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滴滴免費(fèi)開放口罩佩戴識別技術(shù) 開發(fā)者可快速部署

新聞 前端
滴滴出行宣布,今日起免費(fèi)對外開放口罩佩戴識別技術(shù)。企業(yè)和個人開發(fā)者均可通過滴滴云提供的 API 服務(wù)直接部署使用,實(shí)時檢測人群口罩佩戴情況。

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滴滴出行宣布,今日起免費(fèi)對外開放口罩佩戴識別技術(shù)。企業(yè)和個人開發(fā)者均可通過滴滴云提供的 API 服務(wù)直接部署使用,實(shí)時檢測人群口罩佩戴情況。

  滴滴口罩佩戴識別技術(shù),包括人臉檢測和人臉戴口罩屬性識別,由滴滴 AI 團(tuán)隊(duì)基于 DFS 人臉檢測算法,結(jié)合積累的人臉屬性識別算法研發(fā)而成。滴滴表示,該算法克服了 24 小時復(fù)雜光照、人臉姿態(tài)變化、不同距離人臉尺度等難題,同時利用損失函數(shù)權(quán)重策略和數(shù)據(jù)增強(qiáng)等方法解決白天夜晚戴口罩?jǐn)?shù)據(jù)不均衡問題以及戴口罩類型多樣化問題,能在各類場景圖像中對人臉進(jìn)行口罩佩戴情況檢測。

  滴滴口罩佩戴識別算法加入了近 20 萬張白天和夜晚戴口罩的圖像進(jìn)行模型訓(xùn)練,具有較強(qiáng)的魯棒性。在復(fù)雜的車內(nèi)環(huán)境,全天不同時段的各種強(qiáng)光、弱光、反光帶來的車內(nèi)過亮、過暗的變化,駕駛員帽子、眼鏡、墨鏡以及遮陽板等對臉部的部分遮擋,由于仰頭、低頭、轉(zhuǎn)頭引起的臉部大角度姿態(tài)的變化和不完整性,以及駕駛員前后坐姿習(xí)慣引起的人臉尺度的差異等都會對識別帶來了巨大的挑戰(zhàn)。算法基于現(xiàn)有技術(shù),并針對性地在預(yù)處理、算法、模型、數(shù)據(jù)、訓(xùn)練等維度進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn),如擴(kuò)展人臉區(qū)域、加入 attention 機(jī)制等,從而顯著提升了車內(nèi)的戴口罩識別效果。

  目前該技術(shù)已在滴滴平臺廣泛應(yīng)用。疫情期間,為更好地保障司機(jī)和乘客的安全,在 “司乘必須戴口罩、司機(jī)上報(bào)體溫、車內(nèi)勤消毒和勤通風(fēng)、全國范圍內(nèi)免費(fèi)為網(wǎng)約車安裝車內(nèi)防護(hù)膜” 等防疫措施的基礎(chǔ)上,滴滴還基于該 AI 技術(shù)在出車前及行程中自動分析網(wǎng)約車司機(jī)是否佩戴口罩以及佩戴是否規(guī)范,以進(jìn)一步督促司機(jī)做好個人防護(hù)。

  滴滴表示,對于未正確佩戴口罩以及不戴口罩的司機(jī),平臺將會進(jìn)行教育、警告甚至?xí)和7?wù)。

  開發(fā)者可登陸滴滴云免費(fèi)使用口罩佩戴識別技術(shù) API 接口;亦可在滴滴的 GitHub 頁面獲取更多源代碼信息。

  題圖:滴滴出行

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: cn.technode.com
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