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震驚!No-SQL正淘汰SQL?

數(shù)據(jù)庫
No-SQL正淘汰SQL?上周,朋友給我轉(zhuǎn)發(fā)了某成功企業(yè)家的郵件,里面宣稱“SQL已經(jīng)過時(shí)了”。該企業(yè)家聲稱,MongoDB和Redis 這樣受歡迎的 No-SQL 數(shù)據(jù)庫,會(huì)慢慢地將基于SQL的數(shù)據(jù)庫淘汰。

No-SQL正淘汰SQL?

上周,朋友給我轉(zhuǎn)發(fā)了某成功企業(yè)家的郵件,里面宣稱“SQL已經(jīng)過時(shí)了”。

該企業(yè)家聲稱,MongoDB和Redis 這樣受歡迎的 No-SQL 數(shù)據(jù)庫,會(huì)慢慢地將基于SQL的數(shù)據(jù)庫淘汰。因此,身為數(shù)據(jù)科學(xué)家,學(xué)習(xí)SQL是“抱殘守缺”

看到他的郵件我非常震驚,他是怎么得出這么離譜的結(jié)論的?但這也令我好奇......別人會(huì)不會(huì)也這樣誤解了呢?該企業(yè)家有大量擁躉,他本人也直言不諱:新的數(shù)據(jù)科學(xué)家收到建議別再學(xué)習(xí)SQL了嗎?

可能其他人也認(rèn)為SQL正在被淘汰,在此,我想公開向該企業(yè)家作出回應(yīng)。

在從事數(shù)據(jù)科學(xué)的職業(yè)生涯里,學(xué)習(xí)SQL非常有必要。No-SQL無法撼動(dòng)學(xué)習(xí)SQL的意義。

基本上,有兩個(gè)理由可以保證SQL在未來幾十年都不會(huì)過時(shí)。

理由1:No-SQL數(shù)據(jù)庫不會(huì)取代Presto、Redshift、BigQuery等分析數(shù)據(jù)庫

不論應(yīng)用程序使用的是MySQL這樣的SQL后端,還是像MongoDB那樣的No-SQL后端,該后端中的數(shù)據(jù)最終都會(huì)被加載到專門的分析數(shù)據(jù)庫中,比如Redshift、Snowflake、BigQuery或 Presto。

 

No-SQL正淘汰SQL?
分析數(shù)據(jù)庫平臺(tái)的示例體系結(jié)構(gòu):SQL和NoSQL

 

公司為什么把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到Redshift這樣的專欄存儲(chǔ)中?因?yàn)閷诖鎯?chǔ)能更快地運(yùn)行分析查詢,不論是NoSQL還是像MySQL這樣的行存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫。事實(shí)上,我敢打賭,專欄存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫的普及速度與NoSQL數(shù)據(jù)庫一樣快。

因此,像NoSQL以及其他數(shù)據(jù)庫還有匹配的應(yīng)用程序,它們的技術(shù)通常與數(shù)據(jù)科學(xué)家無關(guān),因?yàn)樗麄儾皇褂脭?shù)據(jù)庫應(yīng)用程序。當(dāng)然也有一些例外,將在后文討論。

理由2:NOSQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢并非不支持SQL語言

事實(shí)證明,如果支持基于SQL的查詢引擎是有意義的,那么No-SQL存儲(chǔ)可以實(shí)現(xiàn)它。類似地,SQL數(shù)據(jù)庫也可以支持NoSQL查詢語言,但是它們選擇不支持。

那么,為什么專欄存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫有意選擇提供SQL接口呢?

他們做出這樣的選擇,是因?yàn)镾QL語言在表達(dá)數(shù)據(jù)操作指令上非常強(qiáng)大。

以一個(gè)簡單的查詢?yōu)槔?,它是NoSQL數(shù)據(jù)庫下MongoDB的計(jì)算集合中的文檔數(shù)量。

注意:MongoDB中的文檔類似于行,而集合則類似于表。

  1. db.sales.aggregate( [  
  2.  
  3. $group: {  
  4. _id: null 
  5. count: { $sum: 1 }  
  6.  
  7.  
  8. ] ) 

將其與等效SQL進(jìn)行比較。

  1. select count(1) from sales 

顯而易見,對于想要提取數(shù)據(jù)的人來說,SQL語言是更好的選擇。NoSQL數(shù)據(jù)庫支持不同的語言,因?yàn)樵跀?shù)據(jù)庫接口的應(yīng)用程序庫方面,正確構(gòu)造SQL比較困難。

前文提到過,應(yīng)用程序數(shù)據(jù)庫的技術(shù)與數(shù)據(jù)科學(xué)家無關(guān),但是這一規(guī)則有一些例外。我的第一家公司實(shí)際上沒有像Redshift那樣的分析數(shù)據(jù)庫,所以必須直接查詢應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)庫。更準(zhǔn)確地說,是在查詢應(yīng)用程序數(shù)據(jù)庫的讀副本。

該公司的應(yīng)用程序還使用了No-SQL數(shù)據(jù)庫Redis,而且不止一次我需要直接從Redis提取數(shù)據(jù),所以確實(shí)需要學(xué)習(xí)Redis的NoSQL API的一些組件。

No-SQL正淘汰SQL?

因此,在主要應(yīng)用程序?qū)iT使用NoSQL數(shù)據(jù)庫的環(huán)境中,學(xué)習(xí)哪種SQL可能都無關(guān)緊要。但在非常罕見情況下,隨著公司的成長,他們幾乎肯定會(huì)投資建立一個(gè)支持SQL的分欄存儲(chǔ)分析數(shù)據(jù)庫。

 

責(zé)任編輯:未麗燕 來源: 今日頭條
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