我們今天生活的數字時代在許多方面都是一個過剩的時代。互聯(lián)網的爆炸違背了所有人的期望，而且其持續(xù)的增長速度幾乎是不可估量的。據《福布斯》報道，每天在互聯(lián)網上創(chuàng)建2.5兆字節(jié)的數據，在過去兩年中，全球90%以上的數據都是在生成的。坦率地說，這是很多數據。

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由于我們今天看到的數據量很高，海量數據之類的術語已經成為家喻戶曉的事物。對于企業(yè)而言，數據是一項極為寶貴的資產。業(yè)務數據可以采用市場研究，客戶歷史和財務績效的形式。無論要跟蹤哪種數據，所有數據都存儲在數據庫中。

如果數據是無價的資產，那么數據庫就是我們用來存儲，檢索和分析數據，將字符和數字轉化為可操作的信息的同等有價值的工具。IT組織出于各種目的而依賴這些數據庫，這就是為什么管理這些系統(tǒng)對于現(xiàn)代組織的全面成功至關重要。用于處理數據庫的系統(tǒng)稱為DBMS。

什么是DBMS?

數據庫管理系統(tǒng)(DBMS)是一組軟件應用程序的創(chuàng)建，旨在定義，檢索，操作和管理數據庫中的數據。數據庫管理員使用DBMS分析和修改數據庫，以保持數據庫的質量和優(yōu)化。

盡管對于當今的公司而言，數據已成為不可思議的寶貴資產，但可用的數據量巨大，使其成為復雜而昂貴的管理資源。隨著公司規(guī)模的擴大，強大的DBMS對于現(xiàn)代企業(yè)與DBMS解決方案的競爭至關重要。組織的成功與管理數據的能力之間有著密切的關系。

乍一看數據庫似乎很簡單，但是DBMS領域中發(fā)生的事情比您最初設想的要多得多。隨著時間的流逝，已經有許多不同類型的數據庫：

面向對象的數據庫通過創(chuàng)建包含數據和方法的對象，以類似于面向對象的編程概念的方式組織數據。

層次結構數據庫，將數據組織到父記錄的樹中，該父記錄具有從中分支出來的相關子記錄。

網絡數據庫類似于分層數據庫來組織數據，但是條目具有多個父記錄的可能性增加了。

關系數據庫使用表通過在表中保存信息的條目名稱來組織數據。

由于關系數據庫 的靈活性和強大功能，它們是現(xiàn)代組織最常用的數據庫。

關系數據庫

如前所述，關系數據庫使用表來組織數據。但是，不是真正使關系數據庫如此強大的表。表中的行可以鏈接到其他表中的行。這是數據庫的關系部分發(fā)揮作用的地方。

在表中，每一行都有一個唯一的“鍵”，用作該條目的標識符，并且這些鍵可以由數據庫中其他表中的條目引用，從而在單獨的條目之間建立關系。密鑰的使用被稱為功能依賴性。

什么是功能依賴性?

功能依賴關系(FD)在數據庫中建立一個屬性與另一個屬性的關系。唯一鍵字段的使用是在數據庫中實踐功能依賴關系的主要方法之一。利用功能依賴性，即使條目中的其他數據點與單獨的條目相同，也可以將其與正確的實體建立關聯(lián)。

功能相關性通常使用箭頭→表示。例如，A→B表示A在功能上決定了B。一個很好的例子是考慮社會安全號碼(SSN)。SSN是美國個人的唯一標識符，并用作識別可能容易在數據庫中混淆的人的密鑰。您可以說(SSN→出生日期)，因為每個唯一的SSN都有一個與功能相關的出生日期。

但是，相反的說法(出生日期→SSN)是不正確的，因為有許多人具有相同的出生日期，但是每個唯一的SSN僅存在一個人。這個概念對于關系數據庫非常重要，它是使用DBMS管理和操縱它們的基礎。

DBMS示例中的功能依賴

讓我們看一個功能依賴的例子。名為“客戶信息”的表可能包含一個由客戶的名稱和年齡組成的條目。由于可能會有多個具有相同姓名和年齡的人，因此需要為每個輸入此表的新客戶創(chuàng)建一個唯一密鑰。雖然多個人可以具有相同的名稱和年齡，但他們不能具有相同的密鑰。

現(xiàn)在，假設有一個名為“客戶訂單”的單獨表，用于存儲客戶購買數據。每次進行購買時，“客戶訂單”表中都會有一個條目，并且該條目將使用“客戶信息”表中創(chuàng)建的鍵在訂單和下訂單的客戶之間建立關系。

這種相互依賴關系確保即使有多個相同名稱和年齡的客戶，每個唯一客戶都可以與其購買鏈接。此外，由于“客戶訂單”表中的每個條目都與“客戶信息”鍵鏈接，因此可以將與單個客戶關聯(lián)的多個訂單輸入到該表中。

由于現(xiàn)代組織可以使用大量數據，因此必須對數據庫進行適當的管理，以確保充分利用資源并且不會浪費數據。database腫的數據庫或維護不善的數據庫可能是造成許多麻煩的根源。效率低下的數據庫需要花費更長的時間進行分析和分類，不良的數據可能導致做出知情的決策。