在一篇文章理解Python異步編程的基本原理這篇文章中，我們講到，如果在異步代碼里面又包含了一段非常耗時(shí)的同步代碼，異步代碼就會(huì)被卡住。

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那么有沒(méi)有辦法讓同步代碼與異步代碼看起來(lái)也是同時(shí)運(yùn)行的呢?方法就是使用事件循環(huán)的.run_in_executor()方法。

我們來(lái)看一下 Python 官方文檔[1]中的說(shuō)法：

那么怎么使用呢?還是以非常耗時(shí)的遞歸方式計(jì)算斐波那契數(shù)列的這個(gè)函數(shù)為例：

def sync_calc_fib(n): 
    if n in [1, 2]: 
        return1 
    return sync_calc_fib(n - 1) + sync_calc_fib(n - 2) 
 
 
async def calc_fib(n): 
    result = sync_calc_fib(n) 
    print(f'第 {n} 項(xiàng)計(jì)算完成，結(jié)果是：{result}') 
    return result 

我們現(xiàn)在需要用 aiohttp 訪問(wèn)一個(gè)延遲5秒的網(wǎng)頁(yè)，同時(shí)計(jì)算斐波那契數(shù)列第36項(xiàng)。

首先我們看看單獨(dú)計(jì)算第36項(xiàng)需要5秒鐘：

我們?cè)賮?lái)看看如果直接把這計(jì)算斐波那契數(shù)列和請(qǐng)求網(wǎng)站的兩個(gè)異步任務(wù)放在一起“并行”，實(shí)際時(shí)間是兩個(gè)任務(wù)的時(shí)間疊加：

具體原因我在上一篇文章里面已經(jīng)做了說(shuō)明。

現(xiàn)在，我想讓兩個(gè)任務(wù)“同時(shí)運(yùn)行”，于是就可以這樣修改代碼：

import aiohttp 
import asyncio 
import time 
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor 
 
 
async def request(sleep_time): 
    async with aiohttp.ClientSession() as client: 
        resp = await client.get(f'http://127.0.0.1:8000/sleep/{sleep_time}') 
        resp_json = await resp.json() 
        print(resp_json) 
 
 
def sync_calc_fib(n): 
    if n in [1, 2]: 
        return 1 
    return sync_calc_fib(n - 1) + sync_calc_fib(n - 2) 
 
 
def calc_fib(n): 
    result = sync_calc_fib(n) 
    print(f'第 {n} 項(xiàng)計(jì)算完成，結(jié)果是：{result}') 
    return result 
 
 
async def main(): 
    start = time.perf_counter() 
    loop = asyncio.get_event_loop() 
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as executor: 
        tasks_list = [ 
            loop.run_in_executor(executor, calc_fib, 36), 
            asyncio.create_task(request(5)) 
        ] 
        await asyncio.gather(*tasks_list) 
        end = time.perf_counter() 
        print(f'總計(jì)耗時(shí)：{end - start}') 
 
 
asyncio.run(main()) 

運(yùn)行效果如下圖所示：

在5秒鐘的時(shí)間，就把計(jì)算斐波那契數(shù)列和請(qǐng)求5秒延遲的網(wǎng)站都做完了。

實(shí)現(xiàn)這樣的轉(zhuǎn)變，關(guān)鍵的代碼就是：loop.run_in_executor(executor, calc_fib, 36)

其中的 loop就是主線程的事件循環(huán)(event loop)，它是用來(lái)調(diào)度同一個(gè)線程里面的多個(gè)協(xié)程。

executor是我們使用ThreadPoolExecutor(max_workers=4)創(chuàng)建的一個(gè)有4個(gè)線程的線程池，calc_fib是一個(gè)耗時(shí)的同步函數(shù)，36是傳入calc_fib的參數(shù)。loop.run_in_executor(executor, calc_fib, 36)的意思是說(shuō)：

1. 把calc_fib函數(shù)放到線程池里面去運(yùn)行
2. 給線程池增加一個(gè)回調(diào)函數(shù)，這個(gè)回調(diào)函數(shù)會(huì)在運(yùn)行結(jié)束后的下一次事件循環(huán)把結(jié)果保存下來(lái)。

請(qǐng)注意上圖中紅色箭頭對(duì)應(yīng)的calc_fib這是一個(gè)同步函數(shù)，請(qǐng)與上一篇文章中的異步函數(shù)區(qū)分開(kāi)。run_in_executor的第二個(gè)參數(shù)需要是一個(gè)同步函數(shù)的函數(shù)名。

在上面的例子中，我們創(chuàng)建的是有4個(gè)線程的線程池。所以這個(gè)線程池最多允許4個(gè)阻塞式的同步函數(shù)“并行”。