

每5秒執(zhí)行一次,一共執(zhí)行3次;缺省執(zhí)行一次,缺省間隔是3秒

總結(jié)

今天老顧介紹了3中方法排查服務(wù)器CPU負(fù)載過高的情況,主要流程是:

1、查看CPU負(fù)載過高進(jìn)程。

2、查看進(jìn)程中負(fù)載高的線程。

3、獲取進(jìn)程中的堆棧信息。

4、獲取堆棧中對應(yīng)的線程信息,找到里面的問題方法。

在排查過程中我們不只使用了原生工具,還使用了增強工具Arthas與show-busy-java-threads,大大簡化了我們排查的步驟。

其實增強工具無非就是在原生方法上面封裝了而已,有很多這種工具都是在原生方法中封裝而成。今天就介紹到這里,謝謝?。。?/p>

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 今日頭條
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