根據Gartner的數據，到2023年，超過40%的隱私合規(guī)技術將依賴人工智能(AI)，而目前這一比例僅5%。

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這項研究在線調查了來自巴西、德國、印度、美國和英國的698名受訪者。Gartner研究副總裁Bart Willemsen表示：“諸如《通用數據保護條例》(GDPR)之類的隱私法為遵守隱私提供了令人信服的商業(yè)依據，并激發(fā)了全球各地的效仿。”

目前，全球60多個司法管轄區(qū)已提議或正在起草后現代的隱私和數據保護法律。例如，加拿大正在尋求對其《個人信息保護和電子文檔法》(PIPEDA)進行現代化改造，在一定程度上是為了保持歐盟在GDPR后的充分地位。”

隱私負責人承受著巨大壓力，需要確保所有處理的個人數據都在范圍內并受到控制。如果沒有技術支持，數據管理會變得既困難又昂貴，這也是需要使用人工智能驅動的應用程序來減輕管理負擔和手動工作的原因。

Al驅動的隱私技術減輕了合規(guī)性的困擾

積極的隱私用戶體驗(UX)最重要的就是迅速處理主題權限請求(SRR)的組織能力。SRR涵蓋了一系列的權利，其中個人有權就其數據提出請求，而組織必須在定義的時間框架內對其作出響應。

根據調查，許多組織無法對這些主題權利請求提供準確且有效的回答。三分之二的受訪者表示，他們對單個SRR的回復需要兩個星期或更多時間。此外，這些流程通常也需要人工完成，平均費用約為1400美元并隨著時間的推移而增加。

Willemsen認為，基于AI的工具可以更快捷、更大規(guī)模地解決SRR問題，不僅能夠節(jié)省組織過多的開支，而且可以滿足客戶的隱私需求從而修復客戶對企業(yè)的信任度。

到2022年，全球合規(guī)工具隱私支出將增至80億美元

到2022年，全球范圍內由隱私驅動的合規(guī)工具支出將增至80億美元。隱私支出預計將影響利益相關者的購買策略，包括CIO，CDO和CMO的購買策略。如今的GDPR后時代要求廣泛的技術能力，遠遠超過了過去的基本Excel表格。

隱私驅動的技術市場正在興起。

可以肯定的是，隱私作為一種有意識和深思熟慮的規(guī)范，將在供應商開發(fā)產品的方式和原因方面發(fā)揮相當大的作用。隨著Al通過在SRR管理和數據發(fā)現等領域協(xié)助組織提高隱私保護能力，我們將開始看到服務提供商提供的更多Al功能。”