近幾年，AI勢頭越來越猛，許多創(chuàng)新型企業(yè)都開始涉入AI領(lǐng)域，同時計算機硬件水平也突飛猛進，為了加快產(chǎn)品應(yīng)用開發(fā)效率及瓶頸問題，Google所開發(fā)的Golang應(yīng)運而生，正在成為機器學(xué)習(xí)和AI的主流編程語言，全球已有數(shù)百萬用戶。那么很多IT技術(shù)人員肯定會有這樣的疑問，前些年火起來的Python在科學(xué)計算及AI領(lǐng)域也有廣泛應(yīng)用，那么這兩者今后誰才是AI的菜呢?

Python很棒，但是Golang也不遜色!

Golang為并發(fā)而生

如今，硬件制造廠商正在為處理器添加越來越多的內(nèi)核以提高性能。數(shù)據(jù)中心都在處理器上運行，應(yīng)用程序使用多個微服務(wù)來維護數(shù)據(jù)庫連接，消息隊列和維護緩存。因此，編程語言和應(yīng)用程序應(yīng)該可以輕松地支持并發(fā)性，并且應(yīng)該能夠隨著CPU核心數(shù)量的增加而具備相應(yīng)的擴展性。

但是，大多數(shù)現(xiàn)代編程語言(如Java，Python等)都是來自90年代的單線程環(huán)境。雖然一些編程語言的框架在不斷地提高多核資源使用效率，例如 Java 的 Netty 等，但仍然需要開發(fā)人員花費大量的時間和精力搞懂這些框架的運行原理，才能熟練的運用到生成開發(fā)中。

Golang于2009年11月發(fā)布，當(dāng)時多核處理器已經(jīng)上市，Go語言在多核并發(fā)上擁有原生的設(shè)計優(yōu)勢，Go語言從底層原生支持并發(fā)，無須第三方庫、開發(fā)者的編程技巧和開發(fā)經(jīng)驗。

Golang現(xiàn)在正成為機器學(xué)習(xí)和AI的主流編程語言，全球已有數(shù)百萬用戶使用。國內(nèi)例如有阿里巴巴、滴滴、京東、知乎、七牛云、小米等科技互聯(lián)網(wǎng)公司，國外有Google、Facebook、Uber、Dropbox、Salesforce、Twitter等等。

Golang會淘汰Python嗎?

Python被廣泛使用，而且用途太多，它可將數(shù)千個組件從單個模塊編譯為整個開發(fā)的程序包。Python還有一個強大的社區(qū)，它有望在未來幾十年內(nèi)保持活力。經(jīng)過多種環(huán)境的測試，對于初學(xué)者來說，使用Python編程很容易，并且被認(rèn)為是年輕開發(fā)人員的最愛。在編寫服務(wù)器端腳本時，Go語言的性能優(yōu)于Python。因此，在尋找具有快速部署周期的超高性能并發(fā)服務(wù)時，Golang將優(yōu)于Python。

然而，最近，Golang和Python被稱為最適合AI開發(fā)者的流行語言。當(dāng)公司中同時存在使用這兩種語言的團隊時，組織內(nèi)部將會出現(xiàn)以下兩個門派。

AI工程師中的Golang粉

AI即將席卷整個技術(shù)世界。機器學(xué)習(xí)，自我糾正和推理是一些可以模仿人類智能的應(yīng)用程序。人工智能驅(qū)動的應(yīng)用程序現(xiàn)在使企業(yè)能夠改善其資源的使用，從而產(chǎn)生積極的影響。

高可擴展性和計算能力：與Python相比，Golang在可擴展性和性能方面具有更高的潛力。使用Go的想法是因為與數(shù)學(xué)計算速度相比，它具有較高的速度。例如，與Python相比，它可以處理高達20至50倍且速度更快的復(fù)雜數(shù)學(xué)問題。

Golang涵蓋了廣泛的AI用途：盡管Go提供了小型庫，但它一直在不斷增長，從而解決了許多AI用途。Go庫(例如GoLearn(數(shù)據(jù)處理)，Goml(傳遞數(shù)據(jù))和Hector(二進制分類問題))是為AI及其應(yīng)用程序服務(wù)的一些庫。

提供了大量的代碼可讀性： Go中使用的算法提供了一種極簡主義的方法，使開發(fā)人員可以輕松地創(chuàng)建可讀代碼。

Go開發(fā)人員易于使用Go庫：大多數(shù)Go開發(fā)人員不需要選擇用其他編程語言編寫的庫。在Go中擁有庫的核心優(yōu)勢在于，它為AI專業(yè)人員提供了與Go一起進行編程的開發(fā)人員的便利。

AI工程師中的Python粉

如今在IT行業(yè)中，機器學(xué)習(xí)和AI這兩種技術(shù)一直是IT行業(yè)的主流，并將會有一個美好的將來。

多個庫：多個庫可以幫助AI工程師構(gòu)建新算法，進行數(shù)據(jù)集處理，進行模型處理，處理最復(fù)雜的數(shù)據(jù)以及更多其他功能。別忘了，TensorFlow是最流行的庫(開源)之一，可用于Google的許多機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。

Python是一種可訪問性的語言：從商業(yè)角度來講，語言的可訪問性意味著擁有大量的Python編程市場。此外，正如我們所知，這些編程語言已遍布全球。

強大的社區(qū)： Python具有完善的強大社區(qū)。據(jù)GitHub在2019年中的統(tǒng)計，在全球范圍內(nèi)發(fā)送了近一百萬次服務(wù)請求。社區(qū)傾向于為創(chuàng)建新庫以擴展工具集和更新文檔做出貢獻。

為什么是Golang而不是Python?

編程語言的可伸縮性可以維護和幫助開發(fā)人員更大規(guī)模地解決問題。Golang內(nèi)在支持適當(dāng)?shù)牟l(fā)流程通道，而Python在并發(fā)方面將面臨著巨大的挑戰(zhàn)。由于Golang提供了并發(fā)支持，因此Go在群集計算和云計算中已被廣泛接受。

如果涉及到可讀性時，Python肯定會被提名，但是有時也會被夸大其詞。Python確實可以提供多種方法來實現(xiàn)不同的業(yè)務(wù)場景，但是這常常會引起混亂。然而，Go在編程方面遵循嚴(yán)格的規(guī)則，它不允許簡單地導(dǎo)入不需要的庫，也不允許創(chuàng)建不必要的變量。所以，這意味著Go具有更好的執(zhí)行優(yōu)勢，保證代碼風(fēng)格的一致性，可以在跨部門協(xié)作中提高團隊開發(fā)的工作效率。盡管有些人可能不同意，只要代碼可讀即可。

得出哪種語言更好的結(jié)論可能是一件比較難的事，盡管在大多數(shù)情況下，Golang似乎占了上風(fēng)。目前，它的火熱程度可能還不如Python，但最終它將在某天到達。根據(jù)記錄，Python花費了二十年才能達到今天的水平。在最初的十年中，Python的存在并未引起人們的注意，直到2001年它才開始引起人們的注意。因此，Go一定會趕上。

生活如此艱難，Let's GO!