我其實并不想討論微內(nèi)核的概念，也并不擅長去闡述概念，這是百科全書的事，但無奈最近由于鴻蒙的發(fā)布導(dǎo)致這個話題過火，也就經(jīng)不住誘惑，加上我又一直比較喜歡操作系統(tǒng)這個話題，就來個老生常談吧。

說起微內(nèi)核，其性能往往因為IPC飽受詬病。然而除了這個顯而易見的 “缺陷” ，其它方面貌似被關(guān)注的很少。因此我寫點稍微不同的。

微內(nèi)核的性能 “缺陷” 我假設(shè)是高開銷的IPC引起的(實際上也真是)，那么，我接下來便繼續(xù)假設(shè)這個IPC性能是可以優(yōu)化的，并且它已經(jīng)被優(yōu)化(即便不做任何事，隨著硬件技術(shù)的發(fā)展，所謂的歷史缺點往往也將逐漸弱化...)。我不公道地回避了核心問題，這并不是很道德，但為了下面的行文順利，我不得不這么做。

很多人之所以并不看好微內(nèi)核，很大程度上是因為它和Linux內(nèi)核是如此不同，人們認(rèn)為不同于Linux內(nèi)核的操作系統(tǒng)內(nèi)核都有這樣那樣的缺陷，這是因為Linux內(nèi)核給我們洗了腦。

Linux內(nèi)核的設(shè)計固化了人們對操作系統(tǒng)內(nèi)核的理解上的觀念 ，以至于 Linux內(nèi)核做什么都是對的，反Linux的大概率是錯的。 Linux內(nèi)核就一定正確嗎？

在我看來，Linux內(nèi)核只是在恰當(dāng)?shù)臅r間出現(xiàn)的一個恰好能跑的內(nèi)核，并且恰好它是開源的，讓人們可以第一次內(nèi)窺一個操作系統(tǒng)內(nèi)核的全貌罷了，這并不意味著它就一定是正確的。相反，它很可能是錯誤的?！?20世紀(jì)90年代，Windows NT系統(tǒng)初始，但很難看到它的內(nèi)在，《windows internal》風(fēng)靡一時；UNIX陷入糾紛，GNU呼之卻不出，此時Linux內(nèi)核滿足了人們一切的好奇心，于是先入為主，讓人們覺的操作系統(tǒng)就應(yīng)該是這個樣子，并且在大多數(shù)人看來，這是它唯一的相貌。 】

本文主要說 內(nèi)核的可擴(kuò)展性 。

先潑一盆冷水，Linux內(nèi)核在這方面做得并非已經(jīng)爐火純青。

誠然，近十幾年來Linux內(nèi)核從2.6發(fā)展到5.3，一直在SMP多核擴(kuò)展方面精益求精，但是說實話架構(gòu)上并沒有什么根本性的調(diào)整，要說比較大的調(diào)整，當(dāng)屬：

•  $O(1)$調(diào)度算法。
•  SMP處理器域負(fù)載均衡算法。
•  percpu數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
•  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)拆鎖。

都是一些細(xì)節(jié)，沒有什么讓人哇塞的東西，還有更細(xì)節(jié)的cache刷新的管理，這種第二天不用就忘記的東西，引多少人競折腰。

這不禁讓人想起在交換式以太網(wǎng)出現(xiàn)之前，人們不斷優(yōu)化CSMA/CD算法的過程，同樣沒有讓人哇塞，直到交換機(jī)的出現(xiàn)，讓人眼前一亮，CSMA/CD隨之幾乎被完全廢棄，因為它不是 正確 的東西。

交換機(jī)之所以 正確 的核心在于 仲裁。

當(dāng)一個共享資源每次只能容納一個實體占用訪問時，我們稱該資源為 “必須串行訪問的共享資源” ，當(dāng)有多個實體均意欲訪問這種資源時，one by one是必然的，one by one的方案有兩種：

哪個好？說說看。

爭搶必會產(chǎn)生沖突，沖突便耽誤整體通過的時間，你會選哪個？

現(xiàn)在，我們暫時忘掉諸如宏內(nèi)核，微內(nèi)核，進(jìn)程隔離，進(jìn)程切換，cache刷新，IPC等概念，這些概念對于我們理解事情的本質(zhì)毫無幫助，相反，它們會阻礙我們建立新的認(rèn)知。比如，無論你覺得微內(nèi)核多么好，總有人跳出來說IPC是微內(nèi)核的瓶頸，當(dāng)你提出一個類似頁表項交換等優(yōu)化后，又會有人說進(jìn)程切換刷cache，寄存器上下文save/restore的開銷也不小，然后你可能知道點 帶有進(jìn)程PID鍵值的cache方案 ，吧啦吧啦，最后一個show me the code 讓你無言以對，一來二去，還沒有認(rèn)識全貌，便已經(jīng)陷入了細(xì)節(jié)。

所以，把這些忘掉，來看一個觀點：

•  對待必須串行訪問的共享資源，正確的做法是引入一個仲裁者排隊調(diào)度訪問者，而不是任由訪問者們?nèi)ゲl(fā)爭鎖！

所謂 操作系統(tǒng) 這個概念，本來就是莫須有的，你可以隨便叫它什么，早期它叫 監(jiān)視器 ，現(xiàn)在我們姑且就叫它操作系統(tǒng)吧，但這并不意味著這個概念有多么神奇。

操作系統(tǒng)本就是用來協(xié)調(diào)多個進(jìn)程(這也是個抽象后的概念，你叫它任務(wù)也可以，無所謂)對底層共享資源的 多對一訪問 的，最典型的資源恐怕就是CPU資源了，而幾乎所有人都知道，CPU資源是需要調(diào)度使用的，于是任務(wù)調(diào)度一直都是一個熱門話題。

你看， CPU就不是所有任務(wù)并發(fā)爭搶使用的，而是調(diào)度器讓誰用誰才能用 。調(diào)度，或者說仲裁，這是操作系統(tǒng)的精髓。

那么對于系統(tǒng)中共享的文件，socket，對于各種表比如路由表等資源，憑什么要用并發(fā)爭搶的方式去使用？！所有的共享資源，都應(yīng)該是被調(diào)度使用的，就像CPU資源一樣。

如果我們循著操作系統(tǒng)理應(yīng)實現(xiàn)的最本質(zhì)的功能去思考，而不是以Linux作為先入為主的標(biāo)準(zhǔn)去思考，會發(fā)現(xiàn)Linux內(nèi)核處理并發(fā)明顯是一種錯誤的方式！

Linux內(nèi)核大量使用了自旋鎖，這明顯是從單核向SMP進(jìn)化時最最最簡單的方案，即 只要保證不出問題的方案！

也確實如此，單核上的自旋鎖并不能如其字面表達(dá)的那樣 自旋 ， 在單核場景下，Linux的自旋鎖實現(xiàn)僅僅是 禁用了搶占 。因為，這樣即可保證 不出問題 。

但到了必須要支持SMP的時候，簡單的禁用搶占已經(jīng)無法保證不出問題，所以 待在原地自旋等待持鎖者離開 便成了最顯而易見的方案。自旋鎖就這樣一直用到了現(xiàn)在。一直到今天，自旋鎖在不斷被優(yōu)化，然而無論怎么優(yōu)化，它始終都是一個不合時宜的自旋鎖。

可見，Linux內(nèi)核一開始就不是為SMP設(shè)計的，因此其并發(fā)模式是錯誤的，至少不是合適的。

有破就要有立，我下面將用一套用戶態(tài)的代碼來模擬 無仲裁的宏內(nèi)核 以及 有仲裁的微內(nèi)核 分別是如何對待共享資源訪問的。代碼比較簡單，所以我就沒加入太多的注釋。

以下的代碼模擬宏內(nèi)核中訪問共享資源時的自旋鎖并發(fā)爭搶模式：

#include <pthread.h>  
#include <signal.h>  
#include <stdio.h>  
#include <unistd.h>  
#include <stdlib.h> 
#include <errno.h>  
#include <sys/time.h>  
static int count = 0;  
static int curr = 0;  
static pthread_spinlock_t spin;  
long long end, start;  
int timer_start = 0;  
int timer = 0;  
long long gettime()  
{  
    struct timeb t;  
    ftime(&t);  
    return 1000 * t.time + t.millitm;  
}  
void print_result()  
{  
    printf("%d\n", curr);  
    exit(0);  
}  
struct node {  
    struct node *next;  
    void *data;  
};  
void do_task() 
{  
    int i = 0, j = 2, k = 0;  
    // 為了更加公平的對比，既然模擬微內(nèi)核的代碼使用了內(nèi)存分配，這里也fake一個。  
    struct node *tsk = (struct node*) malloc(sizeof(struct node));  
    pthread_spin_lock(&spin); // 鎖定整個訪問計算區(qū)間  
    if (timer && timer_start == 0) {   
        struct itimerval tick = {0};  
        timer_start = 1;  
        signal(SIGALRM, print_result);  
        tick.it_value.tv_sec = 10;  
        tick.it_value.tv_usec = 0;  
        setitimer(ITIMER_REAL, &tick, NULL);  
    }  
    if (!timer && curr == count) {  
        end = gettime();  
        printf("%lld\n", end - start);  
        exit(0);  
    }  
    curr ++;  
    for (i = 0; i < 0xff; i++) { // 做一些稍微耗時的計算，模擬類似socket操作。強(qiáng)度可以調(diào)整，比如0xff->0xffff，CPU比較猛比較多的機(jī)器上做測試，將其調(diào)強(qiáng)些，否則隊列開銷會淹沒模擬任務(wù)的開銷。 
         k += i/j;  
    }  
    pthread_spin_unlock(&spin);  
    free(tsk);  
}  
void* func(void *arg)  
{  
    while (1) {  
        do_task();  
    }  
}  
int main(int argc, char **argv)  
{  
    int err, i;  
    int tcnt;  
    pthread_t tid;  
    count = atoi(argv[1]);  
    tcnt = atoi(argv[2]);  
    if (argc == 4) {  
        timer = 1;  
    }  
    pthread_spin_init(&spin, PTHREAD_PROCESS_PRIVATE);  
    start = gettime();  
    // 創(chuàng)建工作線程  
    for (i = 0; i < tcnt; i++) {  
        err = pthread_create(&tid, NULL, func, NULL);  
        if (err != 0) {  
            exit(1);  
        }  
    }  
    sleep(3600);  
    return 0;  
} 

相對的，微內(nèi)核采用將請求通過IPC發(fā)送到專門的服務(wù)進(jìn)程，模擬代碼如下：   

#include <pthread.h>  
    #include <signal.h>  
    #include <stdio.h>  
    #include <unistd.h>  
    #include <stdlib.h>  
    #include <errno.h>  
    #include <sys/time.h> 
    static int count = 0;  
    static int curr = 0;  
    long long end, start; 
    int timer = 0; 
    int timer_start = 0;  
    static int total = 0;  
    long long gettime()  
    {  
        struct timeb t;  
        ftime(&t);  
        return 1000 * t.time + t.millitm;  
    }  
    struct node {  
        struct node *next;  
        void *data;  
    };  
    void print_result()  
    {  
        printf("%d\n", total);  
        exit(0);  
    }  
    struct node *head = NULL;  
    struct node *current = NULL;  
    void insert(struct node *node)  
    {  
        node->data = NULL;  
        node->next = head;  
        head = node;  
    }  
    struct node* delete()  
    {  
        struct node *tempLink = head;  
        headhead = head->next;  
        return tempLink;  
    }  
    int empty()  
    {  
        return head == NULL;  
    }  
    static pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;  
    static pthread_spinlock_t spin;  
    int add_task()  
    {  
        struct node *tsk = (struct node*) malloc(sizeof(struct node));  
        pthread_spin_lock(&spin);  
        if (timer || curr < count) {  
            curr ++;  
            insert(tsk);  
        }  
        pthread_spin_unlock(&spin);  
        return curr;  
    }  
    // 強(qiáng)度可以調(diào)整，比如0xff->0xffff，CPU比較猛比較多的機(jī)器上做測試，將其調(diào)強(qiáng)些，否則隊列開銷會淹沒模擬任務(wù)的開銷。  
    void do_task()  
    {   
        int i = 0, j = 2, k = 0;  
        for (i = 0; i < 0xff; i++) {  
            k += i/j;  
        }  
    } 
    void* func(void *arg)  
    {  
        int ret;  
        while (1) {  
            ret = add_task();  
            if (!timer && ret == count) {  
                break;  
            }  
        } 
    }  
    void* server_func(void *arg)  
    {  
        while (timer || total != count) {  
            struct node *tsk;  
            pthread_spin_lock(&spin);  
            if (empty()) {  
                pthread_spin_unlock(&spin);  
                continue;  
            }  
            if (timer && timer_start == 0) {  
                struct itimerval tick = {0};  
                timer_start = 1; 
                signal(SIGALRM, print_result);  
                tick.it_value.tv_sec = 10;  
                tick.it_value.tv_usec = 0; 
                setitimer(ITIMER_REAL, &tick, NULL);  
            }  
            tsk = delete();  
            pthread_spin_unlock(&spin);  
            do_task();  
            free(tsk);  
            total++;  
        }  
        end = gettime();  
        printf("%lld   %d\n", end - start, total);  
        exit(0);  
    }  
    int main(int argc, char **argv)  
    {  
        int err, i;  
        int tcnt;  
        pthread_t tid, stid;  
        count = atoi(argv[1]);  
        tcnt = atoi(argv[2]);  
        if (argc == 4) {  
            timer = 1;  
        } 
        pthread_spin_init(&spin, PTHREAD_PROCESS_PRIVATE);  
        // 創(chuàng)建服務(wù)線程  
        err = pthread_create(&stid, NULL, server_func, NULL);  
        if (err != 0) {  
            exit(1);  
        }  
        start = gettime();  
        // 創(chuàng)建工作線程  
        for (i = 0; i < tcnt; i++) {  
            err = pthread_create(&tid, NULL, func, NULL);  
            if (err != 0) {  
                exit(1);  
            }  
        }  
        sleep(3600);  
        return 0;  
    } 

我們對比一下執(zhí)行同樣多的任務(wù)，在不同的線程數(shù)的約束下，兩種模式的時間開銷對比圖：

我們看到，在模擬微內(nèi)核的代碼中，用多線程執(zhí)行并行訪問共享數(shù)據(jù)curr時，開銷不會隨著線程數(shù)量的變化而變化，而模擬宏內(nèi)核的代碼中，總時間隨著線程數(shù)的增加而線性增加，顯然，這部分開銷是自旋鎖的開銷。當(dāng)今流行的CPU cache結(jié)構(gòu)已經(jīng)排隊自旋鎖的開銷符合這種線性增長。

那么為什么微內(nèi)核的模擬代碼中的鎖開銷沒有隨著線程數(shù)量的增加而增加呢？

因為在類似宏內(nèi)核的同步任務(wù)中，由于并發(fā)上下文的相互隔離，整個任務(wù)必須被一個鎖保護(hù)，比如 Linux內(nèi)核的tcp_v4_rcv 里面的：       

bh_lock_sock_nested(sk);  
       // 這部分耗時時間不確定，因此CPU空轉(zhuǎn)率不確定，低效，浪費！  
       ret = 0; 
       if (!sock_owned_by_user(sk)) {  
           if (!tcp_prequeue(sk, skb)) 
               ret = tcp_v4_do_rcv(sk, skb);  
       } else if (unlikely(sk_add_backlog(sk, skb,  
                          sk->sk_rcvbuf + sk->sk_sndbuf))) {  
           bh_unlock_sock(sk);  
           NET_INC_STATS_BH(net, LINUX_MIB_TCPBACKLOGDROP);  
           goto discard_and_relse;  
       }  
       bh_unlock_sock(sk); 

然而，在微內(nèi)核的代碼中，類似上面的任務(wù)被打包統(tǒng)一交給單獨的服務(wù)線程去 調(diào)度執(zhí)行 了，大大減少了鎖區(qū)里的延時。

宏內(nèi)核的隔離上下文并發(fā)搶鎖場景需要鎖整個任務(wù)，造成搶鎖開銷巨大，而微內(nèi)核只要鎖任務(wù)隊列的入隊出隊操作即可，這部分開銷和具體任務(wù)無關(guān)，完全可預(yù)期的開銷。

接下來讓我們對比一下執(zhí)行同樣的任務(wù)，在不同CPU數(shù)量的約束下，兩種模式的時間開銷對比圖：

可見，隨著CPU數(shù)量的增加，模擬宏內(nèi)核的代碼鎖開銷大致在線性增加，而模擬微內(nèi)核的代碼，鎖開銷雖然也有所增加，但顯然并不明顯。

為什么會這樣？請看下面宏內(nèi)核和微內(nèi)核的對比圖，先看宏內(nèi)核：

再看微內(nèi)核：

這顯然是一種更加 現(xiàn)代 的方式，不光是減小了鎖的開銷提高了性能，更重要的是大大減少了CPU的空轉(zhuǎn)，提高了CPU的利用率。

我們先看一下模擬宏內(nèi)核的代碼在執(zhí)行10秒時的CPU利用率：

觀察下熱點，可以猜測就是spinlock：

顯然，CPU利用率那么高，并非真的在執(zhí)行有用的task，而是在spin空轉(zhuǎn)。

我們再看下模擬微內(nèi)核的代碼在同樣情況下的表現(xiàn)：

看下熱點：

顯然，仍然有個spinlock的熱點，但顯然降低了很多。在更高執(zhí)行效率的保證下，CPU并沒有那么高，剩余的空閑時間可以再去執(zhí)行更多有意義的工作進(jìn)程。

本文只是展示一個定性的效果，實際中，微內(nèi)核服務(wù)進(jìn)程的任務(wù)隊列的管理效率會更高。甚至可以硬件實現(xiàn)?！緟⒁娊粨Q機(jī)背板的交換網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)?！?/p>

說了這么多，也許有人會說， NO，你這兩個比對的case不嚴(yán)謹(jǐn)，你只模擬了訪問共享的數(shù)據(jù)，如果是真的可并行執(zhí)行的代碼用微內(nèi)核的方案豈不是要降低性能嗎？平白自廢武功，將并行改成串行！確實如此，但是 內(nèi)核本身就是共享的。 操作系統(tǒng)本身就是協(xié)調(diào)用戶進(jìn)程對底層共享資源訪問的。

所以真并行需要程序員自己來 設(shè)計可并行的應(yīng)用程序。

內(nèi)核本身就是共享的。共享資源的多線程訪問就應(yīng)該嚴(yán)格串行化，并發(fā)爭鎖是一種最無序的方式，而最有效的方式則是統(tǒng)一仲裁調(diào)度。

在我們?nèi)粘Ｉ钪校覀冿@然能看到和理解為什么排隊上車比擁擠著上車更加高效。在計算機(jī)系統(tǒng)領(lǐng)域，同樣的事情我們也見于交換式以太網(wǎng)和PCIe，相比CSMA/CD的共享式以太網(wǎng)，交換機(jī)就是一個仲裁調(diào)度器，PCIe的消息hub也是扮演著同樣的角色。

其實，即便是宏內(nèi)核，在訪問共享資源時，也并不是全都是并發(fā)爭鎖的方式，對于敏感度比較高的資源，比如時延要求很高的硬件資源，系統(tǒng)底層也是仲裁調(diào)度實現(xiàn)的，比如網(wǎng)卡上層發(fā)包的隊列調(diào)度程序，此外對于磁盤IO也有對應(yīng)的磁盤調(diào)度程序。

然而對于宏內(nèi)核，更加上層的邏輯資源，比如VFS文件對象，socket對象，各種隊列等等卻沒有采用仲裁調(diào)度的方式去訪問，當(dāng)它們由多個線程并發(fā)訪問時，采用了令人遺憾的并發(fā)爭鎖模式，這也是不得已而為之，因為沒有哪個實體可以完成仲裁，畢竟訪問它們的上下文是隔離的。

    來個插敘。當(dāng)進(jìn)行Linux系統(tǒng)調(diào)優(yōu)時，瞄準(zhǔn)這些方面相關(guān)的熱點基本就夠了。大量熱點問題都是這種引起的，open/close同一個文件，進(jìn)程上下文和軟中斷同時操作同一個socket，收包時多個CPU上的軟中斷上下文將包排入同一個隊列，諸如此類。\如果你不準(zhǔn)備去調(diào)優(yōu)Linux，或許你已經(jīng)知道Linux內(nèi)核在SMP環(huán)境下的根本缺陷，調(diào)它作甚。多看看外面的世界，搞不好比你眼前唯一的那個要好。

當(dāng)我們評價傳統(tǒng)UNIX以及Linux這種操作系統(tǒng)內(nèi)核時，應(yīng)該更多的去看它們?nèi)笔Я耸裁?，而不是一味的覺得它們就是對的?！灸阏J(rèn)為它是的，可能僅僅因為它是你第一個見到并且唯一見過的】

如果非要說下概念，那就有必要說說 現(xiàn)代操作系統(tǒng) 的虛擬機(jī)抽象。

對于我們經(jīng)常說的 現(xiàn)代操作系統(tǒng) 而言，按照最初的馮諾伊曼結(jié)構(gòu)，只有 “CPU和內(nèi)存” 在 多處理(包括所有的多進(jìn)程，多線程等機(jī)制) 機(jī)制中被抽象了出來，而對于文件系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧等等卻沒有進(jìn)行多處理抽象。換句話說，現(xiàn)代操作系統(tǒng)為進(jìn)程提供了 獨占的虛擬機(jī)抽象 ，該虛擬機(jī)僅僅包括CPU和內(nèi)存：

•  時間片調(diào)度讓進(jìn)程認(rèn)為自己獨占了CPU。
•  虛擬內(nèi)存讓進(jìn)程認(rèn)為自己獨享了內(nèi)存。
•  再無其它虛擬機(jī)抽象。

在進(jìn)程使用這些抽象資源時，現(xiàn)代操作系統(tǒng)無疑采用了仲裁調(diào)度機(jī)制：

•  操作系統(tǒng)提供任務(wù)調(diào)度器仲裁CPU的分時復(fù)用(典型的是多級反饋優(yōu)先級隊列算法)，為進(jìn)程/線程統(tǒng)一分配物理CPU的時間片資源。
•  操作系統(tǒng)提供內(nèi)存分配算法仲裁物理內(nèi)存空間的分配(典型的是伙伴系統(tǒng)算法)，為進(jìn)程/線程統(tǒng)一分配物理內(nèi)存映射給虛擬內(nèi)存。

顯然，正如本文開頭說過的，操作系統(tǒng)并未任由進(jìn)程們?nèi)ゲl(fā)爭搶CPU和內(nèi)存資源，然而對于其它幾乎所有資源，操作系統(tǒng)并未做任何嚴(yán)格的規(guī)定。操作系統(tǒng)以兩種態(tài)度對待它們：

1.  認(rèn)為其它資源并非操作系統(tǒng)核心的一部分，于是微內(nèi)核，用戶態(tài)驅(qū)動等等就形成了概念。
2.  認(rèn)為其它底層的資源也是操作系統(tǒng)核心的一部分，這就是宏內(nèi)核比如Linux的態(tài)度。

態(tài)度如何，這并不重要，宏內(nèi)核，微內(nèi)核，用戶態(tài)，內(nèi)核態(tài)，這些也只是概念而已，沒有什么大不了的。關(guān)鍵的問題乃是：

•  如何協(xié)調(diào)共享資源的分配。 或空間資源，或時間資源的或并發(fā)爭鎖，或仲裁調(diào)度的方式分配。

無疑，最大的爭議就在CPU/內(nèi)存之外如何協(xié)調(diào)非進(jìn)程虛擬化的文件系統(tǒng)的訪問和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧的訪問。但無論它們倆的哪一個，目前無論是宏內(nèi)核還是微內(nèi)核都有非常非常棒的方案。遺憾的是，這些很棒的方案都不是Linux內(nèi)核所采用的方案。

哦，對了Nginx便采取了類似微內(nèi)核，交換機(jī)，PCIe的方法，Apache卻不是。還有很多別的例子，不再一一贅述，只是想說一點，操作系統(tǒng)領(lǐng)域，核心的東西都是大象無形的，而不是那些形形色色的概念。

摘錄一段王垠聊微內(nèi)核時的一段話：

跟有些人聊操作系統(tǒng)是件鬧心的事，因為我往往會拋棄一些術(shù)語和概念，從零開始討論。我試圖從“計算本質(zhì)”的出發(fā)點來理解這類事物，理解它們的起因，發(fā)展，現(xiàn)狀和可能的改進(jìn)。我所關(guān)心的往往是“這個事物應(yīng)該是什么樣子”，“它還可以是什么（也許更好的）樣子”，而不只是“它現(xiàn)在是什么樣子”。不明白我的這一特性，又自恃懂點東西的人，往往會誤以為我連基本的術(shù)語都不明白。于是天就這樣被他們聊死了。

這其實也是我想說的。

so，忘掉微內(nèi)核，宏內(nèi)核，忘掉內(nèi)核態(tài)，用戶態(tài)，忘掉實模式，保護(hù)模式，這樣你會更深刻地理解如何仲裁共享資源的訪問的本質(zhì)。