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可拖拽可編程,百度大腦UNIT圖形化對話流編輯器Taskflow上線

企業(yè)動態(tài)

   隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)的不斷發(fā)展,智能對話系統(tǒng)效果有了很大的提升,并得到了工業(yè)界的廣泛關(guān)注和應(yīng)用。對于企業(yè)而言,智能對話系統(tǒng)的引入能夠有效降低人力成本,向用戶提供更高質(zhì)量的服務(wù)并加速企業(yè)的智能化建設(shè);而對于個人而言,擁有機(jī)器人助理或是虛擬的智能聊天伙伴也成為了現(xiàn)實(shí)。然而對話系統(tǒng)的研發(fā)對于大多數(shù)開發(fā)者而言仍然是一個很困難的工作,對技術(shù)和數(shù)據(jù)的要求都很高。因此,百度將積累多年的自然語言理解與交互技術(shù)對外開放,推出智能對話定制與服務(wù)平臺UNIT,將業(yè)界領(lǐng)先的技術(shù)能力輸出給廣大的開發(fā)者,大大降低對話系統(tǒng)的研發(fā)門檻。

  智能對話系統(tǒng)使得用戶能夠通過自然語言的方式和機(jī)器進(jìn)行交互來滿足自身的需求,在對話系統(tǒng)的研究中,多輪對話一直都是研究人員的重點(diǎn)研究方向。在多輪對話過程中,系統(tǒng)需要理解用戶當(dāng)前所說的話,且綜合歷史對話信息給出合理答復(fù)返回給用戶,這就是對話管理要解決的問題。

  對話管理是對話系統(tǒng)的重要組成部分,它的對話狀態(tài)跟蹤、對話策略選擇、話術(shù)生成等功能是實(shí)現(xiàn)人機(jī)對話,尤其是多輪對話的關(guān)鍵。自1.0版本開始,UNIT向廣大開發(fā)者提供了基于詞槽收集與規(guī)則觸發(fā)的對話管理定制能力。隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展,開發(fā)者也不斷向UNIT對話管理功能提出了更多的要求,包括對話流程的靈活配置、應(yīng)答話術(shù)的動態(tài)生成、外部業(yè)務(wù)資源的接入與調(diào)用,不同對話流程之間的跳轉(zhuǎn)與返回等等。為了更好地滿足這些需求,UNIT經(jīng)過長時(shí)間的技術(shù)積累,推出了新一代圖形化對話流編輯器Taskflow,以圖形化拖拽界面與編程相結(jié)合的方式,助力對話系統(tǒng)開發(fā)者輕松搞定復(fù)雜對話系統(tǒng)。

  圖形化對話流編輯器Taskflow能幫業(yè)務(wù)解決哪些問題

  ⼀個完整的對話流程,涉及到多個⽅⾯的功能,很多⼈與⼈習(xí)以為常的對話,機(jī)器人處理起來難度會⾼很多。這⾥我們以查詢⼿機(jī)流量的場景為例:

  用戶:“我想查詢這個⽉的流量。”

  客服:“您好,您的當(dāng)⽉流量剩余500兆。請問還有什么需要幫您的嗎?”

  用戶:“好的,沒有了。”

  用戶:“我想查詢這個⽉的流量。”

  客服:“您好,您的當(dāng)⽉流量剩余50兆??紤]到您的剩余流量不⾜,建議您續(xù)訂⼀個流量加油包。"

  用戶:“有什么流量包?”

  看起來很⾃然的兩段對話,在智能對話系統(tǒng)⾥⾯其實(shí)包含了很多邏輯和流程。

  1.在查詢流量時(shí),機(jī)器人需要訪問業(yè)務(wù)系統(tǒng)接口,獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)。

  2.獲取到數(shù)據(jù)后,機(jī)器人需要基于數(shù)據(jù)動態(tài)⽣成答復(fù)話術(shù)。并且,根據(jù)不同的數(shù)據(jù)反饋(剩余流量的多少),對話需要進(jìn)⼊不同的分⽀流程,就要求機(jī)器人根據(jù)條件判斷控制流程分⽀。

  3.除此之外,對話系統(tǒng)還需要應(yīng)對隨時(shí)可能插⼊的新話題,在多個對話流程之間靈活切換。

  如果不借助⼯具,完全由業(yè)務(wù)系統(tǒng)處理,是⼀份不⼩的⼯作量,而圖形化對話流編輯器Taskflow,采⽤了組件化的思路,開發(fā)者只需要拖拽出相應(yīng)的功能節(jié)點(diǎn),完善節(jié)點(diǎn)配置項(xiàng),⽆需⼀⾏代碼,即可實(shí)現(xiàn)⼀個復(fù)雜的完整對話流程。

  零代碼配置,讓多輪對話流程更簡單

  最基本的多輪對話為⼀問⼀答,⽽真實(shí)對話場景中的多輪對話則復(fù)雜的多。比如客服場景中需要在接聽的同時(shí)主動發(fā)起對話,再等待⽤戶輸⼊。

  機(jī)器人:"很⾼興為您服務(wù),請問有什么可以幫您?"(主動發(fā)起對話,進(jìn)⾏問候)

  用戶:"查下我這個⽉的流量。"(此時(shí)⽤戶才表達(dá)⾃⼰的對話意圖)

  更多場景中對話不是⼀問⼀答的,需要同時(shí)回復(fù)⽤戶多句話,多句回復(fù)的選擇有時(shí)還需要結(jié)合⼀些條件判斷。

  機(jī)器人:”您好,您的剩余流量50兆。“

  機(jī)器人:(剩余流量較少時(shí)) “考慮到您的剩余流量不⾜,建議您續(xù)訂⼀個流量加油包。”

  針對各種各樣的對話流程,Taskflow預(yù)置了多項(xiàng)對話能⼒,開發(fā)者通過不同的設(shè)置項(xiàng),完成不同的對話需求:

  可以⽆意圖進(jìn)⼊對話流程,主動向⽤戶發(fā)起對話

  配置⽆條件進(jìn)⼊的連線,與開始節(jié)點(diǎn)連接,后續(xù)連接⼀個對話回復(fù)節(jié)點(diǎn),從⽽實(shí)現(xiàn)進(jìn)⼊對話意圖后主動發(fā)起對話的效果。

  通過配置選擇是否等待⽤戶輸⼊,同時(shí)回復(fù)⽤戶多句答復(fù)

  在⼀個對話回復(fù)中,選擇不等待⽤戶輸⼊,后續(xù)連接另⼀個對話回復(fù)節(jié)點(diǎn),從⽽實(shí)現(xiàn)同時(shí)回復(fù)⽤戶多句答復(fù)的效果。

  更便捷地引入業(yè)務(wù)資源,降低接入成本

  ⼀個對話機(jī)器⼈在回復(fù)時(shí),經(jīng)常需要與業(yè)務(wù)系統(tǒng)配合使⽤,最普遍的情況是使⽤業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源。這種情況需要先通過智能對話模型,再轉(zhuǎn)回到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,然后將獲取到的資源與智能對話模型結(jié)合后,得到最終的回復(fù)。

  用戶:“您好,我想查詢這個⽉的流量。”

  機(jī)器人:“您好,您的當(dāng)⽉流量剩余500兆。“

  為了降低開發(fā)者開發(fā)與維護(hù)的難度,UNIT賦予了Taskflow業(yè)務(wù)資源接⼊的能⼒,⽆需編寫代碼,簡單⾼效。

  可根據(jù)當(dāng)前對話動態(tài)生成話術(shù),使對話更人性化

  對話機(jī)器⼈應(yīng)避免對話過于單調(diào),經(jīng)常重復(fù)同⼀句話或某⼏句話。⽐如對話中詢問想查詢具體⽉份的流量,當(dāng)?shù)貌坏秸_的答復(fù)時(shí),機(jī)器⼈不宜重復(fù)同⼀句話如:“請問您想查詢哪個⽉的流量?”,配置多個話術(shù)順序或隨機(jī)答復(fù)有助于提⾼體驗(yàn)。還有⼀些對話回復(fù)話術(shù)依賴⼀些特定詞槽或變量的取值。

  用戶:“您好,我想查詢這個⽉的流量。”

  機(jī)器人:“您好,您的當(dāng)⽉流量剩余***500兆***。“

  基于上述問題,UNIT在Taskflow都做了針對性的處理。

  澄清時(shí)⽀持順序、隨機(jī)話術(shù),多次澄清失敗后⽀持⽤戶選擇繼續(xù)對話或者中⽌對話。

  賦予開發(fā)者最靈活的話術(shù)配置,可以在話術(shù)中配置變量、意圖名稱和詞槽值,動態(tài)⽣成話術(shù),不⽤再進(jìn)⾏滯后的拼接處理。

  實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的話題插⼊與流轉(zhuǎn)

  真實(shí)對話中,還會經(jīng)常出現(xiàn)對話意圖切換的情況,但對于對話機(jī)器⼈如何做到⽆縫切換,最⼤程度的提升對話感知,則是⼀個不⼩的挑戰(zhàn)。⽐如查詢流量這個例⼦,機(jī)器⼈在詢問⽤戶具體時(shí)間時(shí),⽤戶提了其他的問題。

  用戶“我想查詢這個⽉的流量。”

  機(jī)器人:“您好,您的當(dāng)⽉流量剩余50兆。考慮到您的剩余流量不⾜,建議您續(xù)訂⼀個流量加油包。"

  用戶:“問個事,我如果套餐的流量⽤完了,接下來的流量要怎么收費(fèi)?”

  這⾥⽤戶沒有直接回答機(jī)器⼈的問題,⽽是開啟了⼀個新話題。

  針對這種現(xiàn)象,Taskflow直接預(yù)置了打斷恢復(fù)的功能,實(shí)現(xiàn)了多對話流程中⽆縫切換,機(jī)器⼈默認(rèn)擁有多對話流程⽆縫切換的能⼒。開發(fā)者還可以通過配置開關(guān),控制任意兩個對話流程之間是否開啟該能⼒,輕松獲得順暢的對話體驗(yàn)。未來UNIT還將賦予開發(fā)者更多的預(yù)置能⼒,盡最⼤努⼒降低開發(fā)者的配置門檻。

  自定義編程支持更多復(fù)雜需求的實(shí)現(xiàn)

  不同的業(yè)務(wù)場景都會⾯臨不同的業(yè)務(wù)需求,相信不少開發(fā)者都⾯臨過⼀些定制化的需求,需要⽐較復(fù)雜的代碼邏輯才能處理?;诖?,Taskflow為開發(fā)者提供了⾃定義編程功能,⽆論是在條件判斷時(shí),應(yīng)答回復(fù)時(shí),獲取業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源時(shí)均可以使⽤⾃定義編程。此外,Taskflow還設(shè)計(jì)了⼀個完全基于編程的⾃定義節(jié)點(diǎn),滿⾜開發(fā)者個性化的業(yè)務(wù)需求。

  體驗(yàn)Taskflow的方法很簡單,只需在在新建機(jī)器人時(shí),選擇Taskflow型對話流配置即可。自推出以來,Taskflow被廣泛應(yīng)用在各個業(yè)務(wù)場景中,智能訂餐、汽車銷售質(zhì)檢、來電助理等智能對話場景,都基于Taskflow輕松實(shí)現(xiàn)了。未來,UNIT平臺會不斷優(yōu)化Taskflow的能力,持續(xù)滿足廣大開發(fā)者和企業(yè)的業(yè)務(wù)需求。

責(zé)任編輯:張誠 來源: 51cto
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